寫在前面:

1.使用教材是黃克智等老師編寫的《張量分析》。

2.由於書中有些地方沒有證明,所以在我的筆記中添加了部分證明和說明,如有錯誤還望指出,謝謝!

第二章目錄

2.1 二階張量的矩陣

2.2 正則與退化的二階張量

2.3 二階張量的不變性

2.4 二階張量的標準型(本次筆記結束之處)

2.5 幾種特殊的二階張量

2.6 二階張量的分解

2.7 正交相似張量


2.4 二階張量的標準形

2.4.1 實對稱二階張量的標準形

2.4.1.1 基本概念

為了方便討論,我們先不加證明的給出一些基本概念,然後再加以證明。

定義 對於一個實對稱的二階張量

m{N}=N_{cdot j}^{i}vec{g}_{i}vec{g}^{j}

上式中的 vec{g}_{i} 是初始坐標系的基矢量,必定存在一組正交標準化基 vec{e}_{1},vec{e}_{2},vec{e}_{3} ,在這組基中 m{N} 為對角型標準形:

m{N}=N_1vec{e}_1vec{e}_1+N_2vec{e}_2vec{e}_2+N_3vec{e}_3vec{e}_3

其所對應的矩陣是對角型的,即:

m{N}=egin{pmatrix} N_1 & 0 &0 \  0 & N_2 & 0\  0 & 0 & N_3 end{pmatrix}

其中 N_1 , N_2 ,N_3 稱為張量 m{N}主分量正價標準化基 vec{e}_1,vec{e}_2,vec{e}_3 的方向是張量 m{N}主軸方向(或稱為主方向),對應的笛卡爾坐標系稱為張量 m{N}主坐標系

今後我們需要證明:1. 對稱的二階張量必定存在實的主分量;2. 主方向互相正交。

2.4.1.2 對稱二階張量的特徵方程

本小節將給出張量 m{N} 的主分量是它所對應的特徵方程的根,而主方向則是相應的特徵矢量方向。

設矢量 vec{a} 是張量 m{N} 的一個主方向,則根據張量 m{N} 的分量表達式以及主方向的定義, m{N}vec{a} 映射為與自身平行的矢量,並加以放大(或縮小),設放大或縮小的倍數為 lambda ,按照定義, lambdavec{a} 對應的主分量,即

m{N}cdotvec{a}=lambdavec{a}

Proof

m{N}cdotvec{a}=egin{pmatrix} N_1 & 0 &0 \  0 & N_2 & 0\  0 & 0 & N_3 end{pmatrix}cdotegin{pmatrix} a_1\  a_2\  a_3 end{pmatrix}=egin{pmatrix} N_1a_1\  N_2a_2\  N_3a_3 end{pmatrix}:=lambdaegin{pmatrix} a_1\  a_2\  a_3 end{pmatrix}=lambdacdot vec{a} Q.E.D

上式的分量形式為:

N_{cdot j}^{i}a^j=lambda a^i     (i=1,2,3)

上式中的 N_{cdot j}^{i} 是初始坐標系中的分量,上式還可以寫作:

(lambdadelta_{j}^{i}-N_{cdot j}^{i})a^j=0     (i=1,2,3)

Proof

N_{cdot j}^{i}a^j=lambda a^iLeftrightarrow N_{cdot j}^{i}a^j=lambda a^jdelta_{j}^{i}Leftrightarrow(lambda delta_{j}^{i}- N_{cdot j}^{i})a^j=0

Q.E.D

上式的展開式為:

(lambda-N_{cdot 1}^{1})a^1-N_{cdot 1}^{2}a^2-N_{cdot 1}^{3}a^3=0(igstar)

N_{cdot 1}^{2}a^1-(lambda-N_{cdot 2}^{2})a^2-N_{cdot 3}^{2}a^3=0

N_{cdot 1}^{3}a^1-N_{cdot 2}^{3}a^2-(lambda-N_{cdot 2}^{3})a^3=0

Proof

我僅證明 (igstar) ,後面的兩式同理。對於 i=1 ,當且僅當 j=1delta_{j}^{i}=1 ,其餘均等於零,所以,在 (igstar) 中,只有 a_1 係數中的 delta_{j}^{i}=1Q.E.D

這是關於 a^{j}(j=1,2,3) 的一組齊次線性代數方程組,對其求解可以得到 a^{j}(j=1,2,3) 的比值,即矢量 vec{a} 的方向。上面的式子中存在非零解的條件是其係數行列式的值等於零,即:

Delta(lambda)=det(lambdadelta_{j}^{i}-N_{cdot j}^{i})=0)(star)

易知, lambda 的係數就是 m{N} 的三個主不變數 mathscr{J}_{1}^{N},mathscr{J}_{2}^{N},mathscr{J}_{3}^{N} ,可證得:

Delta(lambda)=lambda^2-mathscr{J}_{1}^{N}lambda^2+mathscr{J}_{2}^{N}lambda-mathscr{J}_{3}^{N}(starstar)

(star) 稱為張量 m{N} 的特徵方程,而式 (starstar) 稱為張量 m{N} 的特徵多項式。特徵方程是一個三次代數方程,有三個根 lambda ,稱為特徵根,也就是張量 m{N} 的主分量。當三個特徵根為非重根時,分別對應 a^{j}(j=1,2,3) 的非零解,各自構成不同的矢量方向,稱為特徵矢量,也就是與主分量相對應的 m{N} 的三個主方向。

2.4.1.3 實對稱二階張量的特徵根必為實根

實對稱的二階張量的特徵方程必有 3 個實根,其證明如下。

設實對稱的二階張量的特徵方程有一個復根 lambda ,由於其係數全為實數,故 lambda 的共軛復根 ar{lambda} 也必定是特徵方程的另一個根。如果 lambda 對應的特徵矢量是 vec{a} (其分量也涉及複數),則 ar{lambda} 對應的特徵矢量就應是 vec{ar{a}} (其分量是 vec{a} 的對應分量的共軛複數)。

由: m{N}cdot vec{a}=lambdavec{a},     m{N}cdot vec{ar{a}}=ar{lambda}vec{ar{a}}

可得: vec{ar{a}}cdotm{N}cdot vec{a}=lambdavec{ar{a}}cdotvec{a},     vec{a}cdotm{N}cdot vec{ar{a}}=ar{lambda}vec{a}cdotvec{ar{a}}

但因 m{N} 對稱,以上兩式的左端相等, vec{ar{a}}cdotm{N}cdot vec{a}=vec{a}cdotm{N}cdot vec{ar{a}} ,故其右端也相等,即 (lambda-ar{lambda})vec{a}cdotvec{ar{a}}=0 注意到 vec{a}cdotvec{ar{a}}
e0 ,故 (lambda-ar{lambda})=0 ,故 lambda 是實數。

2.4.1.4 實對稱二階張量主方向的正交性

當對稱二階張量具有三個不相等的實數根 lambda_1,lambda_2,lambda_3 時,設 lambda_1>lambda_2>lambda_3 ,所對應的三個主軸方向 vec{a}_1,vec{a}_2,vec{a}_3 是唯一的且互相正交。其證明方法與前一小節類似。

當實對稱的二階張量有重根時,主軸的方向將不是唯一的。此時,將重根代入 a^i(i=1,2,3) 的齊次線性方程組時,其係數矩陣的秩將小於二。當對稱二階張量的特徵方程具有兩個相等的實根時,設 lambda_1=lambda_2
elambda_3 ,與 lambda_3 對應的主方向 vec{a}_{3} 是一個確定的主方向,與 vec{a}_{3} 垂直的平面內的任意方向均是主方向,可任取兩個相互正交的方向 vec{a}_{1},vec{a}_{2} 為主方向。當對稱二階張量 m{N} 的特徵方程具有三重實根時,在空間中任意一組正交標準化基中 m{N} 都化為對角標準型,稱這種張量為球形張量,記作 m{P} 。球形張量的主分量為:

P_1=P_2=P_3={1 over 3}mathscr{J}_1

m{P}={1 over 3}mathscr{J}_1m{D}

綜上所述,無論實對稱二階張量的特徵方程是否有重根,總可以選擇一組笛卡爾坐標係為其主坐標,坐標軸方向為其主方向。

2.4.1.5 實對稱二階張量所對應的線性變換

實對稱二階張量 m{N} 所對應的線性變換是將 m{N} 的三個主方向上的矢量 vec{a}_1,vec{a}_2,vec{a}_3 映射為平行於自身的方向(同向或反向)的矢量,且各自放大 N_1,N_2,N_3 倍,即:

m{N}cdotvec{a}_1=N_1cdot vec{a}_1

m{N}cdotvec{a}_2=N_2cdot vec{a}_2

m{N}cdotvec{a}_3=N_3cdot vec{a}_3

2.4.1.6 主分量是當坐標變換時 m{N} 的混合分量對角元素之駐值

證明次命題涉及求函數 N_{cdot 1}^{1}=eta_{i}^{1}eta_{1}^{j}N_{cdot j}^{i},  N_{cdot 2}^{2}=eta_{i}^{2}eta_{2}^{j}N_{cdot j}^{i},  N_{cdot 3}^{3}=eta_{i}^{3}eta_{3}^{j}N_{cdot j}^{i} 的條件極值問題,其條件是當進行坐標變換時,變換係數(函數的自變數)應滿足:

eta_{i}^{1}eta_{1}^{i}=eta_{i}^{2}eta_{2}^{i}=eta_{i}^{3}eta_{3}^{i}=1

N_{cdot 1}^{1} 為例,證明當進行坐標變換時,使 N_{cdot 1}^{1} 取駐值的條件就是與 (lambdadelta_{j}^{i}-N_{cdot j}^{i})a^j=0     (i=1,2,3) 相同的求齊次線性代數方程組的特徵值與特徵矢量問題。若引入 Lagrange 乘子 lambda ,則問題轉化為求下列函數 varphi 的無條件極值問題:

varphi=eta_{i}^{1}eta_{1}^{j}N_{cdot j}^{i}-lambda(eta_{i}^{1}eta_{1}^{j}delta_{ j}^{i}-1)

Lagrange 乘子法,約束添加是 eta_{i}^{1}eta_{1}^{i}=eta_{i}^{1}eta_{1}^{j}delta_{j}^{i}=1 ,目標函數是 eta_{i}^{1}eta_{1}^{j}N_{cdot j}^{i}=N_{cdot 1}^{1}

使函數 varphi 取極值的額條件是 mathrm{d}varphi=0 ,即:

0=mathrm{d}varphi=(eta_{i}^{1}N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i}eta_{i}^{1})mathrm{d}eta_{1}^{j}+(eta_{1}^{j}N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i}eta_{1}^{j})mathrm{d}eta_{i}^{1}

由於 mathrm{d}eta_{i}^{1}   mathrm{d}eta_{1}^{j} 的任意性,使上式得到滿足的條件是:

eta_{i}^{1}(N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i})=0(i=1,2,3),   eta_{1}^{j}(N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i})=0(j=1,2,3)

同理有:

eta_{i}^{i}(N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i})=0,   eta_{i}^{j}(N_{cdot j}^{i}-lambdadelta_{j}^{i})=0

由於上式,使轉換係數 eta_{i}^{i} 有非零解的條件是 Delta(lambda)=det(lambdadelta_{j}^{i}-N_{cdot j}^{i})=0 ,此式就是 m{N} 的特徵方程。解得 Lagrange 乘子的當個根,便可求得對應的變換係數 eta_{i}^{i} 及其相應的坐標 x^{i^{}} 的方向,這便是 N_{cdot 1}^{1},N_{cdot 2}^{2},N_{cdot 3}^{3} 取駐值的方向,顯然,其與 m{N} 的主方向是完全一致的。且 x^{i^{}} 坐標系中 m{N} 的矩陣的非對角元素均為零,而對角元素為 Lagrange 乘子 lambda ,也就是 m{N} 的特徵方程的根。

2.4.2 非對稱二階張量的標準型

對於非對稱的二階張量 m{T} ,也需通過坐標轉換化為某種形式的標準型的問題,以便對其本質有更深入的了解。讓我們仿照討論對稱二階張量的建立他的特徵方程。設存在某個方向矢量 vec{a} ,對任意的二階張量 m{T}vec{a} 映射為平行於自身的矢量並放大 lambda 倍。即:

m{T}cdot vec{a}=lambdacdot vec{a}

其分量形式是:

(lambdadelta _{j}^{i}-T_{cdot j}^{i})a^{j}=0,     (i=1,2,3)

Proof

T_{cdot j}^{i}a^j=lambda a^i

a^i=a^jdelta_{j}^{i} T_{cdot j}^{i}a^j-lambda a^i=T_{cdot j}^{i}a^j-lambda a^jdelta_{j}^{i}=(lambda delta_{j}^{i}-T_{cdot j}^{i})a^j=0 Q.E.D

與對稱二階張量類似,非對稱二階張量 m{T} 的特徵方程為:

Delta(lambda)=lambda^3-mathscr{J}_{1}^{T}lambda^2+mathscr{J}_{2}^{T}lambda-mathscr{J}_{3}^{T}=0

但與實對稱的二階張量不同的是,上述的特徵方程不一定能夠找到3個實根,對應三個主方向,使張量 m{T} 在由這3個方向構成的坐標系中化為對角標準型。

由於張量 m{T} 的分量,從而其不變數是實數,故張量 m{T} 的特徵方程是一個實係數方程,他必定有一個實根,記作 lambda_3 。設 lambda_3 所對應的特徵矢量為 vec{g}_3 ,故取其作為一個基矢量,則:

m{T}cdot vec{g}_3=lambda_3vec{g}_3

任選兩個與 vec{g}_3 線性無關的基矢量 vec{g}_1, vec{g}_2 ,與 vec{g}_3 構成一組基矢量,則由上式,張量 m{T} 對這組基矢量的並矢式的展開與相應的矩陣分別為:

m{T}=T_{cdot 1}^{1}vec{g}_1vec{g}^1+T_{cdot 2}^{1}vec{g}_1vec{g}^2+T_{cdot 1}^{2}vec{g}_2vec{g}^1+T_{cdot 2}^{2}vec{g}_2vec{g}^2+T_{cdot 1}^{3}vec{g}_3vec{g}^1+T_{cdot 2}^{3}vec{g}_3vec{g}^2+lambda_3vec{g}_3vec{g}^3

[T_{cdot j}^i]=egin{bmatrix} T_{cdot 1}^1& T_{cdot 1}^2 & 0\  T_{cdot 2}^1 & T_{cdot 2}^2 & 0\  T_{cdot 3}^1 & T_{cdot 3}^2 & lambda_3 end{bmatrix}

能否進一步的選擇 vec{g}_1,vec{g}_2 ,使上述張量的矩陣化為某種形式的標準型(不一定是對角標準型)呢?這取決於其特徵方程的特徵根的情況。下面,我們將討論特徵跟是否是重根這兩種情況。


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