本文最早用于回答任宏达：如何评价领导要用代码行数衡量每个人的工作量？，全文如下：

为什么领导要用代码行数衡量每个人的工作量？

为什么股东要用净资产收益率（ROE）衡量总经理的工作效果？

为什么剧场演出时严格禁止1米4以下（或6岁以下）儿童入内？

为什么有些部队（团体）换了一个领导以后马上战斗力就不同了？

为什么用代码衡量以后，程序员增加了很多无谓的代码？

为什么用ROE衡量以后，总经理不惜卖了手底下的优质资产？

为什么我的小孩只有4岁但是非常安静，又可以「坐得住」，但是就是被剥夺了欣赏歌剧、话剧的权利？

为什么很多团队明明牛人很多，但就是每天内耗，导致团队一事无成？

欢迎收看今天的文章，管理学真的是一门没用的科学吗？

以上这些问题，和生活中几乎每一个「制度」的出现，都涉及管理学（综合性交叉学科）_百度百科、机制设计理论_百度百科（mechanism design）、委托代理理论_百度百科（principal-agent theory）、人力资源管理（资源科技学术语）_百度百科 等内容。而往往生产力不仅仅包括技术方面（又可以扩展到机械的创新和使用、人的技能提高等）和资金方面，生产力还不可避免的包含「人」的因素，甚至「人」的因素是更根本、更关键的因素。从这个意义上，管理学是一门不可或缺的科学。

根据中华人民共和国学科分类与代码国家标准_百度百科，管理学包罗万象（详见zjwh.gov.cn/upfiles/zfx），从管理思想史到企业管理，从公共管理到管理工程，可以说只要涉及制度的制定，管理学都可以发挥其威力。

那么，什么时候需要「制度」？

如果你带著完备的管理学知识去到一个10人、20人的创业团队，去跟CEO推销自己，声称自己可以设计好的制度，衡量人们的价值，CEO多半会礼貌的听完你的话然后说，以后会联系你的（实际上他可能再也不会联系你了）。但是，如果你去百度这类的巨型企业，李彦宏多半会马上给你一官半职（如果你真的有管理才能）。这是为啥呢？这涉及到软信息_百度百科（soft information）和硬信息_百度百科（hard information）的区别（详见Liberti和Petersen的相关论文）。软信息一般是准确的，但是不确定性高（相当于一个平均准度较高、但是方差大的射手）；硬信息一般是不够准确，但是确定性高（相当于一个平均准度一般，但是方差不大的射手）。一般团队规模较小时，软信息要比硬信息靠谱，而且创业团队的CEO一般识人能力都很高，加上人少，软信息是相对可以信赖的。说白了，「是否靠谱」是一个软信息，只有CEO深入了解每一个人才能给一个定论。

然而，随著团队规模的扩大，再精明的领导也无法去准确衡量每一个人「是否靠谱」，这时候，私以为才是管理学大展宏图的战场。既然无法获取相对准确的软信息，只好用一些硬信息来贴近软信息。比如，无法获得程序员「是否努力工作」的软信息，只好用「代码行数」这个硬信息去贴近；无法获得总经理「是否努力工作」的软信息，只好用「ROE」这个硬信息去贴近；无法获得一个小朋友「是否老实」这个软信息，只好用「身高和年龄」这些硬信息去贴近。

那么，既然是贴近，就自然衍生出两个问题（本质上可能是一个问题），一是贴近有好坏（精度问题）；二是贴近不可避免的有一刀切的问题。精度基本上就是软信息和硬信息的相关性_百度百科。在本问中，「代码行数」显然与程序员「是否努力」相关性较低（但是相关性是正的，这是可以贴近的前提），例如只有0.2（高票答案提出使用发际线，私以为可能相关性还要高一点，0.3吧）。相对来说，对于小孩子的「身高和年龄」与「是否老实」相关性还要高一些，例如可能有0.6。那么，怎么设计出可以贴近软信息较好的硬信息就是机制设计的有关内容。这里就不展开了（我的专栏有少量涉及，大家可以移步博弈思维-III）。

而硬信息不可避免的会有「操纵信息」的可能。比如布勃卡，世界纪录的连续保持者，每次都比上一次多跳1厘米（「撑竿跳高沙皇」布勃卡：每次只破「一厘米」纪录 - 《意林·作文素材》2015年第22期）。具体到本题，程序员总有办法「无谓的」增加代码量，比如PegasusWang：如何评价领导要用代码行数衡量每个人的工作量？ 就提供了诸如增加括弧、注释、不运转的函数等办法。既然硬信息是可以操纵的，那么就衍生出了委托代理问题和委托代理理论。这里就更没办法展开了，一两本书基本上也说不清楚。

那么，有没有办法在一定程度上解决委托代理问题呢？管理学在这个问题上给出了诸多回答。这里恕不展开。= =b

这里需要解释一下，由于这文章是一篇提纲式的回答，因此各处都没有细致展开。请大家原谅。

最后，我们似乎走的有点远了。这里总结一下本回答思路，首先，「人」的因素对于任何团体都是重要的，在衡量「人」方面，往往「软信息」更靠谱，然而由于管理者能力有限、人类善于隐藏自己的本质特征，大多数时候不得不用「硬信息」去贴近「软信息」。在这个过程中，由于硬信息是可以被人为操纵的，产生了委托代理问题，具体可以通过机制设计、管理学等予以解决。具体到每一块，都有相关的学科、图书予以扩展，本文就暂时止于此吧。

当然，以上只是个人理解，难免对相关文章、概念、作者有曲解，欢迎讨论。文责自负。


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