人工智慧＋医疗行业，AI是冷冰冰的机器还是悬壶济世的英雄？

导读：毫无疑问，属于人工智慧的时代已经悄然来临。在刚刚结束的2017百度AI开发者大会上，百度掌舵人李彦宏已经将自动驾驶汽车开上了五环，可见人工智慧的时代真的离我们不远了。

但活跃在公众视野中的AI，无论是打败柯洁的AlphaGo还是日趋成熟的自动驾驶技术，好像都是在生活层面上的一定提高。

相比之下，智能医疗受到的关注程度明显较少。作为抗击病魔，站在人类健康事业第一线的医疗行业，在人工智慧已来的当下，是简简单单的当一台冷冰冰的兵器呢？还是能够利用数据化的大脑，能够解决各种疑难杂症的救世英雄呢？

人工智慧在医疗领域的优势

医疗作为一个特殊的行业存在，由于自身体系的独特性与封闭性，比如看病难看病贵的问题持续困扰著我们，再加上优质的医疗资源集中，就使得卫生服务需求与医疗卫生资源的矛盾日益突显。

而人工智慧一旦进入医疗行业，其在大数据领域与运算速度上的先天优势将会解决一些类上面的问题。在最简单的化验分析阶段，如今已经拥有人工智慧设备在进行这一环节的操作，虽然样本采集诸如采血、采便、穿刺等还需要人工来进行，但后续环节已经完全可以由人工智慧技术代劳，样本分类、离心、推片、染色、划片等步骤要比人类操作的效率高很多，即便是鉴定也可以通过将样本数据与大数据进行分析比对来进行判定。

第二点就是智能医疗设备的优势，中医「望闻问切」的时代早已远去，一系列的检测设备、治疗设备都随著时代进步进行著更换。在不久的将来，每一台精细的医疗设备甚至可以起到三个医生的作用，只要几毫秒的时间就能调取并检索关键数据；而基于神经网路、计算机视觉、深度学习和语音识别等技术的人工智慧系统还能对阿尔兹海默症、精神分裂症等疾病进行早期预警与诊断。