寒武纪的ai晶元在国内属于什么水平？

如寒武纪按计划上市，将成为科创板「AI晶元第一股」。根据公开资料，寒武纪已经完成了5轮融资，根据2018年6月的第四轮融资中，估值为25亿美元，投资方包括中科院旗下基金、科大讯飞、国投创业、阿里等。

寒武纪除了受到明星资本的「青睐」，主要是基于其客户群，华为海思、紫光展锐、晨星(MStar)/星宸半导体等都是寒武纪的客户。2017年打上「真正的AI手机」标签的华为mate10，就是靠寒武纪的助攻，而寒武纪1A处理器也成为首款商用深度学习专用处理器。2018年，华为mate20和麒麟980也采用了寒武纪升级版的人工智慧处理器。

不过昔日的合作伙伴也成为了「对手」。2019年的6月21日，华为在nova 5系列新品发布会上，发布了全新人工智慧手机晶元——麒麟810，首次采用华为自研达芬奇架构的手机AI晶元。

「大客户」华为自研晶元后，寒武纪的压力不小，如何将竞争优势适配到下游整体产品方案中，提供「软体+硬体」的综合解决方案，这对于寒武纪的产品能力和市场推广能力都是巨大的考验。

除了自身需要提升之外，寒武纪还需要面对众多的外部竞争者，像国外的英伟达、英特尔、赛思灵等老牌晶元巨头，谷歌、高通、苹果等头部科技公司，国内的华为、阿里、百度等科技巨头进行自研或投资收购、整合等，都纷纷押注AI晶元赛道。

阿里收购了中天微，与阿里达摩院的晶元研发团队共同成立了「平头哥」公司；百度自研DuerOS智慧晶元、XPU等。国内AI晶元创业公司如地平线、被FPGA巨头赛灵思收购的深鉴科技。

我虽然不是很懂，但毕竟和做寒武纪相关研究的陈云霁及他的学生毕竟天天在同一个屋檐下。

应该是国内没有对手的样子，年会总结都是跟知名外国大牌做比较，性能和能效比大幅度领先。

Ip终端这块，华为麒麟970、麒麟980使用了寒武纪的1A、1H，并搭载在华为Mate10和Mate20系列中，在旗舰款中使用寒武纪的晶元，那么性能这些应该还是很认可的，毕竟华为不会干砸招牌的事。其他呢，从2019年开始创收的智能计算集群，已有的落地项目有珠海横琴及西安沣东，数据中心也算是大趋势，算力基础设施建设大家都了的。

寒武纪这两天发了Q3财报，营业收入好像是同比增长了百分之四十几，势头看著还行，至少当下表现还可以。Ps：还听说寒武纪招研发很下血本呢，薪资不错。有营收、肯拉人才肯搞研发搞技术，算是良性循环吧

目前业界使用的AI晶元大概是这样的：1~4T，国产：海思，瑞芯微等。国外：NVidia jetson nano，movidius。5~16T，国内：暂无可用，华为atlas500有少量案例，但没有普适性，国外：Jetson TX2，XavierNX。数据中心：Habana，T4，V100，graphcore，平头哥和google的暂不讨论。题主问的寒武纪MLU100在部分政府项目中有使用，270和220至今无大规模商用案例（政府那是政治行为，不算商用）

寒武纪ai晶元曾经应用于华为麒麟970、980的cpu，而这两代CPU也是在市场奠定麒麟地位的功勋之作，据了解，之前华为自己一直想做ai晶元，但是由于技术不成熟，所以转而选择寒武纪的晶元，等到3年之后，华为达芬奇架构成熟了，才选择了自己的晶元。

从这个背景来看，能让华为选择，并且领先华为2年的晶元，应该还是真的领先的

寒武纪的主要产品分两类，一类是cambricon系列，主要是给终端推理用，典型的例子就是手机，安防摄像头之类；另一类是思元系列，主要是给云端推理服务。之前靠著卖ip给华为，赚了一些钱，这主要是第一类产品，华为自研之后这块收入大不如前；而第二类产品主要是面向数据中心，数据中心对于产品性能，可靠性，能效比都要高很多，数据中心伺服器的更迭是很谨慎的，因此云端推理市场很难落地，虽然有一些商业和政府合作项目，但后面实际却没有实际的商用落地。