【詞條】

抽樣可以分為概率抽樣和非概率抽樣，概率抽樣可以分為簡單隨機抽樣、系統隨機抽樣、分層隨機抽樣。非概率抽樣可以分為方便抽樣、判斷抽樣和配額抽樣。除此之外，概率抽樣還有整羣抽樣、多級抽樣和抽中概率與規模成比例抽樣等。

【案例】

簡單抽樣

定義：簡單隨機抽樣，保證大小為n的每個可能的樣本都有相同的被抽中的概率

適用範圍：

深度訪談、可用性測試、問卷法

優缺點：

1) 隨機度高，在特質較均一的總體中，有很高的總體代表度

2) 最簡單的技術，有標準而且簡單的統計公式

3) 有可能導致統計效率低，有可能抽出樣本分佈不好，不能代表總體的情況

系統抽樣

定義：將總體中的各單元排序、編號，然後依一定規則抽樣。其中最長用的就是等距離抽樣，即根據總體單位數和樣本單位計算出抽樣距離，然後等間隔抽樣。

適用範圍：

問卷法、深度訪談、可用性測試

優缺點：

1) 兼具操作的簡便性和統計推斷功能

2) 可能遇到總體中某種未知的週期性，導致「差」的樣本

分層抽樣

定義：把調查總體分為同質的，互不交叉的層，然後在各層中，獨立抽取樣本

適用範圍：

焦點小組、深度訪談、可用性測試、問卷法

優缺點：

1) 在樣本量相同的情況下，精度高於簡單抽樣和系統抽樣

2) 能保證層的代表性，避免抽到差的樣本，不同層可依據情況採用不同的抽樣方法

3) 要求有高質量的能用於分層的輔助信息

4) 統計和誤差分析更複雜

方便抽樣

定義：根據調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行

適用範圍：

問卷法、街頭攔截訪問

優缺點：

1) 最方便，最省錢

2) 可以在探索性研究中使用

3) 抽樣偏差較大，不適用於要做總體推斷的項目

4) 對描述性或因果性研究最好不要採用方便抽樣。

判斷抽樣

定義：指由專家判斷而有目的的抽取他認為「有代表性的樣本」

適用範圍：

焦點小組、深度訪談、可用性測試

優缺點：

1) 可在探索性研究中使用

2) 受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，容易引起抽樣偏差

3) 不能直接對研究總體進行推斷

配額抽樣

定義：先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素

適用範圍：

問卷法、街頭攔截訪問、深度訪談、可用性測試

優缺點：

1) 適用與設計調查者對總體的有關特徵具有一定的瞭解的情況下

2) 費用不高，易於實施，能滿足總體比例的要求

3) 容易掩蓋不可忽略的偏差

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