现今产业环境中，仍有许多业者利用自动化光学检测或以人工目视进行瑕疵检测，但两者皆有其局限性，例如：光学镜头常因光线反射角度不同而遮蔽瑕疵，尤其对金属机构零件业者而言，更是相对困难，因此一直都存在漏检或误判率偏高的状况，再加上事前需准备数百至数千张不等的瑕疵照片作为资料参考，导致使用门槛较高。

至于人工目检部分，除前述光线反射外，还有诸多细微瑕疵无法以人眼做科学判定与量测，同时容易产生职业伤害，这些限制均将大幅影响工业4.0弹性、速度、生产力与品质力等目标。而华硕人工智慧瑕疵检测，不仅能针对制品表面刮伤、压伤或脏污进行检测，全面性优化目视抽验方式，还可借由人工智慧推理工作站自动化监控，确保出厂品质，完成生产线智慧化与弹性化布局，一举数得。

此外，过去传统3C 风扇制造业者检测风扇品质时，亦多以人耳判别，不仅需耗3~6个月不等的时间进行品检员培训，还会有人耳疲乏以及潜在职灾风险，因而降低正确检出率或稼动率，更重要的是所有检验结果皆属人为主观感受，无法被详实纪录。为解决此问题，华硕研发人工智慧波形检测系统，让AI学习风扇运转发出声波，以快速且正确辨识风扇品质，且此项技术除运用声音，亦可搭配电流、电压、振动等数位讯号物理特征，应用于所有「动件」品质检测，像是钢厂内提供滚轧动力的马达，即可运用AI监测生命周期，一旦发现人员未能察觉之异常时便发出警讯，提醒厂方安排检修或零附件备料，避免因临时故障造成产线停摆，并以最佳速度恢复运作生产。

华硕智慧物联网事业群全球副总裁暨共同总经理张权：「事业群创立初衷，是期望推动产业共同升级，面对国际竞争；持续累积经验进行AI落地验证，则是首要任务。」而华硕AIoT团队的终极目标则是落实「全面品质分析」，协助各产业找出提高良率的根本解答，并借由长期价值开创及累积，成为领航产业数位转型升级的重要掌舵者。