2018年最受歡迎的機器語言是Python?

爲什麼各大公司對Python如此青睞 ?

Python又該如何學習呢




01

最受歡迎的Programming語言


Python近幾年來的受歡迎程度是毋庸置疑的,小編先帶大家通過幾個榜單來看看Python的流行度。


如果大家身處互聯網,一定能夠切身地感受到 Python 語言的流行程度。Python語言由於其簡單易學、語法優美、應用領域廣泛等諸多優點,俘獲了大批的粉絲。


但是,拿不出確切的證據,很多開發者也無法說服自己靜下心來學習,接下來我們就用數據來說話。


1.  PYPL Popularity of Programming Languages index

該排名數據是基於在Google 上搜索語言教程的次數獲得:其價值在於一個語言的教程被搜索的次數越多,說明這個語言越受歡迎。

圖cr  PYPL Popularity of Programming Languages (June 2018) 



2. IEEE Language Rankings 2018

IEEE: 電氣和電子工程師協會, 國際性的電子技術與信息科學工程師的協會,是目前全球最大的非營利性專業技術學會,其會員人數超過40萬人,遍佈160多個國家。

該語言排行是通過運用協會內部的交互式應用程序來統計程序員對計算機語言的興趣偏好。

圖cr  IEEE Spectrum top programming language rankings (Augest, 2018)



3. KDnuggets Analytics, Data Science and Machine Learning Poll

圖cr KDnuggets Analytics, Data Science and Machine Learning Poll (Augest, 2018)


4. Redmonk Language Rankings

該排行一年公佈兩次,數據是從GitHub和Stack Overflow中提取的語言排名。Python在最近的排行裏排名第三。

圖cr The RedMonk Programming Language Rankings (June, 2018)




02

Python的優點及優勢


下面,小編就給大家盤點下Python的具體優點以及優勢。



Python 易於學習


相較於其它許多你可以拿來用的編程語言而言,它“更容易一些”。Python 的語言沒有多少儀式化的東西,所以就算不是一個 Python 專家,你也能讀懂它的代碼。 Python注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。



豐富強大的庫


Python 語言號稱自帶電池(Battery Included),寓意是 Python 語言的類庫非常的全面,包含了解決各種問題的類庫。無論實現什麼功能,都有現成的類庫可以使用。


如果一個功能比較特殊,標準庫沒有提供相應的支持,那麼,很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用 Python 的類庫和開源項目,能夠快速的實現功能,滿足業務需求。



開發效率高


Python 的各個優點是相輔相成的。例如,Python 語言因爲有了豐富強大的類庫,所以,Python 的開發效率能夠顯著提高。相對於 C、C++ 和 Java 等編譯語言,Python 開發者的效率提高了數倍。


實現相同的功能,Python 代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代碼的 1/5~1/3。雖然 Python 語言擁有很多吸引人的特性,但是,各大互聯網公司廣泛使用 Python 語言,很大程度上是因爲 Python 語言開發效率高這個特點。


開發效率高的語言,能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求,因此,Python 語言在互聯網公司使用非常廣泛。



4

應用領域廣泛


Python 語言的另一大優點就是應用領域廣泛,工程師可以使用 Python 做很多的事情。


例如,Web 開發、網絡編程、自動化運維、Linux 系統管理、數據分析、科學計算、人工智能、機器學習等等。





03

工作招聘中對Python的要求


JPMorgan Chase & Co. 數據分析師招聘要求:


Apple 數據科學招聘要求:    


KPMG 數據分析師招聘要求:    


American Express 數據分析師招聘要求:




04

Mean Value Python訓練營



大家也看到了上面小編的介紹,Python功能非常強大,那麼又該如何去學習呢?

對於時間非常寶貴的求職者來說,Python並不是一門比較適合從零開始完全自學的語言,雖然因爲Python這門語言有着語言類庫非常豐富以及應用領域特別廣泛的特點,並不能在短時間內完全掌握。但要怎樣才能在最短的時間裏,學會工作中常用的必備Python技能,豐富簡歷並提高你的面試Tech能力,開始投遞Data相關職位呢?



導師介紹 Jason


Home Depot 高級金融分析師


本科金融、Operation Management專業

研究生Supply Chain Management專業

有着豐富的跨專業求職經驗

專精於數據模型、大數據、供應鏈管理等方向

擅長SQL、Python、SAS、SPSS等數據語言 




課程時間安排 



4月22日起每週二

5周10課時




課程設計


5次課,3次Homework, 2個Project

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