【词条】

抽样可以分为概率抽样和非概率抽样，概率抽样可以分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样。非概率抽样可以分为方便抽样、判断抽样和配额抽样。除此之外，概率抽样还有整群抽样、多级抽样和抽中概率与规模成比例抽样等。

【案例】

简单抽样

定义：简单随机抽样，保证大小为n的每个可能的样本都有相同的被抽中的概率

适用范围：

深度访谈、可用性测试、问卷法

优缺点：

1) 随机度高，在特质较均一的总体中，有很高的总体代表度

2) 最简单的技术，有标准而且简单的统计公式

3) 有可能导致统计效率低，有可能抽出样本分布不好，不能代表总体的情况

系统抽样

定义：将总体中的各单元排序、编号，然后依一定规则抽样。其中最长用的就是等距离抽样，即根据总体单位数和样本单位计算出抽样距离，然后等间隔抽样。

适用范围：

问卷法、深度访谈、可用性测试

优缺点：

1) 兼具操作的简便性和统计推断功能

2) 可能遇到总体中某种未知的周期性，导致「差」的样本

分层抽样

定义：把调查总体分为同质的，互不交叉的层，然后在各层中，独立抽取样本

适用范围：

焦点小组、深度访谈、可用性测试、问卷法

优缺点：

1) 在样本量相同的情况下，精度高于简单抽样和系统抽样

2) 能保证层的代表性，避免抽到差的样本，不同层可依据情况采用不同的抽样方法

3) 要求有高质量的能用于分层的辅助信息

4) 统计和误差分析更复杂

方便抽样

定义：根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行

适用范围：

问卷法、街头拦截访问

优缺点：

1) 最方便，最省钱

2) 可以在探索性研究中使用

3) 抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的项目

4) 对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。

判断抽样

定义：指由专家判断而有目的的抽取他认为「有代表性的样本」

适用范围：

焦点小组、深度访谈、可用性测试

优缺点：

1) 可在探索性研究中使用

2) 受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，容易引起抽样偏差

3) 不能直接对研究总体进行推断

配额抽样

定义：先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素

适用范围：

问卷法、街头拦截访问、深度访谈、可用性测试

优缺点：

1) 适用与设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解的情况下

2) 费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求

3) 容易掩盖不可忽略的偏差

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