有人说，生化环材天坑专业，机械土木左右护法，这六个天坑，那工科生干什么好呢，除了IT没别的出路吗？
我本科是机械的，后来转行了。
国外行情不提，国内行情就是：
除非国家压价，否则竞争者越少的行业越有利可图，从业者的回报也就越大。
生化环材机械土木可是全球竞争的行业，净利润率压到1%上下的行当，机械还是重资产，这待遇从数学规律上就不可能高呀。
互联网、金融行业只跟国内数量不多的同行竞争，价格才能要的高，利润才能厚，码农和金融民工工资才能比去工厂的大国工匠多；
教育、医疗产业基本只跟本市竞争，去外省、外地看病、上学难度都很大，比买外国家电难得多，大部分人被贵走也得捏著鼻子接受，所以深圳中学这种教育界的佼佼者能比上汽、北汽给应届生开出多得多的薪水，而且医生、教师社会地位高出同年限机械工程师太多；
某些铁饭碗就干脆没有太大竞争了，毕竟铁饭碗没有末位淘汰制嘛，最后一名也不会被开除。
以前有一个大锅，总有人讲，干机械行业待遇不好，是国产家电/汽车等等造的不如德国/日本/美国/瑞士等等等，活该工资不好没社会地位。
但讲句难听的，难道国内某些行业给消费者的体验就达到德国/日本/美国/瑞士水平了？好比说某度盘是赢过了谷歌盘才卖那么贵的？某东方的英语一对一是教的比英美澳新加的白人一对一好多少才卖那么贵的？
某些行业的多数产品，不也是提供著比外国/外省/外地同行更烂的货/服务么？不过是凭借消费者没的选提供高价低质的东西，凭借无非是甲方没得选，一个省份/一个城市/一个公司一个价格，爱买不买，反正不买也没啥选择。
那题主是要做对面没得选的供应商大碗喝酒大块吃肉呢，还是要加入全球竞争价格内卷的机械制造业呢？
4500字机械专业干货！
非常能理解题主的心情，我985机械研究，毕业自学C++找到机器人软体工程的工作，后来有转型工业软体偏向演算法。是现在的机械专业不好，不是机械专业不好，我从大一就意识到机械是个极强的交叉学科，我从大一意识到机械专业是个交叉学科这件事情不是我现在马后炮，我们大一辅导员就要求每个人给5年后的自己写一封信，下面就是我大一写给未来自己的信，我一直都在沿著既定的路线走。还是那句话，机械是个非常庞大的交叉学科，但现在的培养计划基本都是侧重传统机械，对于智能制造相关的机器人、控制、编程等等学的非常少，我大一意识到这个问题之后，我就有意的去均衡自己的精力去学C语言、单片机、控制、参加机器人比赛等等。
现在不仅仅是机械，只要是同质化发展不可能避免卷，比如大学期间都在卷GPA保研。我大学期间就是探索自己的兴趣，不会去为了GPA丢掉比赛。现在的计算机很好，到处996，你说还有好专业吗？问题最根本就是你想学一个专业躺赢，都想躺赢那就继续卷。
卡片里面提到的所有事情我都在大学完成了实践，而且效果非常好，这封信对我来讲非常重要，就是一个战略规划。我说一下我是怎么实践这封信的，学好机械专业这个方面我大一周末就去学校工程训练中心学数控编程，在工程训练中心遇到的老师说我们从类没有收过大一的学生，大一的学生对专业课一窍不通基本上学习数控都是来凑热闹的。我不是一股脑就去学的，我们大一是有数控的公选课，对数控也就是基本的了解，我就拿著书去工程训练中心看著书操作数控车床。老师看到我拿著书有模有样的来学就说以后让我跟著他学，既然老师收个徒弟，也就出去吃个饭聊聊大学规划和未来职业规划啥的。到大二就负责数控的技术培训了，就像当时老师给我说的一样，进入数控部想学数控坚持学的不超过10%，基本都是凑热闹打酱油。
如果你想逐步形成自己的对一个行业的深度认识，建议看一些优质的智能制造、工业4.0等相关的书。看完这些书你会对制造业有自己的理解，而不是人云亦云，跟著迷茫焦虑。
第四次工业革命 转型的力量 [德]克劳斯·施瓦布 中信出京东￥ 33.80去购买?工业4.0是非常庞大的概念，可以有多种落地方法，比如最近几年热门的数字孪生就是一种。
复杂装备系统数字孪生：赋能基于模型的正向研发和协同京东￥ 65.20去购买?为什么中国的机械工程师工资比国外低很多？?www.zhihu.com
大一我不仅学了数控，平时不上课的时候我就去图书馆借书，还是看我的那封信，我提到了我要学号数学，我去图书馆就借了一本考研数学全书，图书馆的书有点不好就是超期罚款，大一暑假大四的学长毕业的时候都在卖书，考研资料非常多，1元/本，我就买了几本考研数学资料。有了自己的资料就不用担心超期赔钱了，考研资料上我做了很多笔记。大二就开始参加了高数竞赛，数学竞赛是先学院选拔赛然后使学校决赛，第一次参赛就拿到了学校的二等奖。大三拿到了学校的高数竞赛特等奖，也代表学校参加全国大学生数学竞赛，拿了奖。我一直在践行我对自己5年后的承诺。
机械专业的真实待遇都是怎样的？?www.zhihu.com
力学也是一样的，大三学习材料力学和理论力学，学的时候我课后习题基本都做完了，我就去图书馆找考研资料和竞赛资料看。参加周培源力学竞赛是直接进行的全校选拔赛，只选拔大概20个人，包括土木、机械等学力学的专业，我的选拔成绩是前5左右。我做一件事情一定会做出点成绩给自己看，不想荒废时光。
为什么很多机械工程师抱怨工资低？?www.zhihu.com
不过最后没有考华科的机械研究生，由于其他原因选择了其他的985机械。我们宿舍考上4个985和1个211。
机器人就是典型的机械和软体的交叉方向，机器人的建模分运动学和动力学，用到的基本都是理论力学的知识，如果结构优化用到的是材料力学。力学画受力分析图列方程这是传统的做法，工业机器人一般是6个自由度建模比较复杂，用的分析力学，像拉格朗日力学。力学归根结底也是数学，只要数学学得好，材料力学、理论力学这些都不是问题，只是数学的工程应用而已。机器人数学建模是第一步，接下来就需要具体这些模型做轨迹优化、控制演算法等等。
想以后做机器人、自动驾驶、工业软体等等工业相关方向的小伙伴儿，学习C++是最佳选择。
C++学到什么程度可以面试工作？?www.zhihu.com
不管本科毕业是否读研，学习C++对以后找工作都非常有帮助。校招转型是最容易的一次，想转型的小伙伴儿一定要抓住校招的机遇。
校招C++大概学习到什么程度？?www.zhihu.com
我就是校招的时候自学C++找到机器人软体工程师的。
现在的移动机器人不仅仅是汽车的缩小版，还有全向移动机器人，一般的智能小车拐弯和汽车一样麻烦，全向移动机器人就可以实现前进、平移、就地旋转等等看似不可能的运动。
我从大二开始玩51单片机，当时买的是非常火的郭天祥的10天入门51单片机开发板，基本的温度感测器、显示屏、红外、超声波测距、温度湿度等等各种感测器都玩儿，以单片机为载体学习C语言非常有意思。玩单片机的时候，C语言那些指针就很容易和内存地址对应起来，需要配置配置寄存器，串口收发数据也需要用到指针。现在学单片机就比以前资料多很多，比如开源硬体Arduino和树莓派，玩家非常多。智能硬体就和开源的Linux系统似的，玩家多有社区就容易火起来。Google上就有很多小的项目可以自己买感测器搭建，现在结构件也很容易做，复杂的可以用3D列印，现在3D列印可以线上上传你的3D文件，2天左右就可以收到列印好的模型。现在很多研究机器人的创客用3D列印做自己的demo。
我学51单片机的资料现在还在电脑里。
学习编程最好的方式就是玩起来，当你看到自己写的代码把温度感测器中的数据读取到单片机然后显示到显示屏的时候，你就可以收获巨大的成就感，这是看书永远不可能体会到的。
MAKEROBOT arduino套件入门学习套件开发板IOT物联网sc京东￥ 355.00去购买?当你学习Arduino入口时候，很多感测器也基本掌握如何读写数据了，那可以尝试看著教程搭建一个智能小车，这就相当于在积累项目经验了。大学期间我不仅玩过单片机，也玩过DSP，DSP是专门做数字信号处理的，功能非常强悍。用Aruino就可以做很多有意思的项目，比如遥控全向移动机器人。
基于Arduino的全向移动机器人
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用Arduino搭建一个全向移动机器人非常能锻炼能力，包括C语言编程、感测器使用、代码调试等等，学习最好的方法就是沉浸式学习，以小的项目为单位，这样就不会很枯燥。一个小的项目做的过程中就能积累巨大的成就感。即便是现在都知道软体好，但依然很难坚持学习C/C++，为什么呢，主要就是整天看书敲代码看著黑屏幕输出很难积累成就感，你学习C语言的时候一定会怀疑学到什么程度可以使用，学了究竟有什么用。还有那些位运算，如果每个位对应一个LED用单片机演示一下左移和右移，或者循环移位，那就非常直观。C语言只要学一点点就可以开始玩单片机了。
学习Arduino不仅仅是写几行代码，Arduino有很多库函数，基本熟悉Arduino之后就可以看库函数的源代码。比如常用的pinMode设置IO口是输出还是输入模式，如果去看源代码就会发现里面C语言学的很多知识都用到了，包括位运算、指针、宏定义等等。
int ledPin = 13; // LED connected to digital pin 13
void setup()
{
pinMode(ledPin, OUTPUT); // sets the digital pin as output
}
void pinMode(uint8_t pin, uint8_t mode)
{
uint8_t bit = digitalPinToBitMask(pin);
uint8_t port = digitalPinToPort(pin);
volatile uint8_t *reg, *out;
if (port == NOT_A_PIN) return;
// JWS: can I let the optimizer do this?
reg = portModeRegister(port);
out = portOutputRegister(port);
if (mode == INPUT) {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg = ~bit;
*out = ~bit;
SREG = oldSREG;
} else if (mode == INPUT_PULLUP) {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg = ~bit;
*out |= bit;
SREG = oldSREG;
} else {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg |= bit;
SREG = oldSREG;
}
}
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再唠叨一边机械为什么是交叉学科，机械都在吐槽画图，但你想一想那么复杂的三维图在计算机中是如何表示的，这就用到拓扑学。三维模型建立好之后结构是否合理，怎么优化呢，这么复杂怎么求每个点的应力，这就需要用有限元，有限元的建模和求解就需要微积分、泛函、线性代数等等，当然也有拓扑优化。优化完之后要加工打样了，都知道数控机床可以加工复杂的结构件，但复杂的结构件程序手动是写不出来的，怎么办计算机生成。怎么生成呢，这就需要计算几何、微分几何等等。生产一个零件容易，如果是大规模生产如何排生产计划最优呢，是不是要优化，排产就是车间调度，车间调度是典型的NP问题，也就是极难在有限的时间求解，一般都是智能优化演算法。工业这些智能化都是什么支撑呢，当然离不开机器人这些硬体，但更核心的是工业软体，工业软体的核心是内核，工业软体内核10行代码可以说6-7行都是数学知识。
主流的ACIS、Parasolid、Granite都是UG、Pro/E这些工业软体的内核，ACIS是个非常有趣的内核，以后可以聊聊。机械就是这样，往下发展都是数学。你可能会说机械交叉学科这么好为什么到处还是怨声载道呢，这样的想法非常好，敢于质疑。现在机器人、数控机床、深度学习、大数据、物联网等等各种先进技术也有了，为什么还没有实现智能制造呢？智能制造是个智能制造系统，系统就需要内核，智能制造系统的内核在于制造经验的数字化。制造系统的内核是基于工业软体内核，工业软体内核可以获取三维模型的几何和拓扑结构。
我工作之后也经常看数学资料，下面是我研究生毕业后看的一本斯坦福的convex optimization学优化演算法的书做的笔记，现在看书比较喜欢做电子笔记，方便保存也方便检索。
一个专业仅仅是学了大学四年而已，说是四年其实大一都是学公共课，真正开始学专业课也就大二，可以说大学就学了三年专业课。对你影响最大的不是这个专业，而是思维模式，一个专业仅仅是几年而已，思维模式影响一生。
困住自己的就不是专业而是想法！你只是想学了一个专业躺赢，这和赌博无异。学什么专业都需要成长性的看待。
未完待续……
毕业进企业来说，这六个专业相关岗位薪资没有计算机高，甚至没有互联网大厂开发岗的三分之一。
从工作环境来说，IT岗位基本都是坐办公室吹空调，座位两台电脑，一杯喝的，再整点绿色的植物，这六个专业工作环境不知道啥情况。
成本呢？IT行业一台mac基本可以工作，大厂每天可以面对百万，千万级并发量，技术有挑战。其他行业可能一个设备成本就不少钱，你会用就差不多了。
不进企业，咱考公，选调，可以看下最后啥专业多，结果还是计算机相关。
不好的是IT行业很卷，竞争，绩效压力大，加班多，还有所谓的35岁危机，这些又说回去了，哪个专业不是这样子呢，真正爬上去，后面当管理者的人也不多，对吧
所以其实，计算机专业就是工科里面性价比最高的
首先生化环材天坑，机械土木左右护法，这个事情并不算【都说】（备注，原问题前两个字是都说，我申请了公共编辑，改为有人说），至少我从来没说过。所以知乎的第一个原则，我觉得应该是：先问是不是再问为什么？首先你得证明这个事儿是一个共识，才能用都说，我个人并不认为这个观点是一个共识，我认为机械土木，和生化环材比要好的多，根本不能一起谈。
就说一点，如果一个土木小镇做题家，能同时考下一建，注册结构，注册岩土，注册造价的话，这哥们儿生活肯定不差，但生化环材哪个学科能给出四个大证这种机会？想必是没有的吧？中国肯定不缺做题家，计算机为什么受到大家追捧？我觉得很大程度上就是它能让社交能力相对较弱但是做题智商很高的小镇做题家拿到一份体面的工作。而土木理论上，通过考证也能让做题家也能拿到一个体面的生活。土木没有计算机香，体现在在于变现能力土木比较弱，好，丈人的周期长，没有计算机来钱快。那我问一句，生化环材可以让做题家得到一份体面的生活吗？OK，目前来看只能让最顶级的那批人拿到体面生活，对吧？大部分的做题家是达不到的，对吧？那你凭什么把土木和生化环材放在一起谈呢？你这不是开玩笑吗？
OK，先不说共识不共识的事情。再说一下转行的事情，那除了计算机之外，实际上还有挺多都可以思考的方向。比如说机器人这东西，你说跟计算机也相关，但他绝对不属于it。他可以说是自动化或者是说机械加计算机，它是一种结合。并不完全属于信息科技，也就是it。
还有工科学生如果去做一些理工科高考或者考研的辅导是不是也可以呢？比如说本科天津大学机械的某个同学，高考数学138理综和281。这个水平去辅导机构或者是家乡四五线城市的初中，高中当个数学老师，或者物理化学老师应该也是很有发展的，而且他水平很高。
还有做工程计算软体指导。比如说MATLAB玩的溜，去开一个工作室，在闲鱼这种二手平台以及木虫等学术科研平台挂单。技术好的硕士，博士活跃点兼职，一个月挣个几千块不成问题吧。你要是全职干的话，一个月搞个一万多2万可能也并不是一个特别难的事情。你要非说MATLAB属于it，这事我也没整，反正也挺挣钱的。
我还认识有机械的同学。他有限元软体玩儿的好，专门培训以及代工一些有限元的小项目。一年当副业，挣个七八万不成问题。当然他确实也用过有限元的软体，那你要非说用软体都都属于it，那我也没办法，反正我觉得这几个案例都不属于it。
所以别总觉得一定要编程，或者一定要会Java，Cpp，Python才有出路。实际上术业有专攻，你做精了，做好了，做透了，肯定会有好饭吃的。那要是啥也不会，写个冒泡排序法，都磨叽半天。即便他走计算机路线，也不会赚到什么钱，可能比土木施工人赚的还少呢。计算机软体如此，生化环材亦如此，土木机械亦如此，所有工科亦如此。
4.5抬杠更新。
我在我自己的公众号，对【都说，生化环材天坑专业，机械土木左右护法】这句话做了调研。我说生化环材四天坑，XXYY两护法，请问两护法是？
选择正确答案「土木和机械」的占比37%，说明这句话的人都不算很多，那更不能称之为【都说】。因此我申请了问题公开编辑，把都说改为「有人说」。
这个问题很简单, 问那个女孩她妈, 希望把女儿嫁给什么职业的人, 然后你就去学那个专业.
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