大数据学习路线：Java基础——大数据基础（Linux系统管理、Shell编程设计、Maven等）——hadoop——Strom——Spark——演算法

一般，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分散式存储，以及海量数据分析分散式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。 加米谷大数据培训线下小班教学，6月大数据开发零基础班预报名中...

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感谢邀请！这个问题是属于计算机的问题，并不是本人的专业，所以回答难免有不正确的地方。个人认为，学习spark和storm之前没有必要特意学习hadoop。为什么要强调「特意」呢？分两方面来讲，如果从初学的角度来说，学习hadoop在一定程度上是有助于理解spark的；如果从二者的独立性来说，没有必要学习hadoop，因为spark 和hadoop的计算模型不一样，完全可以分开学习的。