大數據學習路線：Java基礎——大數據基礎（Linux系統管理、Shell編程設計、Maven等）——hadoop——Strom——Spark——演算法

一般，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分散式存儲，以及海量數據分析分散式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。 加米穀大數據培訓線下小班教學，6月大數據開發零基礎班預報名中...

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感謝邀請！這個問題是屬於計算機的問題，並不是本人的專業，所以回答難免有不正確的地方。個人認為，學習spark和storm之前沒有必要特意學習hadoop。為什麼要強調「特意」呢？分兩方面來講，如果從初學的角度來說，學習hadoop在一定程度上是有助於理解spark的；如果從二者的獨立性來說，沒有必要學習hadoop，因為spark 和hadoop的計算模型不一樣，完全可以分開學習的。