本人自动化专业，感觉是很不错的专业，下面的二级学科像人工智慧，模式识别等等也都是很潮流的方向，今年华为天才少年里有好几个都是自动化出身，前段时间看到19年毕业生平均薪资排行里自动化也排到第二等等。

然而刚刚看到学校今年的投档线，比计算机低了整整10分，实在不太理解为什么。难道是我对自动化有什么误解吗，是我被学院洗脑了?

自动化专业在个人目前看到的报考数据里已经挺热了，工科专业里热度前五没啥问题，当然和计算机还是有差距，这很正常，老大就是老大

所以，自动化专业为何打不过计算机？

原因个人认为有这样几条：

一、万金油的帽子已经不合适了

万金油，就是干啥都行，指的是就业面广，以前经常有人说自动化是万金油，而且粗略一看还很有道理，毕竟课程学的多嘛。

但从目前的就业需求来看，这个帽子，现在得归人家计算机了。

大厂自然不必多说，像体制内单位、学校、一些商贸公司都招收计算机的学生。就连自动化最擅长的工业也在招，像阿里云，除了做控制的，也招收很多计算机专业的等等。

（有时候想想，这个智能制造大蛋糕，一大半得cs的吃，控制的能分到一小块，制造类专业可能分到的更少。）

而自动化的就业面和这些比，是有差距的，需求就在那摆著。

（当然，为了和计算机专业对比，这里只说做本行业，毕竟自动化出来的人干啥都有，而且硬说起来都不算转行。。。）

二、有了模式识别方向还打不过CS

我们在谈论自动化专业前景的时候，三句话不离模式识别，这也是一个推荐理由，但这显然不能使得自动化比计算机要热门，毕竟这个东西，人家也会，而且做的更多。

就像这几天热度高的哈利波特电影，原著第六部开头，麻瓜首相问魔法部的人既然会魔法，为何对付不了you know who，然后换来一句经典台词：

「因为对面也会啊」

三、薪资排行榜这么高的位置哪来的

目前的薪资排行中，自动化排的很高，但仔细一看各个学校就业表，大多数其实走的CS路线，这就涉及到另外一个问题，上面提到，计算机就业面广，自动化就业面相对小一些，这固然是学生毕业后转码的一个原因，但更重要的是待遇问题。

我们的自动化企业、机器人企业也有一些做的不错的，但和国内互联网大佬比就有些不显眼了

和国内互联网待遇比不上，和国外同行差距也基本是汇率换算，拿北美为例，薪资数字差不多，单位不一样。

这个现象很多人分析过原因，里面有计算机大佬艰苦创业取得的成就，也有原来自动化三大国内企业新华中控和利时被各种针对的结果，更多的则是技术，尤其是涉及到硬体和大量经验的控制技术等，不是一时半会就能赶上的。

我们的控制类论文数量已经差不多是世界第一了，但为何人家计算机论文很多都能用？咱们这不行，你说控制类论文深奥看不懂，计算机顶会也一样深奥。。。这个问题可以思考一下，可以结合行业特点，论文特点，专利，实验设备，学术氛围等等。

有时候想想，控制的一些高层次论文就像今年的浙江省满分作文一样，读起来很厉害，各种炫技很佩服。但咱们毕竟不是高考，人家工业界（也就是能支撑我们行业一直走下去的大佬们，可以看看，每一次重要的突破和工业都离不开关系）不会因为你论文里扯的高大上就说你是控制大佬。

如果这个问题解决好了，我们的技术（真正的可用的技术）上来了，说的再大一些，如果西门子，三菱，罗克韦尔、ABB这些，国内企业能和他们分庭抗礼， 那无论是自动化、电气、还是更多人吐槽的机械，都和劝退没关系了。

但目前不行，这条路还需要走那么一段时间。

四、缓解一下

看完前面三段，可能会觉得？？？自动化这是个啥垃圾专业？怎么这么多毛病

但可以缓解一些的是，即使提了这么几条缺点，尽管扯的多一些，自动化专业还是一个可以考虑的专业，全靠同行衬托。（逃

因为，就业面相对还是可以的，体制内岗位也有一些，和人工智慧有些关系，待遇不高不低，以后相关行业不管啥技术火了都能蹭蹭。

今天就扯到这里_(:з」∠)_，如果各位大佬对自动化这个专业本身有哪些值得注意的地方，欢迎交流

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根本原因还是学的太杂 都会一点 但也只会一点

楼主说到二级学科，确实自动化读研究生的出路非常广，而且各方向的前景都非常不错。但是对于本科来说，就业的时候确实有些尴尬，电气 电子 软体 都不是很对口，或者说学的太浅。（我最近在秋招，投岗位的时候真的特别艰难，深切的体会到了自动化专业在某些方面的不友好） 所以自动化专业读研非常必要！非常必要！

当然了 兴趣最重要，如果楼主对自动化专业感兴趣 那就毫不犹豫的读下去。能读自己喜欢的专业真的是一件很幸福的事情。

国外都是隶属于计算机或者机械或电气学院，主要是控制在业界没有强烈的需求，很多问题都有成熟的演算法可以应用。研究上又是基于里亚普洛夫的那一套，很难与工业业务结合。

基于以上几个原因，才不太热

可以的话，题主其实不必纠结于专业。。。

自动化、通信、计算机，个人感觉其实差不太多，本科学的大同小异。

说一说个人经历以及感受哈：

我本科在某985自动化就读，主要学了：

数学基础：微积分线代概率论 离散复变计算方法

电子三件套：电路基础数电模电

其他：物理、英语、信号与系统、机械制图（手绘+solidworks）。。。

编程入门语言： C/C++，个人自学了python用来做一些数据分析

然后大三大四选个方向，其实大部分都选信息方向了。

大三大四主要学了：

计算机组成原理（用ARMv7汇编写loop、函数、中断、通信协议SPI URAT、操作系统概念：进程线程，以及OS原理实现，如互斥锁、面包店演算法之类的……）

数据结构（线性表、stack、堆、Hash map、树、图等等…并用C/C++实现）

微处理器（ARM：STM32 +Xillinx FPGA）做了几个课程大作业（比如：Verilog实现简单CPU、两个开发板之间URAT通信）

后来就选自己感兴趣的课程，大多数自动化同学选了：

自动控制原理、机器学习、模式识别、Computer vision、Robotics。。。（开的课蛮前沿其实，因为自动化和通信的部分教授们也在搞图像处理、ML、DL…）

很多人说自动化不好，相反，我认为自动化是很好的EECS通识教育，可以接触很大范围的电子信息学科，让学生知道自己喜欢什么；就算功利一点，学生可以调整学习方向以便更好就业。

但是，自动化需要读研去深耕一个方向，对本科就想就业的同学不太友好，毕竟泛而不精。

不过也因人而异哈，认识的自动化大佬本科就一作发了AAAI，记得他论文方向是CV 的detecting objects。举这个例子只是想说，不要被自己的专业限制，自动化，只是学历证书上的三个字罢了。

You can dive into whatever you wanna study in EECS areas if you are now majoring in automation.

其实在知乎是没啥专业的，现在热门点的就是计算机，金融类的。其他的全劝退。然后学计算机的再跟你说学计算机压力大，考研难，有35危机。学金融的告诉你家里不是富二代千万别学金融，要不然就是个普通的出纳。然后你举目一望，实在没啥能读的专业了，还是回家种田吧。

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