利用導數定義能求極限,利用定積分定義也能求. 定積分的定義是:

所以當我們遇到上式右邊的極限形式時,可以考慮轉化成定積分的計算. 這個形式有什麼特點呢?第一,它是個和式,而且有無限多項(因為當 lambda
ightarrow0n
ightarrowinfty );第二,和式的各項都是兩部分的乘積,一部分是函數值,一部分是自變數的增量(一般來說,每一項的自變數增量都 Delta x_{i} 取相等的,這樣容易計算,而且這個增量 Delta x_{i} 是要趨於 0 的;對於前面那一部分的函數值 fleft( xi_{i} 
ight) ,其中的 xi_{i} 是在每一個區間 left[ x_{i-1}, x_{i-1}+Delta x_{i}
ight] 中任意取的,但為了方便,我們一般有三種取法:取區間的左端點、右端點或中點,但最可能取右端點).為了方便理解,我們先舉一個簡單的例子:

這道題最簡單的方法是直接求和,裡面分子就是個等差數列,你會很輕易地得到答案 frac{1}{2} . 我們現在用定積分定義做一下. 首先我們應該看看這個式子具不具有剛才說的兩個特點. 第一,它是個和式,而且有無限多項,這沒問題. 第二,每一項都是自變數增量和函數值的乘積. 事實上,我們如果把 frac{1}{n^{2}} 拆成 frac{1}{n}	imesfrac{1}{n} , frac{1}{n^{2}} 拆成 frac{2}{n}	imesfrac{1}{n} ...... frac{n}{n^{2}} 拆成 frac{n}{n}	imesfrac{1}{n} .這樣一來,每一項後面的 frac{1}{n} ,就可以看作是一個長度為 1 的閉區間被平均分成了n 份後每份的長度,這也就是自變數的增量,如果假設這個區間是 left[ 0,1 
ight] ,也就是整個區間 left[ 0,1 
ight] 被分成了 n 個小區間 left[ 0,frac{1}{n} 
ight],left[ frac{1}{n},frac{2}{n} 
ight],.....left[frac{n-1}{n} ,frac{n}{n}
ight] ,每一個區間的增量都是 frac{1}{n} ,各個小區間的右端點分別為 frac{1}{n},frac{2}{n},....frac{n}{n} .函數 fleft( x 
ight)=x 在這些右端點處的函數值恰好也為 frac{1}{n},frac{2}{n},....frac{n}{n} ,所以原極限= int_{0}^{1}xdx=left[ frac{1}{2}x^{2}
ight]_{0}^{1}=frac{1}{2} .以上展現了尋找被積函數的過程,但我們沒有必要每遇到一道題就像上面一樣思考一遍,下面介紹一種較為簡單的思考方法. 實際上,讓你用定積分定義計算的極限,被積區間一般都可以看作 left[ 0,1 
ight] ,看成 left[ 0,1 
ight] 最方便,所以一般需要你分離出一個增量 frac{1}{n} ,也就是區間 left[ 0,1 
ight] 被分成了 n 個小區間 left[ 0,frac{1}{n} 
ight],left[ frac{1}{n},frac{2}{n} 
ight],.....left[frac{n-1}{n} ,frac{n}{n}
ight] ,剩下的工作就是觀察一下:你剛才分離完 frac{1}{n} 以後剩下的部分,是各區間內哪個點(一般是右端點 frac{i}{n} )代進哪個函數所形成的函數值?在這裡有一個技巧,當你提出一個 frac{1}{n} ,可以把剩下的部分整理成一個關於 frac{i}{n} 的式子,再把所有的 frac{i}{n} 換成 x ,這就是區間 left[ 0,1 
ight] 上的被積函數了. 當我們找到這麼一個被積函數,整個定積分式也就確定下來了,就可以用求積分來代替求極限了.

總結成四步,就是:①寫成含有 Sigma 符號的求和式,對通項提出一個 frac{1}{n} ;②對提走 frac{1}{n} 後剩下的部分整理,整理成一個關於 frac{i}{n} 的式子;③把 frac{i}{n} 換成 x ,就是被積函數;④計算這個被積函數在 left[ 0,1 
ight] 上的定積分,即為原極限值. 一式以蔽之,即:

下面再舉個例子。

這道題用夾逼定理什麼的,好像很難做出來吧.

有時,可能無論如何也無法整理成關於 frac{i}{n} 的式子. 這時說不定可以整理成關於 frac{i-1}{n} 的式子,或 frac{2i-1}{2n} 的式子,這也都是可以把 frac{i-1}{n}frac{2i-1}{2n} 換成 x 的,即有

這只不過是取了每個小區間的左端點和中點.

還有的時候,式子本身不能直接化成積分和的形式,可以適當放縮,通過夾逼定理,對兩邊進行定積分求和,不勝枚舉。

可見,用定積分求極限是一種技巧性很高的方法,如果被積函數尋找恰當,效率也是很高的.

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