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Amazon有一个代号为1492的神秘医疗创新部门，它已经成立有一段时间了。我们正在慢慢了解它将会带来怎样的彻底改变。

最近，我们得知Amazon将销售读取医疗记录的软件。预计全球未来二十年，医疗成本将不断攀升，因此人工智能将会在医疗服务领域发挥极为重要的作用。Amazon的最新服务似乎是使用机器学习从病例中提取医疗数据。

其中的影响巨大：涉及医疗数据分析的Amazon Comprehend Medical（ACM）可能为患者诊断带来彻底改变。机器学习与EMR（电子病历）相结合可能有助于预测诊疗结果和节省成本。

2018年11月27日，Amazon宣布推出该服务。

最终，Prime会员很可能会选择进入Amazon，访问他们的健康数据和病例，这可能带来双赢的结果。

随着腾讯业务扩展到企业领域并最终进入云计算领域，其也极有可能进军医疗领域，Google和Apple公司也将在这方面做出贡献。科技公司进入医疗服务领域将成为21世纪20年代未来技术发展的主流。

程序将扫描医疗文件，以挑选相关信息，例如医疗状况和患者的程序和处方。

Amazon声称已经训练其系统识别医生如何记笔记的特质。

对于亚马逊来说，这是继6月份收购在线药店PillPack之后进入医疗市场的又一举措。

Amazon作为一家面向消费者的公司具有独特的优势，可以在制药和生物技术领域与消费者产生交集。你不能低估这其中Amazon与消费者之间所拥有的便利性的关系。

机器学习在小众医疗领域的应用大概是2019年最热门的风险投资领域之一，Amazon似乎已经占得先机。

关于Google的DeepMind Health已有很详尽的报道，并且令人印象非常深刻。Apple的Apple Watch在医疗分析方面进行了持续改进，但Amazon已经为消费者提供智能家居服务，而且我们知道医疗监控的未来始于家庭，因为在收集健康数据时EMR更有优势。早期诊断确实是大多数健康结果的关键。

人工智能会成为我们医疗护理的监护人吗？

有一天，人工智能将关注我们的身心健康，包括身体、心理，甚至社交情感。现在，不难设想我们如何达到A点，再达到B点。

云软件结合了文本分析和机器学习来读取病例，这些记录通常包括处方、笔记、音频访谈和检测报告。一旦这些记录被数字化并上传到Comprehend Medical，它就会挑选并整理有关诊断、治疗、药物剂量和症状的信息。(TechCrunch)

这不仅对我们的健康有益，而且也将是大规模实现医疗工作自动化的开始。这将会带来什么样的景象？

Amazon表示，“目前识别这些信息是一个手动且耗时的过程，这需要训练有素的医学专家输入数据，或者由开发人员编写自定义代码和规则来尝试自动提取信息。”这些不仅会影响护士和医疗管理人员的工作，还会影响白领们的工作。不过，它带来的好处确实远远超过了成本，Amazon注定是一个重要的参与者，因为云就是一切。

Amazon作为一家公司所取得的最大成就可能会来自医疗领域。虽然Amazon靠零售电子商务或云服务起家，但这些历史成就都无法与未来的发展相提并论，这是我对Amazon和科技公司的看法。医疗领域的变革比零售业更加困难重重，而技术公司是最有可能打破和扩大行业的体系。如果把数据比作新的石油，那我们的健康数据就是数据流世界中最有价值的部分之一。

由于Amazon还将开发一个嵌入电子医疗记录的应用程序，并向医生提供产品的直接链接以向患者推广，这也可能是一个重要的B2B现金流。Amazon在其中的作用是促进和打破医疗技术和耗材的供应链，而不仅仅是为消费者提供药物和生物技术。

最终，Amazon突破性的EMR会成为机器学习补充和增强医疗流程的第一步。从而，开启实现我们健康自动化的第一步，其中人工智能会越来越多地影响到医生、护士和医疗系统的决策和预测分析。

ACM是符合HIPAA标准的机器学习服务，允许开发人员处理非结构化医疗文本并识别患者诊断、治疗、剂量、症状和体征等信息。

我们知道Amazon 1492开展了众多领域的探索，包括电子医疗记录数据平台、远程医疗，以及Amazon Echo等现有设备的健康应用程序。现在，我们明白了ACM的发布方式。

有意思的是，ACM还会减少医疗职业倦怠，这是一个重要的问题，因为随着人口老龄化，全球未来二十年更多的医疗负担会转移给医疗系统，而医生和护士的压力会因为这种技术的诞生而相应减少。不过，这种技术并不会很快推出。

因此，对于ACM，我们主要讨论通过机器学习改进医学语言处理。通过用人工智能武装医生，基本上应该会带来更好的患者诊治结果。然而，这不仅仅是电子医疗记录的进步，更是代表人工智能未来在药物、医疗和医疗管理领域将处于核心地位。

从技术上讲，Amazon Comprehend Medical允许开发人员自动识别关键的常见类型医疗信息，并且精确度高，无需大量的自定义规则。

Comprehend Medical能够识别医疗条件、解剖学术语、药物、医学检验的细节、治疗和程序。

这将有机地帮助消费者管理自己的健康，包括药物管理、主动计划护理访问，或授权他们做出有关自己健康和资格的明智决定。

另外，这还将带来以患者为中心辅以机器学习的护理时代，这对于帮助我们迎来生物技术和医疗个性化服务时代非常重要。请记住，这只是Amazon 1492提供的诸多解决方案之一。