谢邀！这种现象确实颠覆了人们往常的观念：这几年，随大数据、云计算、人工智慧的飞速发展，云端之战愈演愈烈，数学毕业生竟成了抢手货 。

美国的大学专业也有冷热之分。三十年前，中国学生到美名校申请MBA、经济学研究生学位很难，可以说是百里挑一；但申请数学研究生学位要容易的多，而且容易获得全额奖学金，所以，大量有天赋的中国数学专业学生的流入美国一流高校，这些学子进入美国高校后，很快转入计算机专业和电子工程等新兴专业。毕业后，大多就职于美国一流大学、矽谷和知名互联网巨头，成为美国AI界的精英和栋梁，在晶元设计制造、软体开发、互联网、云计算、大数据、语音识别、图像识别、机器学习、神经网路等领域的原始创新方面为美国称霸世界立下了汗马功劳。据统计，在美国仅AI界的华裔资深专家就超过7万人，几乎是中国大陆的1.4倍。 美国教育引纳了全球庞大的数理人才，正是这些人助力美国AI产业雄霸全球。

数学毕业生在中国也成了香饽饽 。在中国，数学专业传统上被大多数学生和家长认为是前景暗淡的专业，学科难学，大学毕业的出路要么考研，要么当老师，工作枯燥无味，在就业上比起其他理工科专业待遇不知逊色多少。所以，数学天赋出众的学生，要么大多去报考经济学、金融学、MBA，要么大学毕业后出国深造。三十年以后，我们在互联网，尤其是AI方面，顶尖人才匮乏，原创能力低，造成中国在互联网、AI领域的落后局面，尽管我们在互联网、AI应用端发展较快，但在核心技术方面仍然被人家卡脖子。今天我们仿若梦醒，我国的高等教育的基础学科数学为别人做嫁衣，造成今天AI高端人才极度匮乏，国内很多大学想设立ＡＩ学科，科技公司想开发ＡＩ产品，不得不花重金去国外挖人，市场给我们的高等基础教育上了深刻的一课。 近年来，随著中国互联网应用的普及，催生出庞大的用户群和行业大数据，推动了AI产业在中国高速成长。目前「数据驱动」已经渗透了许多行业，具有演算法研究和建模能力的数学及物理人才成为AI行业高度稀缺人才。据BOSS直聘数据显示，2017年，在一线城市（北上广深）工作5年且拥有数学、物理学、计算机相关教育背景的求职者中，73%月薪高于1万，18%高于2万。 脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内一线城市AI相关岗位应届毕业生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和演算法类相关岗位，达到 15k/月。 从职业中期发展来看，毕业三年后AI岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。毕业三年后薪酬最高的岗位为数据挖掘，平均月薪在 27k 以上，大数据作为AI技术实现的基础之一，随著技术迭代，该领域对经验资深的人才的需求越来越大，预计未来5到10年，数据挖掘、大数据架构、云计算等中高级AI 人才的薪酬溢价将进一步扩大。

可以毫不夸张的说，数学人才是人工智慧时代的战略资源，各大国、各科研机构、互联网高科技企业都在争抢，不迷不悟啊。

二进位不是数学家造的?计算机图论，蒙特卡洛数的理论工作不是数学家做的?拓扑学，组合数学，离散数学这些计算机最基础的理论依据不是数学家做的，就连你们程序员祖师爷图灵都是是数学家，你们想造反?谷歌人工智慧阿尔法元哪个技术不要写十几篇数学论文来解释?一帮数学的徒子徒孙牛个屁

数学的出现本质是为了弥补人直觉的缺失。很简单一个道理，会数学的可以预测机械的运动，但机械的运动是客观决定的，而不是会数学的人控制的。所以说，数学是科学之母，实验是科学之父，缺一不可，缺少任何一方都只能获得「单倍体」。

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