菜单里有关于这两个方向职业发展，求职分析的文章。

「电动化、智能化、网联化、共享化」是汽车行业当前的发展方向，其中电动化是基础，网联化是条件，智能化是关键，共享化是社会发展的目标。新能源汽车成为汽车新四化的最佳载体。目前新能源和智能网联是车辆工程、以至于整个汽车行业最热门的领域，都很有前景。

新能源

主要就是三电，包括电机、电池和电控。针对新能源汽车现阶段所面临的续航能力不足、充电时间长、电池寿命短、电池安全性欠佳等痛点和难点问题，集中体现在电池技术的进一步突破和安全的进一步提升。

电驱动系统一体化是乘用车产品确定性的发展趋势，在行业对产品体积、重量、成本降低的要求下，将电机、电机控制器和减速器集成为电驱动轴，可以使系统具有更高的效率，更高的灵活性，并降低成本。

软体定义汽车的大趋势要求整车控制器从分散式向集中式发展，域控制器占据中心，汇流排作为外部网路主干，外围部件尽量简化；采用标准化、平台化设计，将电驱动系统的物理集成及功能集成可以提高控制器功率密度。

电池容量方面，在电动汽车的推广过程中，续航里程、充电时间和使用安全性均主要受动力电池特性的制约。里程焦虑是制约纯电动车推广的痛点，电池容量满足500km续航+半小时快充能有效缓解纯电里程焦虑。

电池安全方面当前整体情况较为严峻，集中体现在新能源车辆电池热失控案件频发，且电芯自起火的占比越来越高。各家车厂投入的资源也越来越多。电池失效起火原因、风险电池识别技术、电池热管理、热失控抑制等方面是当前的瓶颈。

燃料电池汽车被广泛认为是新能源汽车的终极发展目标，燃料电池系统电堆技术、电池系统设计和集成技术、车载高压供氢技术、整车能量管理与控制技术等技术也是目前面临的难题。

智能网联

主要分为智能互联、智能座舱和智能驾驶，各家车企百花齐放，新造车势力会比传统主机厂激进。

智能互联，技术升级。智能互联（车联网）应用包括车内网、车际网和车云网；涉及以用户体验为核心的信息服务类应用、以车辆驾驶为核心的汽车智能化类应用和以协同为核心的智慧交通类应用。目前的TBOX车载通讯终端，可以满足车端联网需求，生态上不断满足包含在线导航、娱乐、通信、远程诊断和救援咨询等，以及语音识别、人脸识别等新技术。

随著LTE-V2X和5G通信技术和路侧智能设备的不断发展，车联网逐渐从车内智能、单车智能向「端-管-云」协同智能的方向发展。T-Box前装比例不断提升，车联网信息服务推广加速；车联网数据服务平台、云控中心等在国内快速发展并进入验证阶段；车联网安全有待加快部署解决方案，功能安全，信息安全也是当前的热门应用。

智能座舱，风头正劲。智能座舱围绕人为核心做价值创造，目的是打通人-车-环境的网联交互生态，智能座舱是移动空间智能化发展的必然趋势；智能座舱提供更简洁、高效的交互方式体验，打造舒适个性化空间，沉浸式互动体验。

该领域是各家车企宣传和投入的重点，也是新造车实力的主打亮点，涉及到诸多科技技术的应用。如车载信息娱乐系统、全液晶仪表、流媒体后视镜、抬头显示HUD等，智能应用涵盖：人机交互、全数字仪表、多屏及大屏显示、曲面屏、裸眼3D、DMS驾驶员监控、语音识别、生物感测等，智能安全和人机交互创新得以凸显。

智能驾驶，量产推进。智能驾驶的开发目前在逐步朝量产方向推进，不过目前还是基于特定场景实现，包括ADAS、泊车等，L2级别开始逐步走向搭载，智驾系统域控制器开发、各种人工智慧驾驶演算法落地、功能安全与整车安全、多感测器融合的低成本实现仍在研究当中。

综合来看，智能网联和新能源领域就业都是没问题的，研究生研究课题要综合考虑导师的安排，个人感觉智能网联会好一些。

感谢关注，抽空补充整理更新一下回答，分享一些在智能网联行业的认知

单说智能网联概念比较泛，像车联网、物联网、云计算、大数据、人工智慧这些都相关联。而对于刚入行的年轻人来说，你可能面临要选择的是去甲方公司还是乙方。当然，车企是属于甲方，主要还是研究智能网联在汽车上的应用。不同车企具体组织架构不一样哈，但都是在做这么几件事。1、整车的电子电气系统的变革 2、智能座舱体验的提升。 3、系统平台化的数据治理及应用。

智能网联这个方向一定比较好的，是走在前沿的。

先说说电子电气系统变革，「以软体定义汽车「这是汽车行业挺火的一句话。伴随汽车越来越智能化，ECU的增长终将迎来爆发，这种分散式的ECU架构如果无限制扩张，势必面临著巨大挑战。比如，ECU的算力不能协同，并相互冗余，产生极大浪费；分散式的架构需要大量的内部通信，客观上导致线束成本大幅增加，同时装配难度也加大。

因此电子电气架构也在不断变革之中，逐渐从分散式架构到集成式架构演进。在分散式阶段，车辆各功能由不同的单一电子控制单元（ECU）控制，一辆车往往分布著上百个ECU；到了集成式阶段，ADAS、车身控制、多媒体等功能可以通过域实现局部的集中化处理。即分散式控制器演变为域控制器。可以达到的效果也显而易见，可以便于OTA升级，持续地改进车辆功能，服务附加值提升；大量计算工作可以集中至车载中央处理器甚至云端，减少了内部冗余同时车联网协同成为可能，算力集中；车载乙太网开始取代CAN汇流排结构，半导体集成使得汽车可以精简内部线束结构，内部结构简化。

智能座舱体验提升也就是上次提到的，包括IOV生态服务，座舱内语音识别、人脸识别等多模交互，人脸识别疲劳检测，甚至是车载K歌等服务场景。更丰富的服务场景，使车增加了更多的娱乐属性，通过服务运营，产生用户粘性，产生收益。当然，目前车内的服务场景大多还处于一个功能实现和教育用户的阶段，真正最早实现服务运营的可能就是斑马那套了，但相信车机一定是可以打败手机支架的，哈哈。

最后我要说说大数据。这也是当下很火的词啦。人们都知道大数据好，老板也天天叫大数据，但是具体的历程又是什么样子呐。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软体工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

这也就意味著，高量级，但低能量密度的，以及数据类型的多样化。

首先在汽车行业，千台车每秒秒存储至少10个G的数据，这个数据的量级是非常大的，而且汽车行业也有很多的数据应用场景。当然这个过程，从数据采集，治理，到模型搭建、分析应用也是挺麻烦的事。先说到这吧，放张图感受一下。