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推薦一本很好的算法入門書籍：

《算法設計與分析基礎》（第2版），（美） Anany Levitin 著， 潘彥譯。

除了 《 Thinking in Java 》，這是我另外一本讀過了三分之二內容還希望不斷翻閱的書籍。這本書寫得很不錯，可以感受到作者是盡力去貼近讀者，講解清晰易懂，涉及比較全面，而且有不少在其它算法書籍中從不曾講到的東西（比如算法問題求解基礎，大量引人思考的謎題）。

總體來說，可讀性很強，趣味性強，實用性尚可，在理論性和實用化之間進行了很好的平衡和折衷，有很好的啓發作用。如果你希望有一本容易理解的而又具備一定深度的算法入門書籍，那麼，本書可算是上佳的首選。

最權威的算法書籍自然是《算法導論》了。通用算法類書籍，我覺得有這兩本足矣！貌似還有一本叫做《程序員實用算法》的書籍，只是在書店隨便翻了翻，看書名可推知，這本書用作隨身算法手冊應該很不錯。

PS：關於算法的思考

算法究竟是什麼？顧名思義，計算之方法。算法就是使用計算的方法來實現問題求解的思路和途徑。

硬件提供計算所需的物理資源；而算法，則提供計算所需的思想和技術。硬件和算法，共同構成了計算機的計算能力。軟件，不過是硬件與算法的結合所產生的可使用的邏輯實體。

這就涉及三個基本問題：什麼是計算？ 如何計算？ 一切都可計算嗎？

什麼是計算？

1. 通俗意義上的計算，指的就是數學運算，加減乘除、取模以及其它，而大部分計算（包括減、乘、除、取模，無論多麼複雜）都可使用加法來實現；

2. 計算機現在已經能夠處理文本，那麼，處理文本的計算技術是怎樣的？

3. 在接近計算機硬件層面，任何運算都使用位運算來實現；如何用位運算來實現各種運算，毫無疑問，是數學家最擅長的事情。

4. 位運算是物理狀態的邏輯表徵和變化。物理狀態可由電子、機械或其它任何可能的物理實體來實現；毫無疑問，這是物理學家最擅長的事情。

5. 在人體和其它生物裏，計算的物理實體可能是神經元、生物電之類所運載的東西，究竟以什麼作爲計算單位，至今還是個謎。

如何計算？

首先，涉及科學計算的部分，自然是與數學和各特定領域（尤其是工程領域）有關，通常可以遵循相關的定理和公式來計算和改進；涉及文本數據處理的計算技術，則是計算機新興的應用領域；如何計算的問題，大概就是選取計算基本單位（比如加減乘除，數據複製）及其如何組合的問題了（控制流程，順序或併發）。

併發計算，或者並行計算，必定成爲未來的主流。人腦所採用的計算方式，極可能採用了並行方式。假設一平方米空間能放置100塊CPU，那麼， 100 平方米的空間可放 10000 塊CPU ， 假設並行計算算法的利用率是 50% ， 那麼， 也有 5000塊的CPU計算能力， 這意味着，現在一年的計算量，可能只需要 365 / 5000 × 24 = 1.752 小時 的工作量。想想，如果採用更好的並行技術，未來的IT世界會是什麼樣，難以想象。

一切都可計算嗎？

顯然，至少目前來說，答案是否定的。這是可計算性理論的問題。並且，若將算法機械地應用於日常生活，常常會顯得非常笨拙。人類（乃至其它生物）究竟採取了怎樣的計算單位和方式，使得人們在思考問題時顯得如此的靈巧多變，還是一個非常值得探索的問題。

程序開發者的位置？

跨過物理運算層面和位運算層面，在其基礎上實現1， 2 的問題求解。並且，關於科學計算部分，主要由研究相關領域的科學家來完成；對於程序開發者來說，所謂的算法，應當主要指文本處理所用到的算法技術。