语言学专业大佬是不是好多来源于信竞党？

如题，好奇。
感觉语言学家都是计算机出身的。
相关问题：

语言学专业大佬是不是大部分来源于化竞党??
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谢邀。我并不是语言学专业的，不过确实曾经是信竞党。

语言学里确实有一些研究，是需要信息学、计算机的知识的。这里面包括像 Chomsky 那样的理论研究，也包括计算语言学 / 自然语言处理这样的应用研究。

理想的情况，是语言学研究者发现需要计算机知识，然后去学习计算机知识以辅助自己的研究，这里面最根本的推动力是对语言学的兴趣。不过现实的情况，更多的是计算机专业的人「拿著锤子找钉子」，发现语言学是一个可以应用计算机知识的领域，才去研究语言学的，这才造成了「语言学专业大佬好多来源于信竞党」的印象。

谢邀…

语言学专业，但是不是大佬，巧了还真是算是半个信竞党，当然我当年信竞很渣就是了…

理科生，当初信竞和物竞都拿了一般的名次（所以也没拿到自主招生名额），高考考砸阴差阳错去了某末流985中文系（没错本科学校中文招理科生），之后推免去读了实验语音学，但是经常拿NLP的演算法在语言学里水论文哈哈哈

到头来，在中文系陶冶了四年情操，拐走了个中文系的妹子，然后继续写代码搬砖别人完全看不出来我是文学院的，信竞的朋友甚至以为我是cs一路读下来的哈哈哈

（此答案同理可以去回答程序员怎么找到女朋友

ps. 其实语言学是中国语言文学系的边缘学科，我专业就是边缘学科里的边缘学科，中国语言学界的研究其实还是很传统的，一般不太能用到像我们那么多编程和数学

超短回答：见 @Lambda 。

短回答：NLP的一个顶级刊物机构叫Association for Computational Linguistics，包含的ACL, EMNLP, NAACL, CoNLL, EACL, TACL都是有著广泛影响力的会议和期刊。

长一点的回答：NLP本来就是CS里面的一个方向，有很多研究问题本身就带有浓厚的语言学色彩，里面的研究者接触到的语言学的知识就会相对来说比其他专业的人要多一些，其中一些学者本身就是语言学家出身的。当然对于工程学科出身的人来说，研究起具体语言学的问题可能还是需要些背景知识才能和语言学家愉(gen)快(de)地(shang)交(jie)流(zou)（捂脸

语言学家里是隐藏了好些数学或物理大佬才对吧？所谓计算机对这些大佬而言也就是个实现计算的技能而已吧。

以一己之力，跨学科搞语言学的数学/物理大佬还是比较少的，我掰著手指头也数不出很多来，没事儿跨学科搞语言学的大佬，那也是智力、能力超群的，毕竟语言学也不是那么好搞的：

赵元任，
马希文， Paul-André Melliès

Eric De Giuli Joachim Lambek ，
Vladimir Andreyevich Uspensky

要是语言学专业有很多这样的大佬，语言学发展何至于是现在这个样子？

当下在语言学领域有数学或物理学背景却搞语言学大佬也不多，搞NLP这行的即便是用到语言学也基本上是团队合作，少有计算机/数学/物理背景的人跨语言学的，倒是又不少搞语言学的自学演算法编程搞NLP的。

nlp不是语言学，是cs。

不请自来，不是这样的，你说的Natural Language Processing，只是语言学的一个分支而已，你这样讲让研究形态学，语用学，语义学，句法学... 的语言学家颜面何存？？！而且CS这么能捞钱的专业何必来搞语言学，如果真的喜欢语言学那为什么不学语言学？那些搞NLP的也基本是以团队合作的形式进行的。。。信竞党还真的少有跨界搞语言学的。

显然不是。倘若是的话，「语言学大佬」们应该会惜字如金，语速很快，但总在一些奇怪的地方冒出来一句 register 或者奇怪的东西。

翻书时，他们有的采用二分查找，有的喜欢空间划分；面对一整列书时，他们有的喜欢按询问分块，有的喜欢随机加权并把书拿下来用力踩踏（zip）。

他们有充足的手机流量刷知乎，上次听一位姐姐介绍了什么「最小费用最大流」的技巧，真奇妙！

有的也很有爱心，喜欢猫头鹰、兔之类的小动物。

（你这个问题 slj 了

来补充一些最近的人:

Roger Levy, Richard Futrell, Tal Linzen, Terry Regier (半个？), Tom Griffiths(半个?), Kenny Smith, Richard Blythe, Christ Manning (CV是这么写的)...

santa fe 也有语言学项目。

https://www.santafe.edu/research/results/working-papers/language-is-a-complex-adaptive-system