如果是對農業生物方面感興趣的,願意做科研的,可以試一試。但是說實話,你沒有進專業學習過以後,我不敢保證你是不是真的是感興趣,以前我也覺得挺感興趣的,結果做起實驗就開始頭皮發麻了。
如果不是想做科研,僅僅是想找個高薪的工作,我建議不要選擇農學,工資很低。盡量選擇熱門的專業,例如軟體工程計算機之類的,起薪就很高,哪怕是上一個差一點的大學,以後再考研去個名校還是非常ok的。
農業前景我表示並不是很樂觀,農業是一種高投資不一定高回報的產業。基本上每個農學學子都想著畢業幹個技術員或者顧問什麼的,其實現在的農業企業本來投資就很大,不可能高薪去請技術員,技術員去了工廠裏照樣和普通工人幹一樣的活,工資也就可想而知。而且一般的農企喜歡請一些在這個行業比較牛的大教授作為顧問,本科畢業基本沾不上邊,而且我覺得本科畢業知識積累絕對不夠。
而且我總是有一種感覺,就是老百姓在田裡隨便種的菜不比我們花了大價錢去買好種子、請人工種出來的產品差,那誰會花高價去買你們那些菜呢,而且普通的農民可能都比我們這些本科畢業生知道的多。可能會有一些比較富裕的人會買,但是量這麼少最終肯定還是虧本呀。
所以農學我覺得基本上只有一條路就是科研。但是不排除畢業轉行做其他行業的,但是四年的學習,你肯定會比那些專業學習這個行業的同學慢了很大一步,而且農學的學歷你也要背著一輩子。
以上只是個人的一些觀點,不喜勿噴,這些也是我自己在農學專業,所學所感,以及在實習單位看到的一些東西。
總分5分:不推薦1分(農林水地礦油,生物化學材料環境等等),一般2分(土木建築等等),稍好3分(標杆:車輛工程等等),好4分(標杆:數學,統計學等等),優秀5分(標杆:計算機類,應用經濟學類等等)
教育部農學門下屬一級學科如下:
1作物學,1分
2園藝:包括蔬菜,花卉,果樹,總體1分,個別方向2分
3植物保護,同上
4畜牧學,同上
5獸醫學,同上
6草學,1分
7農業資源與環境1分
8水產1分
9林學1分。
雖然新聞聯播說的多麼的重視農業重視農業,但是內行人都知道,這專業又苦又累,還不好找工作
(個人觀點)
至少未來二十年,農業不會有太大起色
不好,我就是農學專業的應屆生,女生。備受歧視。就連男生都不想對口工作,很累,工資略低,一般是技術員或者賣飼料肥料進工廠,或者是農業保險那種,總之不好。總感覺這個專業會後繼無人……
前景非常好,現在的農學,無論在國內還是國外,都處在大發展的前夜。21世紀是生命科學的世紀。這和生命科學的世紀就體現在農學和醫學上。但相比醫學,農學不僅理論研究落後,實際應用上也落後於時代的發展。但所幸的是,生物科學和醫學尖端研究帶來的技術進步,可以極大的促進農學的發展。我做出結論的原因,就是看到了生命科學的基礎研究,工具的開發,信息技術,計算機技術的發展。這些技術現在還未,但未來運用到農學中,必然對農學帶來巨大的進步。
歷史上農學曾經有2個明顯進步時期,第一個發生在1900年前後,特點就是化學的進步。從李比希的營養元素理論,到哈伯法合成氨,以及DDT的使用。化學的發展從理論上和方法上指導了農學,解除了長期以來靠天喫飯的限制因素,拓展了作物的產量潛力。第二個發生在二次世界大戰後,特點是高產育種為代表的「綠色革命」。我國雜交水稻可以說是世界綠色革命的一個組成部分。這個時期開始,科學家用生物學的手段指導農學,農學開始從一門獨立的,經驗式的學科,開始容納到生物的框架內。
然而,1960-80年代的綠色革命,還遠遠不能完全把農學消滅。因為生物科學自己也才剛剛從一門觀察描述的學科,成為實驗性學科。80年代以後,生物學科進入分子生物學時代,模式生物(擬南芥,果蠅)成為研究的中心。農學的發展只是沿著綠色革命的軌道繼續往前發展。轉基因技術在90年代提出並推廣,但是轉基因理論,以及在作物中的作用模式,今天還知之甚少。直到目前,轉基因的作物育種還是遵循的「鳥槍法」,即隨機轉基因,篩選需要個體。對於基因如何整合,如何作用,怎樣精確控制,還是遠遠不如模式生物。
這是什麼原因呢?原因有很多。所謂的模式生物,都是一些很好養,很簡單的生物,如果蠅,擬南芥。這些生物基因數量少,發育生長快,生物過程簡單,非常適合科學家研究,無論是分子生物學生物化學、還是遺傳學,都是立竿見影。但農業顯然不是這樣的。農作物如小麥玉米水稻都是很複雜的生物,其基因數量多,基因結構複雜。生理過程也多樣,很多過程如同化產物的儲存轉移運輸,如抗低溫鹽鹼,對於模式生物根本不是問題,在農學裡面可能就是大豐收和絕收的距離。
在分子生物學時期裏,雖然實驗技術研究方法有了長足的進步,但是研究的成本也水漲船高。過去博物學家一張寫字檯,一個顯微鏡就能開展的研究,現在已經發展成動輒幾百萬儀器,試劑幾微克就上千塊錢了。使得有限的資源都被投入到了模式生物的基礎研究。
但是,農學是不可能對生物科學的進步熟視無睹的。特別是計算機軟硬體的進步,讓過去過於複雜的農業生物研究成為了可能。高通量測序,全基因組連鎖圖譜等技術,讓過去手工化,依賴經驗的農學研究,行駛上了大數據,自動化的快車道。
舉個例子:袁隆平時代育種學家需要長期泡在田裡,仔細篩選出良好的(如株型,柱高,種子數量和重量),非常消耗人力而且以來個人經驗