传统的经济学观点认为，产业政策是为了解决市场失灵的，但英国经济学家马里亚纳·马祖卡托（Mariana Mazzucato）教授在《创业型国家：公共领域与私人领域之谜》（The Entrepreneurial State: Debunking Public vs. Private Sector Myths）一书中，阐释了政府在科技发展中的作用，最为典型的案例是iPhone，它利用了DARPA发明的TCP/IP，美国空军（USAF）创造的触摸屏，以及美国海军的GPS项目等的成果，这些都是政府支助军方的技术成果，这可能对我国产业政策制定者具有参考意义。

工业4.0研究院对美国通用电气有长期的跟踪研究，我们发现，对于正在大张旗鼓推进工业互联网项目的GE，其大量技术也来自美国军方，这对于关注工业互联网的中国产业政策者以及企业战略家来讲，是值得关注的一个现象。

本质上讲，GE需要找到一套实现数字制造的技术解决方案，工业互联网只是实现其解决方案的技术大概念。

首先，GE受益于美国军方的第一项技术是自适应车辆制造（AVM，Adaptive Vehicle Make），这是DARPA面向未来的一个项目，其目的是为了实现高度柔性和个性化制造。这种全新的制造技术，利用增材制造（AM，Additive Manufacturing）以及数字孪生体/数字线程等新方法，实现真正的数字制造。

事实上，AVM项目团队已经在给美国国家制造创新网络（Manufacturing USA，原为NNMI，National Network for Manufacturing Innovation）的数字制造与设计创新中心（DMDII，Digital Manufacturing and Design Innovation Institute）提供军转民应用支持。

其次，GE还受益于基于模型的系统工程（MBSE，Model-Based Systems Engineering）概念，这是美国空军（USAF）进行复杂飞行器制造过程中的工程管理方法，诸如美国攻击战斗机F-35的开发，就大量使用了MBSE的方法。通过MBSE，可以对复杂的产品和装备系统进行管理，并达到较好的经济效益。

第三，GE在实现复杂系统的数字与物理对应管理方面，充分利用了数字孪生体（Digital Twin）和数字线程（Digital Thread）这两个概念。这是美国军方为了管理复杂的数字设计（包括CAD文件）和物理制造之间的衔接，创造出来的两个重要概念，这两个概念成功的解决了原来提出的信息物理系统（CPS，Cyber-Physical Systems）难以工程应用的难点，一时间成为数字制造（Digital Manufacturing）的关键概念。

第四，GE为了更好满足制造业对实时性和安全性的要求，在构建的工业互联网体系中大量采用了智能化技术，这不仅包括人工智能（AI，Artificial Intelligence）、传感器、群体智能（与云计算所提供的智能有较大的不同）等，还包括更多更复杂的人工智能应用。

对于大量从美国军方吸取营养的GE来讲，它可以利用美国军方在基础学科和技术上的国家投入，获得普通企业难以匹敌的资金和科学家支持，这对于想成为工业界苹果的GE来讲至关重要，如果仅仅依赖自身的投入，GE也跟苹果一样，无法创造世界级的平台和产品，只有利用美国政府大量的资金投入，并充分利用军转民的技术扩散，实现工业互联网技术创新。

在中国的制造企业难以有这样的便利，我国的产学研和军转民均难以真正发挥先进技术的商业化，主要是我国相关技术原创性还有一些缺乏，在学术和军工领域不太在意成本、知识产权和安全等要素，在商业领域反而成为最为关键的要求，这迫使中国制造从大国迈向强国过程中，需要寻找一条有效的道路。

i4CN（工业4.0中国简称），是中国最系统化、最全面的工业4.0、无人工厂领域的咨询公司；公司整合华为、博世、腾讯、美的等专家，首家提供工业4.0整合方案，包括i4技术项目、i4四大管理体系、十大思想变革的三层金字塔式咨询架构；能够指导企业实施专业化的工业4.0变革和无人工厂规划建设与运营管理。助力国家实现中国制造2025的宏伟蓝图。

梁卓业 i4CN首席咨询顾问中国工业4.0无人工厂、工业互联网专家，华为ISC、IPD体系专家华为ISC+项目组成员，智能制造标杆车间项目经理工业4.0十大思想变革、无人工厂建设体系首创人中山大学麻省理工学院双MBA，广东工业大学机电学院本科欢迎需要导入华为ISC、IPD体系，实施工业4.0无人工厂的企业与i4CN合作。（请搜索i4CN梁老师相关课程视频并进一步了解）