这是一个很重要的定理,也是本章的重点。这个定理可以交换积分的顺序。

我们先简单阐述一下 Fubini 定理跟 Tonelli 定理,然后重点证明一下 Fubini-Tonelli 定理。

Fubini 定理:(X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 为两个 sigma-有限的测度空间, 函数 f: X	imes Y 	o mathbb Rmathcal A 	imes mathcal B 可测的。如果 f 是可积的,那么我们有 (式 11.3) 如下:int_{X	imes Y} f(x,y),d(mu 	imes 
u )(x,y)=int_Yigg(int_X f(x,y),dmu(x) igg),d
u(y) =int_Xigg(int_Y f(x,y),d
u(y) igg),dmu(x)

注:若 Fubini 定理中函数 f 的可积性是一个必须条件,若不满足,那么定理中的两个迭代积分的值可能会不同。

注:Fubini 定理中 sigma-有限的条件不是必须的。当 sigma-有限的条件不满足时,主要的问题是我们的乘积测度就不是唯一的了;而此时 Fubini 定理对于最大乘积测度 (maximal product measure, 注:给定任意两个测度空间,总是存在唯一的一个最大乘积测度 mu_{max} , 这个测度可以由外测度加上 Caratheodory 扩张定理获得) 仍然是成立的,但是对其他的乘积测度可能会失效。

Tonelli 定理:把 Fubini 定理中 f 可积的条件替换成了 f 是非负的,而结论不变。

注:对于 Tonelli 定理而言, sigma-有限是一个必须的条件,若不满足的话,等式中的三个积分值都有可能不相等。试图放宽 sigma-有限条件会需要加入额外的条件。当然 f 非负也是必须的。

一般而言, sigma-有限的条件几乎是无害的,因为大多数我们希望运用 Fubini 定理的可测空间都是 sigma-有限 (除了某些抽象测度论的研究外)

把 Fubini 定理跟 Tonelli 定理的条件结合起来,就得到了 Fubini-Tonelli 定理:

Theorem 11.6 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 为两个 sigma-有限的测度空间, 函数 f: X	imes Y 	o mathbb Rmathcal A 	imes mathcal B 可测的。若 (a) f 是非负的,即 0le fle infty ;或者 (b) f 是可积的,即 int |f(x,y)|,d(mu 	imes 
u )(x,y) < infty - 那么我们有如下结论:(1) 给定 x in X ,函数 S_xf(y): y 	o f(x,y)mathcal B 可测的(2) 给定 yin Y ,函数 T_yf(x): x 	o f(x,y)mathcal A 可测的

(3) 函数 g(x) = int f(x,y), d
u(y)= int S_xf(y),d
u(y)mathcal A 可测的

(4) 函数 h(y) = int f(x,y), dmu(x)=int T_yf(x),dmu(x) mathcal B 可测的(5) 式 11.3 成立注:式 11.3 中的迭代积分严格理解应该是 intigg(int S_xf(y),d
u(y) igg),dmu(x)intigg(int T_yf(x),dmu(x) igg),d
u(y)

证:首先由 Lemma 11.1, (1)-(2) 成立。

f=chi_E, E in mathcal A 	imes mathcal B , 那么 (3)-(5) 就是 Lemma 11.1 和 Proposition 11.2 的结论。由可测函数的线性性以及积分的线性性 (Proposition 5.7 和 Theorem 7.4),(3)-(5) 对简单函数 f 也成立。

f 是非负函数,那么由 Proposition 5.14, 我们可以找到一列简单函数 f_n uparrow f 。令g_n(x) = int f_n(x,y), d
u(y)= int S_xf_n(y),d
u(y) ;, h_n(x) = int f_n(x,y), dmu(x)=int T_yf_n(x),dmu(x) 。则 S_xf_n uparrow S_xfT_y f_n uparrow T_y f 。运用 Lebesgue 单调收敛定理 (Theorem 7.1), 可知 g_n uparrow g,, h_n uparrow h ,于是由 Proposition 5.7 可得 (3)-(4) 成立。再次运用 Theorem 7.1 可得 (5) 也成立。若 f 是可积的,分解 f=f^+-f^-,则利用线性性可知 (3)-(5) 对 f 也成立。注意这里 f 的可积性保证了 int f  = int f^+-int f^- 。证毕。

注意到如果我们有: int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty , 那么由于 |f(x,y)| 是非负的,所以运用 Theorem 11.5, 可得 int |f(x,y)|,d(mu	imes
u)(x,y)=int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty ,于是 f 是可积的。再度运用 Theorem 11.5 可得 int f(x,y),d(mu 	imes 
u )(x,y)=intigg(int f(x,y),dmu(x) igg),d
u(y) =intigg(int f(x,y),d
u(y) igg),dmu(x)

所以 Fubini-Tonelli 定理中的条件:"(a) f 是非负的,或者 (b) f 是可积的" 也可以换成 " (a)int igg(int |f(x,y)|,dmu(x)igg),d
u(y) < infty 或 (b) int igg(int |f(x,y)|,d
u(y)igg),dmu(x) < infty " - 这是 Fubini-Tonelli 定理的另一种形式

当函数 fmathcal A 	imes mathcal B 可测时,我们有时候也称 f 是联合可测的 (jointly measurable)。

我们来看一个例子,主要是想展示一下两个完备测度空间 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 的乘积测度空间 (X 	imes Y, mathcal A 	imes mathcal B, mu 	imes 
u) 不一定是完备的。

Example 11.7 考虑实数 [0,1] 上的 Lebegue 测度 m, 令 (X,mathcal A, mu)=(Y,mathcal B, 
u)=([0,1], mathcal L_m([0,1]), m) 是分别完备的。令 A in [0,1] 是一个 Lebesgue 不可测集,令 E = A 	imes {1/2} , 则 Emathcal A 	imes mathcal B-不可测的 - 这是因为不然的话, 由 Lemma 11.1 可得 A=t_{1/2}(E) in mathcal A ,矛盾。令一方面 E subset [0,1] 	imes {1/2}, , mu	imes 
u([0,1]	imes {1/2})=0 , 故 E 是一个零测集。所以乘积测度空间不完备。

但是,我们可以对乘积测度空间 (X 	imes Y, mathcal A 	imes mathcal B, mu 	imes 
u) 进行比较合理的完备化扩展;相应的,Fubini-Tonelli 定理的结论也会有一个微小的改动。

我们先证一个引理,再证主定理。

Lemma 11.8 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 为两个完备且 sigma-有限的测度空间。令 overline{mathcal A 	imes mathcal B}mathcal A 	imes mathcal B 关于测度 mu	imes 
u 的完备可测空间。令 hX 	imes Y 上的一个 overline{mathcal A 	imes mathcal B}-可测函数,且 h=0 a.e. ( mu 	imes 
u ), 那么对于几乎所有的 x in X 而言, h(x,y)=0 对于几乎所有的 y in Y 都是成立的。特别的, S_xh(y) 对于给定几乎所有的 x in X 都是 mathcal B 可测的;T_yh(x) 对于给定几乎所有的 y in Y 都是 mathcal A 可测的。

证:令 P={(x,y) in X 	imes Y: h(x,y) 
eq 0} , 那么 P in overline{mathcal A 	imes mathcal B}(mu 	imes 
u)(P) = 0 。由 4.6 节 Theorem 4.18中可测空间完备化的定义中我们可以找到一个可测集 Q in mathcal A 	imes mathcal B ,使得 P subset Q(mu 	imes 
u)(Q) =0 。根据 11.2 节 Proposition 11.6 可知 int 
u(s_x(Q)) ,dmu(x)=int igg(int chi_Q(x,y),d
u(y)igg),dmu(x) = int chi_Q(x,y),d(mu 	imes 
u)(x,y)=(mu 	imes 
u)(Q) =0

N={x in X: 
u(s_x(Q)) > 0} , 则 mu(N)=0 ;这是因为若 mu(N)
e0 , 则 int 
u(s_x(Q)) ,dmu(x) > int_N<br />
u(s_x(Q)) ,dmu(x)  > 0 ,矛盾。同时我们有 forall x 
otin N, , 
u(s_x(Q)) = 0 。因为 s_x(P) subset s_x(Q)(Y,mathcal B, 
u) 是一个完备测度空间,于是 forall x 
otin N, , s_x(P) in mathcal B 0 le mu(s_x(P)) le 
u(s_x(Q)) = 0 。由上面集合 P 的构造可知,若 y 
otin s_x(P) 我们有 S_xh(y)=0。于是我们可得: forall x 
otin N , S_xh(y)mathcal B-可测的, 且 S_xh(y)=0 a.e. (
u)。 同理可证 T_yh(x) 。证毕。

Theorem 11.9 (X,mathcal A, mu)(Y,mathcal B, 
u) 为两个完备且 sigma-有限的测度空间。令 overline{mathcal A 	imes mathcal B}mathcal A 	imes mathcal B 关于测度 mu	imes 
u 的完备可测空间。令函数 f: X	imes Y 	o mathbb Roverline{mathcal A 	imes mathcal B} 可测的,那么Theorem 11.5 中 的结论 (5) 保持不变,结论 (1)-(4) 改动如下:

(1) 对于几乎所有的 x in X ,函数 S_xf(y): y 	o f(x,y)mathcal B 可测的(2) 对于几乎所有的 yin Y ,函数 T_yf(x): x 	o f(x,y)mathcal A 可测的(3) 中函数 g(x) = int f(x,y), d
u(y)= int S_xf(y),d
u(y) 是几乎处处存在的,即 S_xf(y) 最多只有在零测集 N subset Y 上对 
u 是不可积的,且 g(x)mathcal A 可测的(4) 中函数 h(y) = int f(x,y), dmu(x)=int T_yf(x),dmu(x) 是几乎处处存在的, 即 T_yf(x) 最多只有在零测集 N subset X 上对 mu 是不可积的, 且 h(x)mathcal B 可测的

证:首先运用 5.4 节 Theorem 5.19,我们可以把 f 分解成两个函数:f=g+h , 其中 h=0 a.e. (mu 	imes 
u), 而 gmathcal A 	imes mathcal B-可测的。(注:由 Theorem 5.19,我们可以找到 f=g a.e., 而 h 的作用就是在 f
e g 的零测集上把它们不相等的差值给补上)。由 Theorem 5.19 的证明可知,当 f 非负的时候, g 也是非负的;当 f 是可积的时候, g 自然也是可积的;所以,函数 g 是满足 Theorem 11.6 的条件的,故 Theorem 11.6 对函数 g 是成立的

Lemma 11.8 告诉我们 S_xf(y)=S_xg(y) + S_xh(y)=S_xg(y) + 0=S_xg(y) a.e. (
u) 对几乎所有的 x in X 成立; 同理可证 T_yf(x)=T_yg(x) + T_yh(x)=T_yg(x) + 0=T_yg(x) a.e. (
u) 对几乎所有的 y in Y 成立。这就证明了 (3), (4)。同时,Lemma 11.8 也告诉我们 (1), (2) 成立。由 (1)-(4) 可知,f 的重积分 (double integral) 和两个迭代积分 (iterated integral) 的值分别跟 g 的重积分和两个迭代积分的值相等,这就证明了 (5)。证毕。

我们可以很容易的把 Fubini-Tonelli 定理拓展到 n 个测度的乘积空间。若 mu_1=mu_2=ldots=m ,其中 mmathbb R 上 Lebesgue sigma-代数 mathcal L 所对应的 Lebesgue 测度,那么 (mathbb R^n,overline{mathcal L 	imes ldots 	imes mathcal L}, m 	imes ldots 	imes m) 就被称为 n-维 Lebesgue 测度。


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