計算機專業想轉到人工智慧方向需要提前做哪些準備?
人工智慧方面的常用演算法,可以提前學習,例如
① 卷積神經網路
截至目前,卷積神經網路成為了應用廣泛的人工智慧演算法。
② 深度殘差網路
在卷積網路的基礎上,深度殘差網路引入跨層連接,緩解了訓練難度。
③ 深度殘差收縮網路
在數據包含較強雜訊、冗餘的情況下,深度殘差收縮網路[1][2]可以自動調節閾值,通過對特徵圖進行軟閾值化,消除冗餘雜訊的影響。
參考
- ^代碼 http://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks
- ^M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht, Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 7, pp. 4681-4690, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
首先要有一個碩士學位,人工智慧相關職位,一般不考慮本科,除非你特別牛。但如果你特別牛,那讀個碩士不困難。
其次,要有很好的數學基礎,人工智慧重在演算法而不是在工程和代碼,沒有好的數學基礎,很難有好的發展。
最後,要具備研究能力,進去人工智慧行業,需要看大量論文,從而產生自己的想法,這是人工智慧行業相關職位職責所在。
補好統計和數學知識 讀個研
你可以去自興瞭解
勸你別轉了,把計算機的東西學好就行了,人工智慧一窩蜂都衝過去了,你在這裡問問題你不被碾死也差不多了,不如找個技術點堅持做一做,自食其力到最後肯定比一窩蜂強
1.數學好
2.碩士學位
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