為什麼狂多人迷信數學？

謝邀！這種現象確實顛覆了人們往常的觀念：這幾年，隨大數據、雲計算、人工智慧的飛速發展，雲端之戰愈演愈烈，數學畢業生竟成了搶手貨。

美國的大學專業也有冷熱之分。三十年前，中國學生到美名校申請MBA、經濟學研究生學位很難，可以說是百裏挑一；但申請數學研究生學位要容易的多，而且容易獲得全額獎學金，所以，大量有天賦的中國數學專業學生的流入美國一流高校，這些學子進入美國高校後，很快轉入計算機專業和電子工程等新興專業。畢業後，大多就職於美國一流大學、矽谷和知名互聯網巨頭，成為美國AI界的精英和棟樑，在晶元設計製造、軟體開發、互聯網、雲計算、大數據、語音識別、圖像識別、機器學習、神經網路等領域的原始創新方面為美國稱霸世界立下了汗馬功勞。據統計，在美國僅AI界的華裔資深專家就超過7萬人，幾乎是中國大陸的1.4倍。美國教育引納了全球龐大的數理人才，正是這些人助力美國AI產業雄霸全球。

數學畢業生在中國也成了香餑餑。在中國，數學專業傳統上被大多數學生和家長認為是前景暗淡的專業，學科難學，大學畢業的出路要麼考研，要麼當老師，工作枯燥無味，在就業上比起其他理工科專業待遇不知遜色多少。所以，數學天賦出眾的學生，要麼大多去報考經濟學、金融學、MBA，要麼大學畢業後出國深造。三十年以後，我們在互聯網，尤其是AI方面，頂尖人才匱乏，原創能力低，造成中國在互聯網、AI領域的落後局面，儘管我們在互聯網、AI應用端發展較快，但在覈心技術方面仍然被人家卡脖子。今天我們仿若夢醒，我國的高等教育的基礎學科數學為別人做嫁衣，造成今天AI高端人才極度匱乏，國內很多大學想設立ＡＩ學科，科技公司想開發ＡＩ產品，不得不花重金去國外挖人，市場給我們的高等基礎教育上了深刻的一課。近年來，隨著中國互聯網應用的普及，催生出龐大的用戶羣和行業大數據，推動了AI產業在中國高速成長。目前「數據驅動」已經滲透了許多行業，具有演算法研究和建模能力的數學及物理人才成為AI行業高度稀缺人才。據BOSS直聘數據顯示，2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數學、物理學、計算機相關教育背景的求職者中，73%月薪高於1萬，18%高於2萬。脈脈數據研究院提供的數據顯示，目前國內一線城市AI相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分別為機器學習和演算法類相關崗位，達到 15k/月。從職業中期發展來看，畢業三年後AI崗位的技術人員，月收入優勢進一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本實現薪酬翻番，大幅領先於互聯網行業的其他崗位。畢業三年後薪酬最高的崗位為數據挖掘，平均月薪在 27k 以上，大數據作為AI技術實現的基礎之一，隨著技術迭代，該領域對經驗資深的人才的需求越來越大，預計未來5到10年，數據挖掘、大數據架構、雲計算等中高級AI 人才的薪酬溢價將進一步擴大。

可以毫不誇張的說，數學人才是人工智慧時代的戰略資源，各大國、各科研機構、互聯網高科技企業都在爭搶，不迷不悟啊。

二進位不是數學家造的?計算機圖論，蒙特卡洛數的理論工作不是數學家做的?拓撲學，組合數學，離散數學這些計算機最基礎的理論依據不是數學家做的，就連你們程序員祖師爺圖靈都是是數學家，你們想造反?谷歌人工智慧阿爾法元哪個技術不要寫十幾篇數學論文來解釋?一幫數學的徒子徒孫牛個屁

數學的出現本質是為了彌補人直覺的缺失。很簡單一個道理，會數學的可以預測機械的運動，但機械的運動是客觀決定的，而不是會數學的人控制的。所以說，數學是科學之母，實驗是科學之父，缺一不可，缺少任何一方都只能獲得「單倍體」。