【猎云网（微信号：ilieyun）北京】4月15日报道（文/王非、吕梦）

　　4月12日，FUS猎云网2019年度人工智能产业峰会在北京千禧大酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚一堂。本次峰会由猎云网主办，AI星球联合主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家、创头条协办。

　　悠络客董事长兼CEO沈修平受邀带来《人工智能如何赋能新零售》的主题分享。他认为，第一，减人，虽然无人化现在做得很少，但减人必须是一个趋势；第二，针对顾客去提供精准的、真正好的服务，而这些都需要基于AI技术的发展。

　　作为新零售新门店人工智能服务商，悠络客专注于为连锁商户提供新零售解决方案，帮助门店降本增效，实现“无人化管理”。

　　针对人脸识别技术，悠络客有几个关键指标，即认假率、拒真率以及命中率。通过围绕着零售业的人、货、场、财，悠络客取得了一系列的成绩，包括降低损耗最高达到85%，效率提升最高超过200%，营收提升22%。

　　沈修平还提到，目前我们正处于第六个康波周期里，人工智能将会在未来几十年、甚至是更长的时间里，持续地产生影响。

　　2019年，猎云网以发现产业独角兽为初衷，全面开启“FUS（Future unicorn Summit）未来独角兽峰会”品牌。本次大会将继续致力于探究人工智能行业核心发展趋势，通过优质AI应用实例分享、科技领域、金融投资等业界大佬互动，聚焦国内人工智能的产业力量，以行业从业者的视角，探讨科技浪潮的机遇与挑战。

　　以下为嘉宾演讲实录，猎云网整理删改：

　　大家下午好，我是悠络客董事长兼CEO沈修平，悠络客深耕在零售垂直的领域，应该说是一家已经艰苦奋斗了十年的人工智能公司。

　　我个人也是比较早地提出了，“真正基于计算机视觉用于门店的数据AI分析”的概念。目前，悠络客的签约门店已经近40万家，在零售这个细分领域确实也是走得比较早，同时在零售的AI领域做了七年的探索，算是走得非常早的创业公司。

　　我们先大致来看一下零售行业，首先请看医药行业的客户。我们直接来看结果，这四家上市公司的市盈率和人数、门店数并不是成正比的，而是成反比。一个上市公司的市盈率和它的市值到底跟什么相关？经过研究，发现这个结果非常有意思：与这几家上市公司市盈率呈正相关关系的，是它的人均利润。这就非常有意思，为什么会跟人均利润相关呢？除了医药行业，我们还研究了其他领域，基本上也是这么一个规律，即市盈率跟它的人均利润相关。

　　我们谈的零售业其实是泛零售，根据这几年的数据，我们发现从2012年开始，人均产出是26.4万，而到了2017年的时候，人均产出则达到56.9万，这些数据说明一个问题，等会儿再看。

　　在金融和投资界，大家应该都知道一个理论——康波周期。康波周期是以60年为一个周期，每次周期出现的时候都有一个新技术会出现。第六个康波周期的到来也就是人工智能，人工智能对未来人类的改变，不是说短短几年，而是将会影响几十年、甚至是更长的时间。

　　今天我的演讲主题是如何赋能零售，在这个概念当中其实有两个点。第一，减人，虽然无人化现在做得很少，但减人必须是一个趋势；第二，针对顾客去提供精准的、真正好的服务，而这些也都需要基于AI技术的发展。

　　在这里，请允许我简单介绍一下悠络客。我个人最早提出的一个概念是，要做摄像头行业的苹果模式。我希望这个摄像机不是单体运作，而是基于大平台在运作，去解决安防功能。当然，摄像机不仅仅只有安防功能。那么，如何做到呢？基于悠络客平台，它是深度学习的AI平台，同时是一个开放平台，也是一个大数据平台，又是视频直播平台，还是安防警报平台，集所有平台于一身。在平台化的过程中，悠络客持续进行了十年的研发，这个过程也确实是很不容易，现在有FPGA的方案、CPU的方案。在座很多都是人工智能行业的专业人士，所以能够理解，它的性价比是非常高的。

　　悠络客主要看以下这几个产品线：悠购做回头客的画像分析；悠巡，致力于减少巡店人员，悠学堂是培训；悠小医则是针对医药行业，我们知道在医药行业里，每个门店都有一个人员，那么以后将会由机器人代替。

　　慧店产品，要做行业的苹果模式，这句话不仅仅是说说而已。把一个摄像头所有的相关价值和功能发挥出来并做到极致，只要计算机视觉能创造的，悠络客平台上都有，这才是真正把一个产品做到了极致。

　　这么多年来，围绕着零售业的人、货、场、财，悠络客取得了一系列的成绩，包括降低损耗最高达到85%，效率提升最高超过200%，营收提升22%。大家都知道在零售行业中，让从业者心甘情愿掏钱是很不容易的，能够让他们掏钱的其实只有一个点，那就是实实在在地创造价值。比如说，我投入了1000万元，未来能不能创造出超过2000万，甚至3000万、1个亿的价值？

　　我们有人脸识别、人形检测、行为识别、物体识别、语音识别等技术，关键在于需要场景化的数据，而且也没有一个统一的标准。只有针对一个点把它落地、做到极致才能真正创造商业价值，我们在行为识别的各个方面都做了很多研究。

　　稍微谈一下技术，悠络客在零售领域是如何打磨技术的呢？以悠购产品的流程为例，简单谈一下。

　　首先，顾客进来后，从人脸的检测到特征的提取，再到姿态的纠正，1：N比对，建档、数据标签，再到前面的呈现，这么一整个流程，看起来比较简单，但是这个过程当中的每个节点、技术都是花了大量的时间去做的。我们是一个大平台，不管哪一端的计算对我们来说都是一样的。

　　技术打磨这一块，也是这个行业的难点，因为它是非配合式的场景。大家想象一下，你作为一个消费者走进一个门店，你一定是希望无感知的，你不希望进一个门店，你在那边站着不动或者说必须正着脸，这也是不可能的。在这种用户无感知的需求下，技术对于非配合式的场景，实时性的技术要求非常高。

　　从刚才的整个流程来看，一个顾客进来再到店员手机上呈现这个顾客原来的购物习惯，所有的时间都要控制在一秒以内，包括后面所有的数据搜索、比对，人脸识别检测等所有技术，都需要在一秒以内完成。人脸扩大，像有些身份证的比对，一比一就可以了，一些安防是1：N，但实际性要求不高，单个企业一般是几千万的人脸库，我们则是拥有一个云平台，一个企业几千万，十个企业就是几个亿，有这么多的企业参与，所以你也可以想象这个库究竟有多大。

　　针对人脸识别技术，悠络客有几个关键指标，这也是为什么说，我们能够在细分领域里做到了领先？人家说你技术做得好不好，其实有三个判断标准，第一，认假率；第二，拒真率；第三，命中率。

　　市面上只要认为算法有多牛，经过我们的数据一跑，这三个率一出来，谁的好或者不好，一个小时以后，数据就全都跑出来了。我们刚才说，悠络客累积的数据比较多，在细分领域、在行业当中确实有着最好的表现，最高的命中率。左边是我们自己公司的图片，我们有96.5%，市场上比较好的AI公司，他们的命中率是88.8%。

　　在这个场景下为什么出现这种情况呢？给大家讲一个案例，同样一个人，如果他进来是非配合式的，你抓了侧脸，同样一个人的正脸和侧脸阈值其实是相差很大的，而不同的两个人，A和B、C，B和C是同一个人，A和B、C是不同的人，怎么样把一个人区分出来？顾客是不可能主动配合的，不可能说让顾客待着别动，我给你拍个照。这是不可能的，所以说，我们在细分领域里确实是做了很多工作。

　　接下来，我们再来谈谈库的检索，在这么一个复杂的场景里，有很多店员、很多顾客。那么，你的会员系统，历史上的很多数据，只用一个库是很难进行的。这么多年下来，做了很多库，悠络客做了去重库、临时库、企业库，这样做的目的是保证人脸识别率，除了AI的算法、神经网络、函数调整以外，在这个点上有很多工程的应用，比如数据库的建立、检索等等都需要去优化。

　　所以说在零售场景当中，我们做了十年，也有一个好处，花了这么长的时间里，所有的坑都走过。如果有想进入零售领域的合作伙伴，我们也愿意去分享更多的技术。

　　针对侧脸和正脸、低头，我们又需要怎么做呢？做一个人脸聚类，同样一个人识别出不同的人，两个人很接近，但不是同一个人，你就会把多个人归到一个档案里，你的档案库是非常不精准的，我们通过人脸聚类的方式细分，这当中做了非常多的工作，我今天也只是提到了其中的几个点。

　　悠络客的商业模式包括SaaS模式、PaaS模式、生态链模式。在SaaS模式方面，我们签了零售的客户，我们自己每个月收费，针对所有的数据和模块去分配的；PaaS模式则是更多地提供给做SaaS的To B的厂家，因为他们想做零售解决方案时，唯一缺的就是计算机视觉这一环，而只要找到悠络客，就能够全部解决。第三个是生态链，针对这块，悠络客可以跟零售行业各个相关的不同厂家进行合作，共同打造智慧零售大平台的概念。

　　PaaS平台的接入方式非常方便，如果技术强一点可以通过API接口的方式，如果觉得自己公司的人数有限，那么也可以通过SDK的方式接入；甚至说，如果什么都不想做，也可以通过H5的方式，直接嵌入就能实现。针对人脸、车流等各种AI数据库，悠络客都有相对应的API接口，还包括业务流、数据流，非常得简单。

　　我们还有很多模块化来做接口，对接同样也是比较方便的。PaaS平台也是接下来，我们主要研究的方向，我们希望把这十年的经验更快地提供给用户，让他们可以快速使用起来。

　　刚才说了，我们的合作伙伴为什么会找悠络客？除了有整个技术的平台、软件、算法，我们还提供硬件，而且我们硬件也很成熟。另外零售业是全国性的，所以我们也拥有一个覆盖全国的运营服务体系，因为AI的安装要求非常高，要满足人脸识别的运用需求，需要进行安装位置、角度以及阈值等方面的全面技术调整，而这些都不是传统的合作伙伴或者是供应商可以实现的。

　　所以，悠络客也开放了自己的运营体系，任何企业只要想对接我们的PaaS平台，都可以快速实现所有的智慧零售解决方案，特别是在计算机视觉这一块。

　　在我们的服务体系里，现在有1000多个全国合作伙伴；在服务响应方面，目前也已经在2000多个县市建立了我们的网络布点；同时基于整个物联网平台的技术等等所有的技术，基本上，设备的运营状态、警报、数据等等所有的状态，我们来监测几百种状态的时候提供的都是主动式的服务。原来觉得很痛苦，AI做得这么重，后来发现没有这些不行，这也变成了我们在行业里的一个护城河了。

　　现在，悠络客有接近40万的合作伙伴，去年腾讯也入股了悠络客，同时腾讯也是PaaS的合作伙伴，除此之外还有很多其它的SaaS合作伙伴。悠络客的直接客户也非常多，覆盖各个领域，像餐饮领域的肯德基、捞王，北京的餐饮像李先生、黄记煌也都是我们的用户，另外做医药的也有很多。在零售领域经过这么多年打磨，也得到了用户的认可。

　　悠络客在全国也是部署了很多网点，因为这是行业的分享，我希望把悠络客这么多年的经验分享给大家，我也希望把我们的平台分享出来。众多合作伙伴一起通力合作，才能让更多客户能够享用AI给整个行业带来的冲击和服务。谢谢！