对于普通人来说，AI 跟我们的职业有什么关系？怎样才能抓住 AI 带来的机会？
从早年火热的金融、国际贸易，到近年来的iOS、游戏开发，最早抓住风口的人往往都能够享受到行业红利。那么在最近1-2年人工智慧、机器人等行业蓬勃发展的情况下，怎样才能抓住这些领域的新机遇？包括发现近期阿里、猎豹、百度等公司也都开始提供基于AI和机器人的职业人才培训方案。作为普通人，能够通过这一类培训快速获得行业敲门砖吗？
参考链接：1、《全球AI领域人才报告》揭示全球AI人才图谱《全球AI领域人才报告》揭示全球AI人才图谱?news.zol.com.cn2、猎豹移动发布服务机器人行业首个人才认证 持续培育机器人训练专家http://bj.news.163.com/19/0312/11/EA2JG176043897TC.html?bj.news.163.com
3、联合软协发起深度学习工程师认证考试，19年1月启动报名
百度联合软协发起深度学习工程师认证考试，19年1月启动报名 | 雷锋网?www.leiphone.com
2、猎豹移动发布服务机器人行业首个人才认证 持续培育机器人训练专家http://bj.news.163.com/19/0312/11/EA2JG176043897TC.html?bj.news.163.com
谢邀，先说结论，我觉得AI与普通人职业的关系有：
1，全面代替具有「持续性」「重复性」的工种；
2，部分取代「创作性」工种，减轻工作负担；
3，为社会带来更多的美好的同时，也使我们的工作更加美好；
4，AI也可能会带来新麻烦；
5，带来众多新兴职业。
说到AI，其实我第一个想到的就是《流浪地球》里的moss。
作为空间站里的人工智慧，moss可以说是任劳任怨，不仅多年来勤勤恳恳给地球引路，计算，还和吴京一起贡献出了人气超高的对手戏，结果最后却被碳基生物一把火烧掉了，真是挺遗憾的。
强如moss，基本上已经能够算是人工智慧中的王者，掌握著所有人类的生死大权，这样的AI离我们还很远，然而看看周围，你会发现：现实中的AI虽说还影响不了全人类的生存，但很有可能影响你的生存。
1，全面代替具有「持续性」「重复性」的工种
最典型的例子就是「无人驾驶」。
这几年，「无人驾驶」备受关注，从特斯拉到百度都在研发上投入了很大的精力，去年11月的百度世界大会上，百度Apollo就披露了与一汽红旗和沃尔沃的深度合作，直接开启自动驾驶用车的量产计划，而且还是L4级的。
L4级是什么概念呢？按照SAE J3016标准，L4级自动驾驶汽车在行驶时不需要驾驶员监督，即使出现问题也能自动靠边，以保证车内人员安全，这离「全自动驾驶」已经只有一步之遥了！
而在今年的两会上，李彦宏还表示，从今年开始，百度将开始在长沙进行商业化的试运行，届时在长沙的一些区域，乘客可以打到无人车。
以前我们总说「工作做不下去了去开计程车」，「想多做一份兼职去开滴滴」，可一旦「无人驾驶」技术成熟，你连赚外快的机会都没有了。。。
2，部分取代「创作性」工种，减轻工作负担
不过，比起工厂加工，驾驶之类具有重复性，较为简单的工作，我觉得AI影响更大的还是在一些看似依赖人脑，但实际上非常好取代的领域里。
比如「创作」，一直以来，我们都觉得「创作」是一件绝对需要人类参与，费脑力，要创意的事情，然而至少在新闻领域，AI的存在感已经越来越强。
去年11月，瑞士举行选举，小名Tobi的文字生成「机器人」大展身手，为媒体巨头Tamedia 生产将近4万篇有关选举结果的新闻，而且只花了5分钟，AI生成的新闻虽然每一篇的篇幅都不长，但重在精准，快速，对于重视「时效性」和「准确性」的新闻行业来说，是绝佳的帮手。
当然新闻报道不仅仅是简短的消息，深度报道，特稿都需要有能力，有经验的记者去采写，不过从某个角度来看，AI在新闻界的运用，正在敦促从业者的进步。
3，为社会带来更多的美好的同时，也使我们的工作更加美好
当你呼唤「Siri」「小爱同学」时，智能助理会为你服务；当你用美图相机拍照的时候，AI会自动帮你美化成小仙女；当你想找部电影看看的时候，AI也能通过分析你以往的记录了解你的喜好，为你推荐合你胃口的电影。
无疑，AI会化成越来越多的实用工具，辅助我们的生活和工作，让我们过得更加轻松。
4，AI也可能会带来新麻烦
前段时间，有人用AI将杨幂的脸「移植」到了《射雕英雄传》中朱茵的脸上，让很多人惊叹不已，很多网友大开脑洞，觉得这对明星来说真是太好了，能让他们真正做到只靠「卖脸」就能躺著赚钱！
但其实仔细想想，「换脸」是件很恐怖的事情，比如现在已经有一些人会将自己喜欢的明星的脸换到一些片子上，来自行「diy」，严重侵犯了明星的肖像权和名誉权。
而落到普通人身上就更恐怖了，如果你的亲朋好友被换脸呢？如果犯罪嫌疑人把现场拍到的照片里的人换成你的脸呢？
细思恐极啊。。。
5，带来众多新兴职业
有人说AI会让生活变得更加轻松，也有人说AI会让我们面临失业的风险，但我觉得，AI带给普通人的，更多的是机遇。
这两年，国家对于AI发展的支持也是有目共睹的：
2017年，「人工智慧」首度被写入全国两会政府工作报告中，不少代表和委员纷纷提出加快实施人工智慧国家战略的建议；
2018年，BAT等互联网大厂及旷视科技，商汤科技，极链科技Video++，依图科技等人工智慧初创企业都在各自的领域发光发热；
2019年，「人工智慧」成为两会上的热门话题，在政策的引导推动下，「人工智慧」预计将被持续扩展整个产业的应用场景。
值得注意的是，在今年的两会上，一些与人工智慧密切相关的立法项目，如数字安全法，个人信息保护法和修改科学技术进步法等，都已经列入本届五年的立法规划。
可见AI的「发展」和「管控」已经在同步进行，人工智慧在中国走上了快速发展的道路，就像互联网开始步入高速发展阶段后，程序员就成为了最吃香，收入可观的职业（之一），如今随著AI大发展，人工智慧领域的人才十分稀缺，相关专业应当也会成为香饽饽：
而对应著人才培养，一些专业的培训机构，相应的人才认证也应运而生。
有印象的比如阿里云，在去年宣布启动了推进人工智慧人才发展的「AI智客计划」，目标在未来3-4年内，培养和认证5-10万名AI大数据领域的专业人才，另外像猎豹移动，最近也发布了机器人方案专家认证（CCRSE），通过培训，考核，从而有机会成为操控其AI智能服务机器人豹小秘的「专家」，成为香喷喷的专业人才。
除了对人才的渴求，就像当年电商兴起，实体商业衰落一样，感觉AI的发展也会在不可避免地影响到一些行业的时候，诞生新的职业，毕竟机器再强大，它也是需要研发，生产，推广，销售，操作，清理，维修的，而这每一步都离不开人类，大量新岗位的诞生毋庸置疑。
所以，要是不想被时代淘汰，还是多多关注AI的各种发展和应用吧~
蟹妖。
这个问题可以从几个维度来思考：
1、改行从事AI技术、产品等的研发、设计、销售工作。例如，做AI晶元、图像识别软体、语音交互等的产品经理、工程师，或从其他产品线销售转做AI产品的销售等。
2、跳槽去AI公司工作。例如，目前比较火爆的AI晶元、软体等，这些公司也需要行政、人力资源、财务、采购、IT、品牌策划、平面设计等工作岗位。
3、用AI技术或产品来改进、提升自己的工作。例如，借助ADAS（高级驾驶辅助系统）、疲劳检测等技术，可以提高驾驶的安全性；语音识别技术则可用于智能客服，帮助客服后台快速了解客户需求并精准分配给客服人员。
4、避开受AI冲击较大的工作。例如，有的工厂开始用机器人从事分拣、打包等工作，相应岗位的人员则应尽早转型。
谢邀，认真回答一题。
想要弄清楚怎么抓住机遇，就先要对大背景摸摸底，做做调查。
首先，就目前来看，我国的人口红利、互联网流量红利、互联网技术红利，三大红利正在逐渐消失，商业、移动互联网、新零售等产业多数都已经演变成存量市场。
看样子要是想抓住风口飞一把的机会已经消失殆尽了，但实际上，（很多一级市场投资分析师也同样认为）2018-2028年，我国的高端制造业与产业互联网等领域将会迎来一波新浪潮，这波浪潮正是来自于技术极度落后于前端的后端产业。
在2018年末，创新工场开了一场叫「预见2019」的投资趋势分享大会，汪华在大会上就讲到了他关于我国前段产业、中端产业、后端产业的一些思考：
「中国的前端和后端也存在很大差别。在用户端和前端，中国的发达程度在很多方面是首屈一指，甚至超过欧美日。无论是在前端的电商，移动支付，还是最后一公里的物流，包括短视频、直播等等用户前端的应用，在很多程度上领先世界。
但是非常有意思的是，抛开前端巨大的先进优势，支撑中国前端、终端和后端，跟前端的发展速度完全不匹配。比如中国前端的这些电商、企业、制造业，在终端并不是像欧美这样以集约化发展的体系在支撑，中国现在依然是几千万的个体货车司机，各行各业是数百万的中小，甚至是个人的流通商在支撑。」
目前来说，我国的后端，是自动化程度集中度低的人力工场，而我国的中端，是数千万个体火车司机与无数流通商。
没有超高的效率和自动化，没有超高的劳动生产力支持，中国的中端、后端与前端呈现了一个大写的「不匹配」，正是这种不匹配，导致了中国人均生产效率还有巨大的提升空间，也意味著它的机会空间就非常大。
好了，现在就来让我们看看所谓的中端、后端都包括什么？
其中就有各种自动化的「高端制造」、无人驾驶的「智能出行」、机械化的「物流」、生物医疗领域的「医疗健康」、智能空间的「智慧城市」、提升生活品质的「智能生活」等领域，都算作是中端、后端领域。
而这些领域包含了新材料、5G、机器人技术、AI+、大数据、IoT等底层技术，那么这些底层技术就可以被我们视为「突破口」。
但是这些底层技术的入行门槛远超过人们的想像，那么该怎么办？
就像是题主问到的，什么都不懂的普通人怎么才能抓住机遇？享受风口带来的福利呢？
这个看似让人挠头的问题其实在上文中已经给出了答案。
那就是「中端」，还记得汪华怎么解释「中端」吗？
「数千万个货车司机与数百万流通商」，我国目前的中端，是急需要AI化、自动化实现真正的高效运转，减少劳动力，取而代之的是需要大量的操作自动化、AI化系统的人才出现。
这就相当于十几年前的下岗潮，大量工场的流水线上的工人下岗，去库存、解决产能过剩让不少企业寻求转型，添置自动化流水线，这让「上一辈」的操作工人被机器替代，而企业却又急需要会操纵计算机、大型设备的技术青年。
如果是历史就是莫比乌斯环，那么在未来的几年，历史很有可能会再度重演。
想到这里我们会发现了什么？
一个不懂开发，不懂技术的普通人，怎么成为AI的掌控者？怎么成为机器人管家？
答案就是去寻找具有认证资质的学校学习。
「猎豹移动发布服务机器人行业首个人才认证，持续培育机器人训练专家。」
猎豹移动为了规范AI职业认证、培育机器人训练专家,猎豹移动近日发布了服务机器人行业首个人才认证——猎豹机器人方案专家认证(Cheetah Certified Robot Solution Expert简称 CCRSE)。
而这套CCRSE方案专家认证的学习包括了Orion OS机器人平台的AI原理，例如：
1、了解机器人迎宾接待；
2、掌握机器人人脸识别、问答咨询、引领讲解、互动娱乐、广告宣传、自动回充、数据分析等核心功能；
3、掌握机器人的技术支持服务流程；
4、推广营销知识和行业解决方案；
5、面向技术人员的进阶培训,讲师还将讲解Orion OS机器人的 OTA 刷机及二次开发技术等内容。
由此可以看出，其实可以将CCRSE这个认证，理解为对有进入AI+机器人行业有意愿的普通人的一种专业认证培训。它可以帮助更多人走上机器人训练专家。
而猎豹目前手中也有五款全系列机器人产品，包括智能服务机器人豹小秘、零售机器人豹小贩、儿童陪伴机器人豹豹龙、小豹AI音箱和无人值守的咖啡店豹咖啡。这些AI机器人已经被广泛应用到各种使用场景中，并担当了重要岗位的任务。
看了前文的可能都会达成共识：AI+机器人的发展注定是未来我国中端的一种大趋势，如果用物流进行对比的话。之前是从人骑著马车送件，到现在是人骑著自动化汽车送件，未来可能是人在远程操纵无人机等更高形态的技术进行送件。
而CCRSE就是培训AI驾驭者的摇篮，即便是0基础的普通人也可以在指导下在Orion OS平台基础之上进行对AI机器人的驾驭，并掌握刷机、开发等技巧。
最后再说说百度吧，ALL IN的百度在我国人工智慧领域也有著巨大的推进贡献。
去年，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软体行业协会、百度公司联合发布中国第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案。
目前，百度深度学习 Bootcamp 已经对外开放。
- 基于深度学习初级工程师，课程包括 50% 理论+50% 实践，知识主题为人工智慧综述（人工智慧产业概述、百度人工智慧技术综述），深度学习技术基础（深度学习理论基础、深度学习环境搭建、深度学习演算法调优），深度学习应用实操（CNN 实验、RNN 与自然语言处理、RNN 实验）。
- 基于深度学习中级工程师能力评估标准，课程相比初级进行进阶，包括 100% 项目实战，课程主题有智能小车训练营、对话系统实训营、推荐系统实训营，课程内容包括百度真实项目案例、实战挑战赛（任务 1+PK1、任务 2+PK2、任务 3+PK3）、案例复盘解析。
相比之下，CCRSE对技术的要求没那么高，CCRSE好处是为更多普通人带来了进入AI行业，打入中端产业的机会，最终的选择当然也要因人而异，这个只能由题主自行选择了。
以上。
AI对于普通人的职业而言，关系太大了：1、事不关己、高高挂起。貌似简单，其实风险极大，不经意间您的职业就可能被取代，当危机来到的时候，我们手中已经没有可以使用的筹码了；2、未雨绸缪、主动出击。既然AI已经是大势所趋，那只有一个理性选择：顺势而为！积极走出自己的舒适区，自主学习、参与专业培训，争取主动，成为驾驭AI的高手！！！3、关于AI培训。目前AI学习与培训的课程、途径、机构很多，选择起来尤其困难，建议想介入AI领域的你，首先考虑自己在这个领域的定位，是使用者、开发者还是推广？是AI底层技术还是AI应用技术开发？然后听一听过来人的意见，这样可以少走弯路、避免踏坑！如果你是选择服务机器人领域，建议你参加猎豹移动的面向行业销售、商务和技术人员举办 CCRSE （猎豹移动近日发布了服务机器人行业首个人才认证——猎豹机器人方案专家认证，Cheetah Certified Robot Solution Expert 简称 CCRSE）培训，其培训内容包括机器人的行业发展前景，学习如何配置豹小秘，了解豹小秘的迎宾接待、人脸识别、问答咨询、引领讲解、互动娱乐、广告宣传、自动回充、数据分析等核心功能，掌握豹小秘的技术支持服务流程、推广营销知识和行业解决方案。此外，面向技术人员的进阶培训，讲师还将讲解豹小秘的 OTA 刷机及二次开发技术等内容。计划介入服务机器人领域的童鞋不妨关注一下。
谢邀。类似问题答了很多，题主问的比较广阔，简要作答几点。
首先，答主认为每个人都应该对AI有最基本的认识。但是，这种认识停留在简要了解ML之类的演算法是在做什么，目的是什么就行。不要转行！不要转行！不要转行！不要因为觉得AI是机会就转行！AI不一定是机会，现在能否有突破还是未知数，跳进来的结果就是被科班出身的人挡在门外！类似劝退答主做了无数次了，其实答主作为半只脚踏进行业的人，是做好了成为苦行僧的准备的。答主选择这个行业，纯粹是因为兴趣，从比较小就开始关注当时还不火热的行业。而机器学习的精髓在于现在层出不穷的各类模型，掌握这些模型需要时间和联系，绝非自学几天就能精通的。加上现在行业突然变得紧张，最后没有正经学这个的一定会被拒之门外，到时候得不偿失。
其次，不必太担心人工智慧对职业的取代。在取代之前，要先过政府这关。政府对于可能被取代的职业一定会加以保护，以免造成社会问题。比如自驾要求驾驶员在车内这样的规定，一定会存在的。与其说取代，目前市场上还是多以辅助为主。没人操作的模型是没有意义的，而这里面的调参乃至修改模型，都离不开专业的从业人员（指被辅助行业）
最后，答主想说，人工智慧和其他行业没什么区别，希望大家能平常对待。急著跳水的前辈们请三思，还不了解的朋友可以看些科普文章，只有确定了你爱这个行业，进入该行业才有意义。答主也希望能有人才为业内发展作出贡献。
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