心肌梗塞就是和死神拔河，分秒必争，如今人工智慧辅助，可快速精准做出医疗判断。64岁陈女士因腹痛不止，紧急送到中国附医急诊室，透过AI心电图报告辅助及即时讯息传送，内科部心脏血管系医师最短时间收到警示简讯，当下做出最正确医疗诊断，原来陈女士罹患左主冠状动脉疾病，安排住院及手术治疗，住院一周后健康回家。

中国附医人工智慧医学诊断中心主任许凯程表示，在没有建置完整的ASAP score机制，也就是心肌梗塞不典型症状高危评分系统及心电图AI人工智慧辅助判读前，这类非典型病征的心肌梗塞病人，因为没有典型胸痛症状，导致未做心电图而成为漏网之鱼。

中国附医内科部心脏血管系副院长张坤正解释，除了典型症状胸口闷痛外，也有部分病人属于高危险，但以不典型症状表现，如下巴脖子痛、上腹部紧痛或是左手臂内侧疼痛等，很容易被误诊为其他科别问题，延误治疗时机。许凯程指出，急诊室和加护病房是医院里急重症的关键场域，也是医护人员与死神抢时间救治濒危病患的地方。

全台每年急诊就医件数，从2006年568万件增加到2020年655万件，突显急诊壅塞问题越来越严重。其中，位列国人十大死因第二名的心脏疾病，尤以心肌梗塞猝死率为甚，主要死因和急诊壅塞未能及时抢救、打通血管并阻止心肌坏死有关。中国附医人工智慧医学诊断中心和心脏科医师团队，联手打造人工智慧辅助急诊心肌梗塞临床决策支持系统。

利用AI演算法分析心电图讯号变化，搭配手机即时传送讯息机制，搭配以急诊ASAP score判断不典型症状患者的危险等级。当病人出现胸痛症状或ASAP score分数达3分以上时，可即时传送急性心肌梗塞通知及AI判读后心电图，给急诊医师与心脏专科医师，大幅缩减病人进入医院到施行气球扩张术的黄金时间，即时掌握病人给予最及时有效治疗，同时简讯通知家属到院陪伴病患。医师表示，因为人工智慧落地急诊机制完整，患者陈女士虽因腹痛入院，心肌梗塞不典型，却能即时救命平安出院。