這是一個很重要的定理,也是本章的重點。這個定理可以交換積分的順序。

我們先簡單闡述一下 Fubini 定理跟 Tonelli 定理,然後重點證明一下 Fubini-Tonelli 定理。

Fubini 定理:(X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 為兩個 sigma-有限的測度空間, 函數 f: X	imes Y 	o mathbb Rmathcal A 	imes mathcal B 可測的。如果 f 是可積的,那麼我們有 (式 11.3) 如下:int_{X	imes Y} f(x,y),d(mu 	imes 
u )(x,y)=int_Yigg(int_X f(x,y),dmu(x) igg),d
u(y) =int_Xigg(int_Y f(x,y),d
u(y) igg),dmu(x)

註:若 Fubini 定理中函數 f 的可積性是一個必須條件,若不滿足,那麼定理中的兩個迭代積分的值可能會不同。

註:Fubini 定理中 sigma-有限的條件不是必須的。當 sigma-有限的條件不滿足時,主要的問題是我們的乘積測度就不是唯一的了;而此時 Fubini 定理對於最大乘積測度 (maximal product measure, 註:給定任意兩個測度空間,總是存在唯一的一個最大乘積測度 mu_{max} , 這個測度可以由外測度加上 Caratheodory 擴張定理獲得) 仍然是成立的,但是對其他的乘積測度可能會失效。

Tonelli 定理:把 Fubini 定理中 f 可積的條件替換成了 f 是非負的,而結論不變。

註:對於 Tonelli 定理而言, sigma-有限是一個必須的條件,若不滿足的話,等式中的三個積分值都有可能不相等。試圖放寬 sigma-有限條件會需要加入額外的條件。當然 f 非負也是必須的。

一般而言, sigma-有限的條件幾乎是無害的,因為大多數我們希望運用 Fubini 定理的可測空間都是 sigma-有限 (除了某些抽象測度論的研究外)

把 Fubini 定理跟 Tonelli 定理的條件結合起來,就得到了 Fubini-Tonelli 定理:

Theorem 11.6 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 為兩個 sigma-有限的測度空間, 函數 f: X	imes Y 	o mathbb Rmathcal A 	imes mathcal B 可測的。若 (a) f 是非負的,即 0le fle infty ;或者 (b) f 是可積的,即 int |f(x,y)|,d(mu 	imes 
u )(x,y) < infty - 那麼我們有如下結論:(1) 給定 x in X ,函數 S_xf(y): y 	o f(x,y)mathcal B 可測的(2) 給定 yin Y ,函數 T_yf(x): x 	o f(x,y)mathcal A 可測的

(3) 函數 g(x) = int f(x,y), d
u(y)= int S_xf(y),d
u(y)mathcal A 可測的

(4) 函數 h(y) = int f(x,y), dmu(x)=int T_yf(x),dmu(x) mathcal B 可測的(5) 式 11.3 成立註:式 11.3 中的迭代積分嚴格理解應該是 intigg(int S_xf(y),d
u(y) igg),dmu(x)intigg(int T_yf(x),dmu(x) igg),d
u(y)

證:首先由 Lemma 11.1, (1)-(2) 成立。

f=chi_E, E in mathcal A 	imes mathcal B , 那麼 (3)-(5) 就是 Lemma 11.1 和 Proposition 11.2 的結論。由可測函數的線性性以及積分的線性性 (Proposition 5.7 和 Theorem 7.4),(3)-(5) 對簡單函數 f 也成立。

f 是非負函數,那麼由 Proposition 5.14, 我們可以找到一列簡單函數 f_n uparrow f 。令g_n(x) = int f_n(x,y), d
u(y)= int S_xf_n(y),d
u(y) ;, h_n(x) = int f_n(x,y), dmu(x)=int T_yf_n(x),dmu(x) 。則 S_xf_n uparrow S_xfT_y f_n uparrow T_y f 。運用 Lebesgue 單調收斂定理 (Theorem 7.1), 可知 g_n uparrow g,, h_n uparrow h ,於是由 Proposition 5.7 可得 (3)-(4) 成立。再次運用 Theorem 7.1 可得 (5) 也成立。若 f 是可積的,分解 f=f^+-f^-,則利用線性性可知 (3)-(5) 對 f 也成立。注意這裡 f 的可積性保證了 int f  = int f^+-int f^- 。證畢。

注意到如果我們有: int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty , 那麼由於 |f(x,y)| 是非負的,所以運用 Theorem 11.5, 可得 int |f(x,y)|,d(mu	imes
u)(x,y)=int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty ,於是 f 是可積的。再度運用 Theorem 11.5 可得 int f(x,y),d(mu 	imes 
u )(x,y)=intigg(int f(x,y),dmu(x) igg),d
u(y) =intigg(int f(x,y),d
u(y) igg),dmu(x)

所以 Fubini-Tonelli 定理中的條件:"(a) f 是非負的,或者 (b) f 是可積的" 也可以換成 " (a)int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty 或 (b) int igg(int |f(x,y)|,d
u(y)igg),dmu(x) < infty " - 這是 Fubini-Tonelli 定理的另一種形式

當函數 fmathcal A 	imes mathcal B 可測時,我們有時候也稱 f 是聯合可測的 (jointly measurable)。

我們來看一個例子,主要是想展示一下兩個完備測度空間 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 的乘積測度空間 (X 	imes Y, mathcal A 	imes mathcal B, mu 	imes 
u) 不一定是完備的。

Example 11.7 考慮實數 [0,1] 上的 Lebegue 測度 m, 令 (X,mathcal A, mu)=(Y,mathcal B, 
u)=([0,1], mathcal L_m([0,1]), m) 是分別完備的。令 A in [0,1] 是一個 Lebesgue 不可測集,令 E = A 	imes {1/2} , 則 Emathcal A 	imes mathcal B-不可測的 - 這是因為不然的話, 由 Lemma 11.1 可得 A=t_{1/2}(E) in mathcal A ,矛盾。令一方面 E subset [0,1] 	imes {1/2}, , mu	imes 
u([0,1]	imes {1/2})=0 , 故 E 是一個零測集。所以乘積測度空間不完備。

但是,我們可以對乘積測度空間 (X 	imes Y, mathcal A 	imes mathcal B, mu 	imes 
u) 進行比較合理的完備化擴展;相應的,Fubini-Tonelli 定理的結論也會有一個微小的改動。

我們先證一個引理,再證主定理。

Lemma 11.8 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 為兩個完備且 sigma-有限的測度空間。令 overline{mathcal A 	imes mathcal B}mathcal A 	imes mathcal B 關於測度 mu	imes 
u 的完備可測空間。令 hX 	imes Y 上的一個 overline{mathcal A 	imes mathcal B}-可測函數,且 h=0 a.e. ( mu 	imes 
u ), 那麼對於幾乎所有的 x in X 而言, h(x,y)=0 對於幾乎所有的 y in Y 都是成立的。特別的, S_xh(y) 對於給定幾乎所有的 x in X 都是 mathcal B 可測的;T_yh(x) 對於給定幾乎所有的 y in Y 都是 mathcal A 可測的。

證:令 P={(x,y) in X 	imes Y: h(x,y) 
eq 0} , 那麼 P in overline{mathcal A 	imes mathcal B}(mu 	imes 
u)(P) = 0 。由 4.6 節 Theorem 4.18中可測空間完備化的定義中我們可以找到一個可測集 Q in mathcal A 	imes mathcal B ,使得 P subset Q(mu 	imes 
u)(Q) =0 。根據 11.2 節 Proposition 11.6 可知 int 
u(s_x(Q)) ,dmu(x)=int igg(int chi_Q(x,y),d
u(y)igg),dmu(x) = int chi_Q(x,y),d(mu 	imes 
u)(x,y)=(mu 	imes 
u)(Q) =0

N={x in X: 
u(s_x(Q)) > 0} , 則 mu(N)=0 ;這是因為若 mu(N)
e0 , 則 int 
u(s_x(Q)) ,dmu(x) > int_N<br />
u(s_x(Q)) ,dmu(x)  > 0 ,矛盾。同時我們有 forall x 
otin N, , 
u(s_x(Q)) = 0 。因為 s_x(P) subset s_x(Q)(Y,mathcal B, 
u) 是一個完備測度空間,於是 forall x 
otin N, , s_x(P) in mathcal B 0 le mu(s_x(P)) le 
u(s_x(Q)) = 0 。由上面集合 P 的構造可知,若 y 
otin s_x(P) 我們有 S_xh(y)=0。於是我們可得: forall x 
otin N , S_xh(y)mathcal B-可測的, 且 S_xh(y)=0 a.e. (
u)。 同理可證 T_yh(x) 。證畢。

Theorem 11.9 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 為兩個完備且 sigma-有限的測度空間。令 overline{mathcal A 	imes mathcal B}mathcal A 	imes mathcal B 關於測度 mu	imes 
u 的完備可測空間。令函數 f: X	imes Y 	o mathbb Roverline{mathcal A 	imes mathcal B} 可測的,那麼Theorem 11.5 中 的結論 (5) 保持不變,結論 (1)-(4) 改動如下:

(1) 對於幾乎所有的 x in X ,函數 S_xf(y): y 	o f(x,y)mathcal B 可測的(2) 對於幾乎所有的 yin Y ,函數 T_yf(x): x 	o f(x,y)mathcal A 可測的(3) 中函數 g(x) = int f(x,y), d
u(y)= int S_xf(y),d
u(y) 是幾乎處處存在的,即 S_xf(y) 最多隻有在零測集 N subset Y 上對 
u 是不可積的,且 g(x)mathcal A 可測的(4) 中函數 h(y) = int f(x,y), dmu(x)=int T_yf(x),dmu(x) 是幾乎處處存在的, 即 T_yf(x) 最多隻有在零測集 N subset X 上對 mu 是不可積的, 且 h(x)mathcal B 可測的

證:首先運用 5.4 節 Theorem 5.19,我們可以把 f 分解成兩個函數:f=g+h , 其中 h=0 a.e. (mu 	imes 
u), 而 gmathcal A 	imes mathcal B-可測的。(註:由 Theorem 5.19,我們可以找到 f=g a.e., 而 h 的作用就是在 f
e g 的零測集上把它們不相等的差值給補上)。由 Theorem 5.19 的證明可知,當 f 非負的時候, g 也是非負的;當 f 是可積的時候, g 自然也是可積的;所以,函數 g 是滿足 Theorem 11.6 的條件的,故 Theorem 11.6 對函數 g 是成立的

Lemma 11.8 告訴我們 S_xf(y)=S_xg(y) + S_xh(y)=S_xg(y) + 0=S_xg(y) a.e. (
u) 對幾乎所有的 x in X 成立; 同理可證 T_yf(x)=T_yg(x) + T_yh(x)=T_yg(x) + 0=T_yg(x) a.e. (
u) 對幾乎所有的 y in Y 成立。這就證明瞭 (3), (4)。同時,Lemma 11.8 也告訴我們 (1), (2) 成立。由 (1)-(4) 可知,f 的重積分 (double integral) 和兩個迭代積分 (iterated integral) 的值分別跟 g 的重積分和兩個迭代積分的值相等,這就證明瞭 (5)。證畢。

我們可以很容易的把 Fubini-Tonelli 定理拓展到 n 個測度的乘積空間。若 mu_1=mu_2=ldots=m ,其中 mmathbb R 上 Lebesgue sigma-代數 mathcal L 所對應的 Lebesgue 測度,那麼 (mathbb R^n,overline{mathcal L 	imes ldots 	imes mathcal L}, m 	imes ldots 	imes m) 就被稱為 n-維 Lebesgue 測度。


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