如果是对农业生物方面感兴趣的,愿意做科研的,可以试一试。但是说实话,你没有进专业学习过以后,我不敢保证你是不是真的是感兴趣,以前我也觉得挺感兴趣的,结果做起实验就开始头皮发麻了。
如果不是想做科研,仅仅是想找个高薪的工作,我建议不要选择农学,工资很低。尽量选择热门的专业,例如软体工程计算机之类的,起薪就很高,哪怕是上一个差一点的大学,以后再考研去个名校还是非常ok的。
农业前景我表示并不是很乐观,农业是一种高投资不一定高回报的产业。基本上每个农学学子都想著毕业干个技术员或者顾问什么的,其实现在的农业企业本来投资就很大,不可能高薪去请技术员,技术员去了工厂里照样和普通工人干一样的活,工资也就可想而知。而且一般的农企喜欢请一些在这个行业比较牛的大教授作为顾问,本科毕业基本沾不上边,而且我觉得本科毕业知识积累绝对不够。
而且我总是有一种感觉,就是老百姓在田里随便种的菜不比我们花了大价钱去买好种子、请人工种出来的产品差,那谁会花高价去买你们那些菜呢,而且普通的农民可能都比我们这些本科毕业生知道的多。可能会有一些比较富裕的人会买,但是量这么少最终肯定还是亏本呀。
所以农学我觉得基本上只有一条路就是科研。但是不排除毕业转行做其他行业的,但是四年的学习,你肯定会比那些专业学习这个行业的同学慢了很大一步,而且农学的学历你也要背著一辈子。
以上只是个人的一些观点,不喜勿喷,这些也是我自己在农学专业,所学所感,以及在实习单位看到的一些东西。
总分5分:不推荐1分(农林水地矿油,生物化学材料环境等等),一般2分(土木建筑等等),稍好3分(标杆:车辆工程等等),好4分(标杆:数学,统计学等等),优秀5分(标杆:计算机类,应用经济学类等等)
教育部农学门下属一级学科如下:
1作物学,1分
2园艺:包括蔬菜,花卉,果树,总体1分,个别方向2分
3植物保护,同上
4畜牧学,同上
5兽医学,同上
6草学,1分
7农业资源与环境1分
8水产1分
9林学1分。
虽然新闻联播说的多么的重视农业重视农业,但是内行人都知道,这专业又苦又累,还不好找工作
(个人观点)
至少未来二十年,农业不会有太大起色
不好,我就是农学专业的应届生,女生。备受歧视。就连男生都不想对口工作,很累,工资略低,一般是技术员或者卖饲料肥料进工厂,或者是农业保险那种,总之不好。总感觉这个专业会后继无人……
前景非常好,现在的农学,无论在国内还是国外,都处在大发展的前夜。21世纪是生命科学的世纪。这和生命科学的世纪就体现在农学和医学上。但相比医学,农学不仅理论研究落后,实际应用上也落后于时代的发展。但所幸的是,生物科学和医学尖端研究带来的技术进步,可以极大的促进农学的发展。我做出结论的原因,就是看到了生命科学的基础研究,工具的开发,信息技术,计算机技术的发展。这些技术现在还未,但未来运用到农学中,必然对农学带来巨大的进步。
历史上农学曾经有2个明显进步时期,第一个发生在1900年前后,特点就是化学的进步。从李比希的营养元素理论,到哈伯法合成氨,以及DDT的使用。化学的发展从理论上和方法上指导了农学,解除了长期以来靠天吃饭的限制因素,拓展了作物的产量潜力。第二个发生在二次世界大战后,特点是高产育种为代表的「绿色革命」。我国杂交水稻可以说是世界绿色革命的一个组成部分。这个时期开始,科学家用生物学的手段指导农学,农学开始从一门独立的,经验式的学科,开始容纳到生物的框架内。
然而,1960-80年代的绿色革命,还远远不能完全把农学消灭。因为生物科学自己也才刚刚从一门观察描述的学科,成为实验性学科。80年代以后,生物学科进入分子生物学时代,模式生物(拟南芥,果蝇)成为研究的中心。农学的发展只是沿著绿色革命的轨道继续往前发展。转基因技术在90年代提出并推广,但是转基因理论,以及在作物中的作用模式,今天还知之甚少。直到目前,转基因的作物育种还是遵循的「鸟枪法」,即随机转基因,筛选需要个体。对于基因如何整合,如何作用,怎样精确控制,还是远远不如模式生物。
这是什么原因呢?原因有很多。所谓的模式生物,都是一些很好养,很简单的生物,如果蝇,拟南芥。这些生物基因数量少,发育生长快,生物过程简单,非常适合科学家研究,无论是分子生物学生物化学、还是遗传学,都是立竿见影。但农业显然不是这样的。农作物如小麦玉米水稻都是很复杂的生物,其基因数量多,基因结构复杂。生理过程也多样,很多过程如同化产物的储存转移运输,如抗低温盐碱,对于模式生物根本不是问题,在农学里面可能就是大丰收和绝收的距离。
在分子生物学时期里,虽然实验技术研究方法有了长足的进步,但是研究的成本也水涨船高。过去博物学家一张写字台,一个显微镜就能开展的研究,现在已经发展成动辄几百万仪器,试剂几微克就上千块钱了。使得有限的资源都被投入到了模式生物的基础研究。
但是,农学是不可能对生物科学的进步熟视无睹的。特别是计算机软硬体的进步,让过去过于复杂的农业生物研究成为了可能。高通量测序,全基因组连锁图谱等技术,让过去手工化,依赖经验的农学研究,行驶上了大数据,自动化的快车道。
举个例子:袁隆平时代育种学家需要长期泡在田里,仔细筛选出良好的(如株型,柱高,种子数量和重量),非常消耗人力而且以来个人经验