做深度学习，有哪些资源可以利用，比如提供gpu的平台？

这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。

1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。

2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限度的，目前免费使用的资源主要包括内存和CPU以及100MB的存储空间。该平台免费使用的资料库大小为20MB，可以部署安装的应用也被限制在3个以内。

希望可以帮到你！

谢邀！

对初学者来说CPU足以。以下几点：

1)　先把CPU利用好：其实对于很多初学者来说能把OpenMPI配置好，多线程利用起来，C底层程序用Intel MKL编译(需要Intel CPU)，基本上可以带来的效率提升可以近似于用GPU。

2) 然后利用好你自己的时间: 貌似现在道听途说一般的结论是GPU比CPU提速10倍左右。。。大家想想，训练一个模型，本来要CPU跑10个小时，结果买了GPU只用1一个小时，但是节约来的9个小时里面一半浪费在了看知乎上（说你呢！），另一半浪费在了刷微信上。。。　本屌最近跑些NLP方面的东西，东西不是特别大，Ubuntu笔记本装了OpenMPI可以四个线程一起跑，也比单核CPU快一倍左右，基本上白天先把模型设置好，跑上3~4个Epoch看看效果，然后在晚上睡觉之前开始跑个20-30个循环，第二天早上怎么也都好了。

3) 最后设计好数据结构: 另外其实数据预处理的好，用简便的方法存在内存里面，也是可以提升不少效率的。

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