人工智慧方面的常用演算法，可以提前学习，例如

① 卷积神经网路

截至目前，卷积神经网路成为了应用广泛的人工智慧演算法。

卷积神经网路

② 深度残差网路

在卷积网路的基础上，深度残差网路引入跨层连接，缓解了训练难度。

深度残差网路

③ 深度残差收缩网路

在数据包含较强杂讯、冗余的情况下，深度残差收缩网路[1][2]可以自动调节阈值，通过对特征图进行软阈值化，消除冗余杂讯的影响。

（面向强噪、高冗余数据的）深度残差收缩网路

参考

  1. ^代码 http://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  2. ^M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht, Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 7, pp. 4681-4690, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096

首先要有一个硕士学位，人工智慧相关职位，一般不考虑本科，除非你特别牛。但如果你特别牛，那读个硕士不困难。

其次，要有很好的数学基础，人工智慧重在演算法而不是在工程和代码，没有好的数学基础，很难有好的发展。

最后，要具备研究能力，进去人工智慧行业，需要看大量论文，从而产生自己的想法，这是人工智慧行业相关职位职责所在。

补好统计和数学知识 读个研

你可以去自兴了解

劝你别转了，把计算机的东西学好就行了，人工智慧一窝蜂都冲过去了，你在这里问问题你不被碾死也差不多了，不如找个技术点坚持做一做，自食其力到最后肯定比一窝蜂强

1.数学好

2.硕士学位

推荐阅读：
相关文章