元认知资料库
元认知资料库
来自专栏数据分析进阶实战专栏
Catalog：
1.元认知和元数据
2.哲学成分分析：象，几，道3.哲学研究的对象：能量
1.元认知和元数据
2017年在哲学领域发现一个词，叫做「元认知」，百思不得其解。
2018年一月在学习大数据的时候，接触了一个词叫「元数据」。
元数据的含义是：描述数据的数据。
立即产生连接--Bingo！
那么元认知，就是描述认知的认知。
在大数据使用过程中，数据被切割分布在多台存储设备上，如何找到需要的数据？
需要用到元数据。
元数据就是这一条数据的简历：数据编号，数据长度，数据类型，数据位置等。
即数据的属性。
如果把人和计算机类比，计算机处理的数据，就是人脑处理的认知。
在工作生活中，人们会遇到各种各样的问题场景，
那么保持高效率，就要迅速对信息（数据）做出判断，然后选择一种思维方法处理这些信息。
这就是元认知/元数据的用途：监控，记录，反馈，调整
我尝试用资料库的方式，整理思维工具：
1.首先需要一个控制台（dashboard）
2.建立索引（index）3.对思维工具 进行整理归纳入库（database）
凯文凯利《必然》一书指出，未来世界的12种趋势
最核心的--Cognifacation--知化，赋予机器认知，识别判断能力
那么最基础的工作，就是特征分类--标签化
会有人工智慧 提供者--就像电和水
以前是将人工--自动化
现在是将自动化--智能化
未来人工智慧不一定是集中在设备上--而是会成为一种服务
举例：智能鞋--变换形态
吴伯凡老师采访KK：
https://www.youtube.com/watch?v=J-HOQ0xAghM&t=1195ssum up：元认知就是标准化数据，AI化处理，把身心学钱环境变数都提取标签，放到sql资料库里面。
2.哲学--成分分析
用统计学的思维对哲学进行成分分析
灵感来源于李叔同的这句话：」执相而求，咫尺千里「
这句话的意思是：执著于事物的表象，就会离事物的本质越来越远。
从这句话，可以看出哲学有这三种成分：象，几，道
相/象，表象，现象
道，能量运行规律（是人做事要把握的原理）
机 /几：人做事的最佳时机--君子见机而作不俟（si）终日
如：
1.身体的状态，身体的状态起伏，能量状态
2.事情的难度，事情的难易起伏，节奏感
3.易经64卦，64种场景--64种象
3.哲学研究的对象：能量
针对能量，研究：能量载体，能量的流动方向（灵感来源于数学概念：向量）
能量流动的整个生态系统
读大学的时候，我问中医基础理论老师：
」我们所说的阴阳，到底有没有具体的所指？「
答：」阴，吸收；阳，释放。「
这位老师是高手。
中国古代哲学
阴：吸收能量的能力
阳：释放能量的能力滋阴：补充吸收能量的能力壮阳：使 释放能量的能力 变强
古代哲学很多定义，一个字既能表示过程量又能表示状态量，很容易歧义
阴：在阴的区间，夜，山北水南（状态量）
阳：在阳的区间，昼，山南水北阴：吸收能量的过程（过程量）阳：释放能量的过程
只是很少有明白的老师把这些东西讲明白
在能量层面，所有学科都可以被哲学解释
哲学研究--能量的变化规律
--各种思维模型
这些思维模型可以通过标准化的元认知整理归纳
存入资料库--数据意识
sum up：哲学就是所有科学的元科学。
所有学科底层都是在研究能量。
How to do with that？
我们可以利用AI的方式处理这些哲学定义和框架，效率高。
这就是凯文凯利口中未来最核心的趋势：Cognifacation/Cognifying--知化（标签化）。
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