怎么计算概率积分 ∫[0, +∞) (e^(-x2))dx?
提供各种不同的方法
关于Euler-Poisson积分的几种解法 - Renascence_5 - 博客园?www.cnblogs.com
我来提供一个很秀的解法。
令 ,其中 ,构造矩形围道C :
计算可得:
而
令 得:
所以
所以
欧拉-泊松积分(概率积分)的计算方法太多,我来给一种一元微积分的演算法,只需要用到极限、导数、定积分和广义积分
假设你微积分只学到一半,刚刚学完广义积分,还没学到级数、含参量积分、多元微积分,那么这种方法可以做
但是千万要注意,往往越是有这种限定,做法越初等,过程也就越繁琐
想要证明
我们可以先验证这个广义积分的收敛性,这是很显然的
因为对任意的 ,有
现在,我们来补充两个引理
(一)一个不等式
设
证明:在 时,有:
记
显然 ,
1)假设 在 上无零点,则 在 上无极值,一直不改变单调性
又有 且 ,则 在 上恒成立
2)假设 在 上有零点,设零点为
那么显然有
那么 在点 处取极值
这说明 在 中的最小值非负
不管是哪种情况,都能说明 在 中是非负的
这样对任意
接下来证明不等式右半边,方法是类似的,但过程更繁琐一点
令
显然有 ,
1)假设 在 上无零点,则 在 上无极值,一直不改变单调性
又有 且 ,则 在 上恒成立
2)假设 在 上有零点,设零点为
那么
那么 在点 处取极值
我们知道 而
所以有
这说明 在 中的最小值非负
不管是哪种情况,都能说明 在 中是非负的
这样对任意
也即
从而
综上可得,在 时,有:
命题得证
(二)Wallis公式
我们知道递推公式
由此可以推出
以及
如果作代换
由对称性便可得
由于 时
自然有
于是,可推导出:
推出
由夹逼定理可知
此即著名的Wallis公式
好,现在回到开始的问题
要证明
为此,我们构造数列
很显然
记积分
作换元 ,也即
则有
那么显然
由Wallis公式
我们又知道
根据引理1,我们有
( )
也即
( )
从而有
而广义积分
它的收敛性是很好证明的(不断使用分部积分)
从而
由夹逼原理
z=e^{-x^2}绕z轴转一圈得到曲面与z平面之间的区域的为:0≤z≤1,z截面是一个半径为(-lnz)^{1/2}的圆。因此体积为int_{0}^{1}(-πlnz)dz=π,于是可得所求积分。
本证明是在《数学分析原理》[1]上看到的,与下面这篇文章的方法6相同
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不等式 等号成立当且仅当 ,所以
左边不等号 ,右边 , 次方得到
所以
左边
中间
右边
所以
利用Wallis公式:
得到左右极限均为 ,所以
在这本书的第307段3°又讲到了这个积分,用交换次序积分
是一个任意的正数
不难看出
参考
- ^《数学分析原理》,菲赫金哥尔茨著,第293段积分的技巧计演算法,2°
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