机器学习是在电脑上本地运行合适还是租伺服器合适？

本地可以运行吗？运行得起来吗？用什么电脑可以运行得起来？

不要单纯是为了跑代码，去买gpu伺服器，太贵了，浪费money,当然土豪随意。

可以考虑买各个大厂的机器学习平台服务，都可以按小时付费。百度云，阿里云，腾讯云，滴滴云都有人工智慧平台，里面有notebook，可以用gpu跑代码，按小时收费。其中滴滴云最便宜，但是网速不怎么快，而且持续扣费多。如果只是使用几个小时，可以选择滴滴云，其他情况可以选择其他云平台。百度的感觉有点不稳定，上次用的时候老是出问题。腾讯和阿里有点贵，但是质量高，稳定快速。各个平台的收费不一样，注意看收费详情，有的平台。就算notebook关闭，也是继续扣带宽和存储费用，有的不扣费。

说个免费的的notebook, kaggle可以提供免费cpu个和gpu，只不过有时间限制。

如果你能翻墙。用谷歌的colab更香，虽然也限时，但是很方便。

技术分享?

cloud2019.cn

现在云主机很便宜啊。何必自己创建呢，几十块买一年不香吗？要什么配置还可以升级。。多舒服

不用租伺服器，现在用上很多notebook 服务可以用，像百度云的BML之类的，各种云都有类似产品。

可以先体验下免费的看看https://cloud.baidu.com/product/infinite/aibook.html，类似谷歌的Colab

机器学习的应用场景，很多情况下都是需要24小时不间断运行的，所以多数情况下都会把机器学习和本地电脑环境进行区分开，本地电脑环境进行演算法的模型测试，调优训练。

远程伺服器是拿来跑模型的实际结果，一般耗时比较长，而且不能间断

另外一方面，模型是需要数据进行不断地喂养的，所以抽取数据爬取数据是进行机器学习的一个必要条件，这一块也是需要不断的运行的。

所以结论就是一般本地环境用来调试程序。远程云主机用来不断的跑生产训练的代码。

我就是这样做的，我的云主机都是拿自家的云主机去训练，当然也提供给公众远程使用，你可以关注一下。