導讀：毫無疑問，屬於人工智慧的時代已經悄然來臨。在剛剛結束的2017百度AI開發者大會上，百度掌舵人李彥宏已經將自動駕駛汽車開上了五環，可見人工智慧的時代真的離我們不遠了。

但活躍在公眾視野中的AI，無論是打敗柯潔的AlphaGo還是日趨成熟的自動駕駛技術，好像都是在生活層面上的一定提高。

相比之下，智能醫療受到的關注程度明顯較少。作為抗擊病魔，站在人類健康事業第一線的醫療行業，在人工智慧已來的當下，是簡簡單單的當一臺冷冰冰的兵器呢？還是能夠利用數據化的大腦，能夠解決各種疑難雜症的救世英雄呢？

人工智慧在醫療領域的優勢

醫療作為一個特殊的行業存在，由於自身體系的獨特性與封閉性，比如看病難 看病貴的問題持續困擾著我們，再加上優質的醫療資源集中，就使得衛生服務需求與醫療衛生資源的矛盾日益突顯。

而人工智慧一旦進入醫療行業，其在大數據領域與運算速度上的先天優勢將會解決一些類上面的問題。在最簡單的化驗分析階段，如今已經擁有人工智慧設備在進行這一環節的操作，雖然樣本採集諸如採血、採便、穿刺等還需要人工來進行，但後續環節已經完全可以由人工智慧技術代勞，樣本分類、離心、推片、染色、劃片等步驟要比人類操作的效率高很多，即便是鑒定也可以通過將樣本數據與大數據進行分析比對來進行判定。

第二點就是智能醫療設備的優勢，中醫「望聞問切」的時代早已遠去，一系列的檢測設備、治療設備都隨著時代進步進行著更換。在不久的將來，每一臺精細的醫療設備甚至可以起到三個醫生的作用，只要幾毫秒的時間就能調取並檢索關鍵數據；而基於神經網路、計算機視覺、深度學習和語音識別等技術的人工智慧系統還能對阿爾茲海默症、精神分裂症等疾病進行早期預警與診斷。

大數據系統為人羣提供量身定做的醫療服務

人工智慧勢必會成為醫療行業新的拐點。

相對於過去護工等單一的護理、私人醫生價格高等弊端，在人工智慧普及之後，人們可以將自身的各項指標進行輸入，讓智能設備的大數據根據情況生成針對性的醫療恢復方案，一定是今後的一大趨勢。

AI一定不只是一臺冷冰冰的機器，他一定會在未來的醫療領域裡發揮最大的作用，老百姓最關注的醫療問題，也許解決的時間指日可待。

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