舒适区、恐慌区和学习区的概念，对于爱学习的人来说肯定不陌生。

舒适区里容易懈怠，恐慌区里容易退缩，只有在学习区里，才能让你不断进步。

虽然舒适区里熟悉的技能，能让你短时间里换来更多的钱，但是学习区能让你长期来看获得更多赚钱的机会。

米哈里在《心流：最优体验心理学》里提出了心流的概念，心流是一种几乎被完美化的工作状态，因为这种状态下你不仅内心获得极大的满足，而且还能大概率下发挥你最大的能力，并交付更优秀的结果。

而心流的状态，也需要在舒适区和困难区之间，找到那个挑战的平衡点。

太简单的挑战没意思，太难的挑战太痛苦，刚刚好的挑战才能进入心流状态。

学习区的概念，还有心流的状态，如果都用一个公式来解释，那就是熟悉+意外。

熟悉让你有安全感，意外让你有惊喜，太熟悉没意思，太多意外会让你焦虑，刚刚好的比例才是最适合你成长的挑战区。

道理我们都晓得了，理论也被应用的非常的广，学习区，挑战心流，相声小品段子背后的转折，都是熟悉+意外能带来正向反馈这个人性底层规律。

但是，我们以前从来没有去量化过：到底多少熟悉，多少意外的比例配比下，学习的效果是最佳的呢？

100%熟悉，肯定是舒适区，100%意外，肯定是一个让你无比焦虑的恐慌区。

那么，这个意外最好是多少呢？我曾经痴迷黄金分割比例的时候，觉得熟悉和意外的比例也许是1:0.618。

不过最近《科学美国人》报道了一篇尚未正式发表的论文，由亚利桑那大学和布朗大学的研究者做出了一个更科学的结论——15.87%的意外，学习效果最好。

现在的人工智慧本质上就是机器学习，先写一套演算法，然后用数据去不断的喂他，熟悉的数据就进行巩固，意外的数据进行调整。

那么这里就可以用数学进行统计了，熟悉和意外的数据如何配比，演算法学习的效率最高？没错，答案就是熟悉84.13%，意外15.87%。

他们称这个结论称为85%法则，是学习效率的峰值点。

知道了这个以后有什么用呢？当然是可以去通过配比熟悉和意外的比例，来让效果达到最佳呀？！

特别是老师和教练，那些能让你学的最开心，学的速度最快的教练，他们安排熟悉和意外知识配比的时候，肯定是接近这个数值的。

又学的爽，又学的快的事儿，谁不想要呀？！这就是妥妥的心流配方呀！

比如学英语，最理想的一篇课文，应该是其中85%的内容是你熟悉的，15%的内容是新的，包括单次和语法。

数学、物理、科学都一样，其中的操作方法和知识点的新旧配比，最好也是在这个比例上。

而学习的效果，工作的结果，这都是可以累积的，在人生中都是可以实现复利的。

同样两个人都在学习，一个人在75:25，一个人在85:15，一次两次也许差距不是很明显，但是随著时间的积累，两个人最后交付的结果，最后达到的成就必然会有指数级的差距。

所以，这个85法则，值得我们好好研究，好好使用。

——来自万维钢老师的精英日课