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我本科是機械的，後來轉行了。

國外行情不提，國內行情就是：

除非國家壓價，否則競爭者越少的行業越有利可圖，從業者的回報也就越大。

生化環材機械土木可是全球競爭的行業，凈利潤率壓到1%上下的行當，機械還是重資產，這待遇從數學規律上就不可能高呀。

互聯網、金融行業只跟國內數量不多的同行競爭，價格才能要的高，利潤才能厚，碼農和金融民工工資才能比去工廠的大國工匠多；

教育、醫療產業基本只跟本市競爭，去外省、外地看病、上學難度都很大，比買外國家電難得多，大部分人被貴走也得捏著鼻子接受，所以深圳中學這種教育界的佼佼者能比上汽、北汽給應屆生開出多得多的薪水，而且醫生、教師社會地位高出同年限機械工程師太多；

某些鐵飯碗就乾脆沒有太大競爭了，畢竟鐵飯碗沒有末位淘汰制嘛，最後一名也不會被開除。

以前有一個大鍋，總有人講，幹機械行業待遇不好，是國產家電/汽車等等造的不如德國/日本/美國/瑞士等等等，活該工資不好沒社會地位。

但講句難聽的，難道國內某些行業給消費者的體驗就達到德國/日本/美國/瑞士水平了？好比說某度盤是贏過了谷歌盤才賣那麼貴的？某東方的英語一對一是教的比英美澳新加的白人一對一好多少才賣那麼貴的？

某些行業的多數產品，不也是提供著比外國/外省/外地同行更爛的貨/服務麼？不過是憑藉消費者沒的選提供高價低質的東西，憑藉無非是甲方沒得選，一個省份/一個城市/一個公司一個價格，愛買不買，反正不買也沒啥選擇。

那題主是要做對面沒得選的供應商大碗喝酒大塊喫肉呢，還是要加入全球競爭價格內卷的機械製造業呢？

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4500字機械專業乾貨！

非常能理解題主的心情，我985機械研究，畢業自學C++找到機器人軟體工程的工作，後來有轉型工業軟體偏向演算法。是現在的機械專業不好，不是機械專業不好，我從大一就意識到機械是個極強的交叉學科，我從大一意識到機械專業是個交叉學科這件事情不是我現在馬後炮，我們大一輔導員就要求每個人給5年後的自己寫一封信，下面就是我大一寫給未來自己的信，我一直都在沿著既定的路線走。還是那句話，機械是個非常龐大的交叉學科，但現在的培養計劃基本都是側重傳統機械，對於智能製造相關的機器人、控制、編程等等學的非常少，我大一意識到這個問題之後，我就有意的去均衡自己的精力去學C語言、單片機、控制、參加機器人比賽等等。

現在不僅僅是機械，只要是同質化發展不可能避免卷，比如大學期間都在卷GPA保研。我大學期間就是探索自己的興趣，不會去為了GPA丟掉比賽。現在的計算機很好，到處996，你說還有好專業嗎？問題最根本就是你想學一個專業躺贏，都想躺贏那就繼續卷。

卡片裡面提到的所有事情我都在大學完成了實踐，而且效果非常好，這封信對我來講非常重要，就是一個戰略規劃。我說一下我是怎麼實踐這封信的，學好機械專業這個方面我大一週末就去學校工程訓練中心學數控編程，在工程訓練中心遇到的老師說我們從類沒有收過大一的學生，大一的學生對專業課一竅不通基本上學習數控都是來湊熱鬧的。我不是一股腦就去學的，我們大一是有數控的公選課，對數控也就是基本的瞭解，我就拿著書去工程訓練中心看著書操作數控車牀。老師看到我拿著書有模有樣的來學就說以後讓我跟著他學，既然老師收個徒弟，也就出去喫個飯聊聊大學規劃和未來職業規劃啥的。到大二就負責數控的技術培訓了，就像當時老師給我說的一樣，進入數控部想學數控堅持學的不超過10%，基本都是湊熱鬧打醬油。

如果你想逐步形成自己的對一個行業的深度認識，建議看一些優質的智能製造、工業4.0等相關的書。看完這些書你會對製造業有自己的理解，而不是人云亦云，跟著迷茫焦慮。

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工業4.0是非常龐大的概念，可以有多種落地方法，比如最近幾年熱門的數字孿生就是一種。

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為什麼中國的機械工程師工資比國外低很多？?

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大一我不僅學了數控，平時不上課的時候我就去圖書館借書，還是看我的那封信，我提到了我要學號數學，我去圖書館就借了一本考研數學全書，圖書館的書有點不好就是超期罰款，大一暑假大四的學長畢業的時候都在賣書，考研資料非常多，1元/本，我就買了幾本考研數學資料。有了自己的資料就不用擔心超期賠錢了，考研資料上我做了很多筆記。大二就開始參加了高數競賽，數學競賽是先學院選拔賽然後使學校決賽，第一次參賽就拿到了學校的二等獎。大三拿到了學校的高數競賽特等獎，也代表學校參加全國大學生數學競賽，拿了獎。我一直在踐行我對自己5年後的承諾。

機械專業的真實待遇都是怎樣的？?

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力學也是一樣的，大三學習材料力學和理論力學，學的時候我課後習題基本都做完了，我就去圖書館找考研資料和競賽資料看。參加周培源力學競賽是直接進行的全校選拔賽，只選拔大概20個人，包括土木、機械等學力學的專業，我的選拔成績是前5左右。我做一件事情一定會做出點成績給自己看，不想荒廢時光。

為什麼很多機械工程師抱怨工資低？?

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不過最後沒有考華科的機械研究生，由於其他原因選擇了其他的985機械。我們宿舍考上4個985和1個211。

機器人就是典型的機械和軟體的交叉方向，機器人的建模分運動學和動力學，用到的基本都是理論力學的知識，如果結構優化用到的是材料力學。力學畫受力分析圖列方程這是傳統的做法，工業機器人一般是6個自由度建模比較複雜，用的分析力學，像拉格朗日力學。力學歸根結底也是數學，只要數學學得好，材料力學、理論力學這些都不是問題，只是數學的工程應用而已。機器人數學建模是第一步，接下來就需要具體這些模型做軌跡優化、控制演算法等等。

想以後做機器人、自動駕駛、工業軟體等等工業相關方向的小夥伴兒，學習C++是最佳選擇。

C++學到什麼程度可以面試工作？?

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不管本科畢業是否讀研，學習C++對以後找工作都非常有幫助。校招轉型是最容易的一次，想轉型的小夥伴兒一定要抓住校招的機遇。

校招C++大概學習到什麼程度？?

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我就是校招的時候自學C++找到機器人軟體工程師的。

現在的移動機器人不僅僅是汽車的縮小版，還有全向移動機器人，一般的智能小車拐彎和汽車一樣麻煩，全向移動機器人就可以實現前進、平移、就地旋轉等等看似不可能的運動。

我從大二開始玩51單片機，當時買的是非常火的郭天祥的10天入門51單片機開發板，基本的溫度感測器、顯示屏、紅外、超聲波測距、溫度濕度等等各種感測器都玩兒，以單片機為載體學習C語言非常有意思。玩單片機的時候，C語言那些指針就很容易和內存地址對應起來，需要配置配置寄存器，串口收發數據也需要用到指針。現在學單片機就比以前資料多很多，比如開源硬體Arduino和樹莓派，玩家非常多。智能硬體就和開源的Linux系統似的，玩家多有社區就容易火起來。Google上就有很多小的項目可以自己買感測器搭建，現在結構件也很容易做，複雜的可以用3D列印，現在3D列印可以線上上傳你的3D文件，2天左右就可以收到列印好的模型。現在很多研究機器人的創客用3D列印做自己的demo。

我學51單片機的資料現在還在電腦裏。

學習編程最好的方式就是玩起來，當你看到自己寫的代碼把溫度感測器中的數據讀取到單片機然後顯示到顯示屏的時候，你就可以收穫巨大的成就感，這是看書永遠不可能體會到的。

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當你學習Arduino入口時候，很多感測器也基本掌握如何讀寫數據了，那可以嘗試看著教程搭建一個智能小車，這就相當於在積累項目經驗了。大學期間我不僅玩過單片機，也玩過DSP，DSP是專門做數字信號處理的，功能非常強悍。用Aruino就可以做很多有意思的項目，比如遙控全向移動機器人。

基於Arduino的全向移動機器人Terrell的視頻 · 1409 播放

用Arduino搭建一個全向移動機器人非常能鍛煉能力，包括C語言編程、感測器使用、代碼調試等等，學習最好的方法就是沉浸式學習，以小的項目為單位，這樣就不會很枯燥。一個小的項目做的過程中就能積累巨大的成就感。即便是現在都知道軟體好，但依然很難堅持學習C/C++，為什麼呢，主要就是整天看書敲代碼看著黑屏幕輸出很難積累成就感，你學習C語言的時候一定會懷疑學到什麼程度可以使用，學了究竟有什麼用。還有那些位運算，如果每個位對應一個LED用單片機演示一下左移和右移，或者循環移位，那就非常直觀。C語言只要學一點點就可以開始玩單片機了。

學習Arduino不僅僅是寫幾行代碼，Arduino有很多庫函數，基本熟悉Arduino之後就可以看庫函數的源代碼。比如常用的pinMode設置IO口是輸出還是輸入模式，如果去看源代碼就會發現裡面C語言學的很多知識都用到了，包括位運算、指針、宏定義等等。

int ledPin = 13; // LED connected to digital pin 13
void setup()
{
pinMode(ledPin, OUTPUT); // sets the digital pin as output
}

void pinMode(uint8_t pin, uint8_t mode)
{
uint8_t bit = digitalPinToBitMask(pin);
uint8_t port = digitalPinToPort(pin);
volatile uint8_t *reg, *out;

if (port == NOT_A_PIN) return;

// JWS: can I let the optimizer do this?
reg = portModeRegister(port);
out = portOutputRegister(port);

if (mode == INPUT) {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg = ~bit;
*out = ~bit;
SREG = oldSREG;
} else if (mode == INPUT_PULLUP) {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg = ~bit;
*out |= bit;
SREG = oldSREG;
} else {
uint8_t oldSREG = SREG;
cli();
*reg |= bit;
SREG = oldSREG;
}
}

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再嘮叨一邊機械為什麼是交叉學科，機械都在吐槽畫圖，但你想一想那麼複雜的三維圖在計算機中是如何表示的，這就用到拓撲學。三維模型建立好之後結構是否合理，怎麼優化呢，這麼複雜怎麼求每個點的應力，這就需要用有限元，有限元的建模和求解就需要微積分、泛函、線性代數等等，當然也有拓撲優化。優化完之後要加工打樣了，都知道數控機牀可以加工複雜的結構件，但複雜的結構件程序手動是寫不出來的，怎麼辦計算機生成。怎麼生成呢，這就需要計算幾何、微分幾何等等。生產一個零件容易，如果是大規模生產如何排生產計劃最優呢，是不是要優化，排產就是車間調度，車間調度是典型的NP問題，也就是極難在有限的時間求解，一般都是智能優化演算法。工業這些智能化都是什麼支撐呢，當然離不開機器人這些硬體，但更核心的是工業軟體，工業軟體的核心是內核，工業軟體內核10行代碼可以說6-7行都是數學知識。

主流的ACIS、Parasolid、Granite都是UG、Pro/E這些工業軟體的內核，ACIS是個非常有趣的內核，以後可以聊聊。機械就是這樣，往下發展都是數學。你可能會說機械交叉學科這麼好為什麼到處還是怨聲載道呢，這樣的想法非常好，敢於質疑。現在機器人、數控機牀、深度學習、大數據、物聯網等等各種先進技術也有了，為什麼還沒有實現智能製造呢？智能製造是個智能製造系統，系統就需要內核，智能製造系統的內核在於製造經驗的數字化。製造系統的內核是基於工業軟體內核，工業軟體內核可以獲取三維模型的幾何和拓撲結構。

我工作之後也經常看數學資料，下面是我研究生畢業後看的一本斯坦福的convex optimization學優化演算法的書做的筆記，現在看書比較喜歡做電子筆記，方便保存也方便檢索。

一個專業僅僅是學了大學四年而已，說是四年其實大一都是學公共課，真正開始學專業課也就大二，可以說大學就學了三年專業課。對你影響最大的不是這個專業，而是思維模式，一個專業僅僅是幾年而已，思維模式影響一生。

困住自己的就不是專業而是想法！你只是想學了一個專業躺贏，這和賭博無異。學什麼專業都需要成長性的看待。

未完待續……

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畢業進企業來說，這六個專業相關崗位薪資沒有計算機高，甚至沒有互聯網大廠開發崗的三分之一。

從工作環境來說，IT崗位基本都是坐辦公室吹空調，座位兩臺電腦，一杯喝的，再整點綠色的植物，這六個專業工作環境不知道啥情況。

成本呢？IT行業一臺mac基本可以工作，大廠每天可以面對百萬，千萬級並發量，技術有挑戰。其他行業可能一個設備成本就不少錢，你會用就差不多了。

不進企業，咱考公，選調，可以看下最後啥專業多，結果還是計算機相關。

不好的是IT行業很卷，競爭，績效壓力大，加班多，還有所謂的35歲危機，這些又說回去了，哪個專業不是這樣子呢，真正爬上去，後面當管理者的人也不多，對吧

所以其實，計算機專業就是工科裡面性價比最高的

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首先生化環材天坑，機械土木左右護法，這個事情並不算【都說】（備註，原問題前兩個字是都說，我申請了公共編輯，改為有人說），至少我從來沒說過。所以知乎的第一個原則，我覺得應該是：先問是不是再問為什麼？首先你得證明這個事兒是一個共識，才能用都說，我個人並不認為這個觀點是一個共識，我認為機械土木，和生化環材比要好的多，根本不能一起談。

就說一點，如果一個土木小鎮做題家，能同時考下一建，註冊結構，註冊岩土，註冊造價的話，這哥們兒生活肯定不差，但生化環材哪個學科能給出四個大證這種機會？想必是沒有的吧？中國肯定不缺做題家，計算機為什麼受到大家追捧？我覺得很大程度上就是它能讓社交能力相對較弱但是做題智商很高的小鎮做題家拿到一份體面的工作。而土木理論上，通過考證也能讓做題家也能拿到一個體面的生活。土木沒有計算機香，體現在在於變現能力土木比較弱，好，丈人的週期長，沒有計算機來錢快。那我問一句，生化環材可以讓做題家得到一份體面的生活嗎？OK，目前來看只能讓最頂級的那批人拿到體面生活，對吧？大部分的做題家是達不到的，對吧？那你憑什麼把土木和生化環材放在一起談呢？你這不是開玩笑嗎？

OK，先不說共識不共識的事情。再說一下轉行的事情，那除了計算機之外，實際上還有挺多都可以思考的方向。比如說機器人這東西，你說跟計算機也相關，但他絕對不屬於it。他可以說是自動化或者是說機械加計算機，它是一種結合。並不完全屬於信息科技，也就是it。

還有工科學生如果去做一些理工科高考或者考研的輔導是不是也可以呢？比如說本科天津大學機械的某個同學，高考數學138理綜和281。這個水平去輔導機構或者是家鄉四五線城市的初中，高中當個數學老師，或者物理化學老師應該也是很有發展的，而且他水平很高。

還有做工程計算軟體指導。比如說MATLAB玩的溜，去開一個工作室，在閑魚這種二手平臺以及木蟲等學術科研平臺掛單。技術好的碩士，博士活躍點兼職，一個月掙個幾千塊不成問題吧。你要是全職乾的話，一個月搞個一萬多2萬可能也並不是一個特別難的事情。你要非說MATLAB屬於it，這事我也沒整，反正也挺掙錢的。

我還認識有機械的同學。他有限元軟體玩兒的好，專門培訓以及代工一些有限元的小項目。一年當副業，掙個七八萬不成問題。當然他確實也用過有限元的軟體，那你要非說用軟體都都屬於it，那我也沒辦法，反正我覺得這幾個案例都不屬於it。

所以別總覺得一定要編程，或者一定要會Java，Cpp，Python纔有出路。實際上術業有專攻，你做精了，做好了，做透了，肯定會有好飯喫的。那要是啥也不會，寫個冒泡排序法，都磨嘰半天。即便他走計算機路線，也不會賺到什麼錢，可能比土木施工人賺的還少呢。計算機軟體如此，生化環材亦如此，土木機械亦如此，所有工科亦如此。

4.5擡槓更新。

我在我自己的公眾號，對【都說，生化環材天坑專業，機械土木左右護法】這句話做了調研。我說生化環材四天坑，XXYY兩護法，請問兩護法是？

選擇正確答案「土木和機械」的佔比37%，說明這句話的人都不算很多，那更不能稱之為【都說】。因此我申請了問題公開編輯，把都說改為「有人說」。

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這個問題很簡單, 問那個女孩她媽, 希望把女兒嫁給什麼職業的人, 然後你就去學那個專業.

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