智能科学与技术专业未来想研究脑科学该怎么做？
现在本科刚开始学习智能科学与技术专业，未来想做脑科学研究，要学习什么方向呢？是机器学习还是计算机图像或者其他方面呢？
因为了解到脑科学是一门数学、物理、计算机、生物等交叉学科，我想了解如果以智能科学与技术专业出发向脑科学方向学习应该选择什么与智能科学与技术相关的学习研究方向？
这不就是我，本科智科，读研做computational neuroscience |?ω?｀)
太长不看可以翻到最底 |?ω?｀)
智科专业一般专业课会学信号系统、模式识别、机器学习原理、数据挖掘等，根据各学校特色不同其他课程也有所差别，比如我们就增加了图像处理、程序设计啥的
总体上脑科学分为很多个分支，其中neuroscience是其中最基础的内容，也是很早就能开始看的，多数是高中生物的超长延伸变态加强版，但在理解难度上不高，这个推荐想做脑科学的学有余力都可以去慢慢推进，cousera上duke university的medical neuroscience就比较好，作为入门来说很合适。
https://www.coursera.org/learn/medical-neuroscience?www.coursera.org接著就是看你想做什么分支了，比方说学心理学的做recognition neuroscience就衔接著挺好，而我们学智科的做computational neuroscience，或者类脑计算和神经拟态晶元这些分支都比较合适。
而做computational neuroscience的比较推荐neuronal dynamics，小破站就有完整转载的（懒得爬梯子了感谢这位阿婆猪）
Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience[Lectures by Wulfram Gerstner]_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?b23.tv
这门课程需要的电路分析基础、微分方程基础、概率统计和信号系统基本都是智科的基础课程，好好学完就可以开始看了。
其中，如果觉得信号系统学得有点好玩的话，请冲到functional analysis继续往上自学，functional analysis学通了基本上智科所用的数学基础都差不多了。
这门课学到深处你需要用到nonlinear dynamics和stochastic analysis。
对于nonlinear dynamics推荐youtube的一个简单课程，只要这个看懂就行，没有必要过分深入：
https://www.youtube.com/channel/UClmOXGbekg0comtuh0d8Oaw/playlists?www.youtube.comstochastic analysis你可能需要先看实变函数学十遍的real analysis的一些基础内容，才能对整套理论有比较好的分析工具，这个可以只看些stochastic process的内容。
当然也有对recognition neuroscience做数学建模的分支，相当于两套融合了，对智科也比较适合。
对于类脑计算和神经拟态晶元我涉猎不多，但做spiking neural network的可以看些NIPS ICLR ICML的相关论文，graph neural network也是极好的～
总体上，对智科转computational neuroscience的，大一大二学好包括高数现代概率在内的学校基础课程，自己加餐大概看完neuroscience，然后把neuronal dynamics看完，基础部分就算是扎实了，随后可以关注一些喜欢的方向的经典综述和最新的论文。
最后，如果是想深入研究脑科学的话推荐直接转专业，或者找研究机构学习，毕竟现在对大脑研究并不充分，很多基础性的突破都是在生物化学层面，这部分和智科所研究的东西根本没毛线关系（ 』 - 』 * )
祝好 |?ω?｀)
如果题主坚定地想未来从事脑科学研究的话，我觉得还是走直线比较好，例如修一些神经科学、心理学、神经生物学的课（或者心有余力的话修个双学位），或者加入一些相关的实验室，在本科阶段做一些基础研究。曲线救国的道路不是不可以，不过经常出力不讨好，而且非常有可能走著走著就忘了自己为啥出发。
另外，题主可以多了解一下真正的脑科学是在做什么研究，据此衡量一下自己是否真正要走脑科学的道路（不要盲目相信某些人说的」人工智慧的未来在脑科学「之类的话，这些话对某些顶级学者来说也许是的，对一般的研究者来说听听之后该干啥还是干啥吧）。关于脑科学是在做什么，可以参考一些国际顶尖的研究机构，看看里面的学者具体在做些什么研究，例如：
Allen Institute for Brain Science：
Research Highlights?alleninstitute.orgMIT Department of Brain and Cognitive Sciences：
https://bcs.mit.edu/research?bcs.mit.eduMIT center for brains, minds, and machines：
https://cbmm.mit.edu/research?cbmm.mit.eduMax Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences：
https://www.cbs.mpg.de/en?www.cbs.mpg.de
国内现在也有不少脑科学研究机构，也可以看看他们的研究方向，例如：
清华大学-麦戈文脑科学研究院：
清华-IDG/麦戈文脑科学研究院?mcgovern.med.tsinghua.edu.cn复旦大学脑科学研究院：
研究工作?iobs.fudan.edu.cn
等了解了目前的脑科学研究者在做什么后，可能对你以后要怎么把智能科学与技术的专业所学与脑科学相结合有一些具体的指导。
美国乔治敦大学最近出了一个关于中国类脑智能研究的报告（China AI-Brain Research），里面对中国目前AI-Brain research的三个主要方面（即brain-inspired AI(类脑智能), connectomics（人脑连接组）, brain-computer interfaces（脑机介面））的进展进行了介绍，值得一看：
China AI-Brain Research - Center for Security and Emerging Technology?cset.georgetown.edu在本科阶段，有兴趣的话，可以参加一些公开的演算法竞赛。Kaggle上就有一些。
我们领域的，可以参加CREMI竞赛。
从建造脑模型开始
首先智能科学与技术专业培养具备电子技术、信息处理理论、电子信息系统、计算机网路与互联网路、智能科学与技术的基本知识，能从事各类电子与信息系统、Internet网路、计算机科学技术、空间信息处理的分析、研究、制造、应用和发展技术的高级工程技术人才。 分几个方面吧，首先先说人工智慧。人工智慧太火了，从事人工智慧方面的工作，第一就是理论性的工作，就是从事研究。
第二就是对于人工智慧的优化，就是演算法层面的，这个工资很高的。第三就是工业应用了，自动化机械控制就要好好学一下了。 还有呢，就是比如图像处理呀这些模式识别这些。还有一些演算法，这些都是可以学习和从事的。再比如机器人开发方面的工作这些。
该怎么做？直接入行啊！一边做一边学啊。就像您自己说的，脑科学是一门数学、物理、计算机、生物等交叉学科。你说的这些我全学了，外加统计，心理学，精神病学，经济学，传播，宗教等的学科。结果呢，还不是每做一个新的研究又得重头学起，包括你说的人工智慧机器学习啥的。总之，别等著学完了再入行，一边做一边学才对啊。
都不要选，选一个未来可以考公务员，教师，律师的专业。
这都是一些噱头，就业前景不明朗。
还是不要太纠结这个了，如果能考个公务员进政府或者公检法。要么事业单位进医院或学校才是王道。等被生活摧残的体无完肤，回头才发现，我选哪门子拼搏路。
一般来说 生物医学工程专业是国内最接近的
直接强行转专业，但是脑科学应该也是方兴未艾的吧
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