这是一个非常好的问题，作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，模式变革技术先行，新的技术往往是推动行业模式变革的第一步，比如互联网在近些年的发展过程中，已经创造了很多新的模式，不少模式也逐渐形成了一个个庞大的产业生态。相信在新基建计划和产业结构升级的推动下，大数据、人工智慧等技术也会催生很多新的模式。

模式的变革往往都是从行业开始的，而模式变革的核心是要有新的价值空间，如果一个新技术本身能够开辟出一个庞大的价值空间，那么模式创新只是时间上的问题，而大数据、物联网和人工智慧等技术的价值空间预期就非常大，这也是为何目前众多互联网科技公司都纷纷在这些领域进行布局的原因。

行业模式的变革和创新，不仅需要有新的价值空间作为支撑，同时还需要场景上的完善，比如当前随著5G通信的落地应用，会在很大程度上释放物联网的发展潜力，而物联网会为大数据和人工智慧相关技术的应用带来大量的行业场景，这也是为何当前5G受到产业领域广泛重视的一个重要原因。

模式变革和创新，除了需要有场景的支撑，更需要有大量掌握新技术的专业人才，当前随著大数据、人工智慧等专业人才的培养逐渐从研究生阶段向本科生阶段覆盖，未来掌握大数据和人工智慧等新技术的应用型人才会越来越多，这也会为企业进行结构升级和实现模式创新带来重要的支撑。

最后，模式的创新往往需要一个积累的过程，同样也与当前的行业发展趋势和社会发展趋势有紧密的联系，在寻求模式创新的过程中，除了要考虑到技术因素之外，还需要顺势而为。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智慧领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智慧等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

云平台，以后还会有很多的新领域的，2020年，美国就出现了一个云公司，赚了很多钱，巴菲特直投实体经济，今年这个公司打破了巴菲特的投资方向，也让巴菲特大赚一笔

从制造业的角度来看，结合互联网、大数据、物联网、人工智慧等新技术，可以推动智能制造新模式的发展。

比如，大数据，是智能制造的基础，是驱动智能制造提高精准度的核心；物联网，是通过万物互联来收集和交换数据。

比如，云计算、边缘计算等技术，可以梳理获取到的数据。

比如，人工智慧技术，可以帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持，发挥出数据的真正价值。

同时，像5G通信技术，也为实现智能制造的高速度、广覆盖、低时延起到了关键的作用。

发布于 2020-11-16继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续一铭一铭胜人者有力，胜己者，强也！

问题中的模式应该是指 业务层面的。结合这几个技术，当然会有新的模式模式出来。这需要结合具体的业务流程进行改造，创新。

问题中的模式应该是指 业务层面的。结合这几个技术，当然会有新的模式模式出来。这需要结合具体的业务流程进行改造，创新。

信息化革命即将到来，带来各行业的进一步自动化实现。容易被信息产业替代的低层次脑力劳动者(不限于下列)：司机、代驾、快递员、骑手、会计、家政劳务者、保安、工厂流水线工人、技术工人。

政府可以打破行业壁垒，来整合资源。整个国家发展规划统筹于一体。可持续发展、绿色发展、健康生态环境不在是梦想、口号。

大数据，物联网和人工智慧等新技术的发展，本质即算力网路的发展。

从时间上来看，大数据这些名词，其实很早就有了，并不是最近这两年才冒出来的。5G技术的爆热，把这些技术名词一下推向了前台。5G高带宽，大连接，低时延的特点，以及云计算弹性网路的特点，是物联网、大数据、人工智慧具体应用场景的底座。

在很多传统行业，基于这些新技术的信息化改造，即所谓的互联网+。目前电信运营商、电信设备商和互联网公司都在这方面发力，提供不同行业的解决方案。

比如基于政府的大数据交易平台，基于水电煤气等行业的物联网抄表，基于工业互联网的自动控制、数据分析建模等一揽子解决方案。

IT和CT的结合，催生了不同的应用场景。而传统行业基于高效、降本、节能等的需求，反过来又影响技术的发展轨迹。

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