這是一個非常好的問題,作為一名科研教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,模式變革技術先行,新的技術往往是推動行業模式變革的第一步,比如互聯網在近些年的發展過程中,已經創造了很多新的模式,不少模式也逐漸形成了一個個龐大的產業生態。相信在新基建計劃和產業結構升級的推動下,大數據、人工智慧等技術也會催生很多新的模式。

模式的變革往往都是從行業開始的,而模式變革的核心是要有新的價值空間,如果一個新技術本身能夠開闢出一個龐大的價值空間,那麼模式創新只是時間上的問題,而大數據、物聯網和人工智慧等技術的價值空間預期就非常大,這也是為何目前眾多互聯網科技公司都紛紛在這些領域進行佈局的原因。

行業模式的變革和創新,不僅需要有新的價值空間作為支撐,同時還需要場景上的完善,比如當前隨著5G通信的落地應用,會在很大程度上釋放物聯網的發展潛力,而物聯網會為大數據和人工智慧相關技術的應用帶來大量的行業場景,這也是為何當前5G受到產業領域廣泛重視的一個重要原因。

模式變革和創新,除了需要有場景的支撐,更需要有大量掌握新技術的專業人才,當前隨著大數據、人工智慧等專業人才的培養逐漸從研究生階段向本科生階段覆蓋,未來掌握大數據和人工智慧等新技術的應用型人才會越來越多,這也會為企業進行結構升級和實現模式創新帶來重要的支撐。

最後,模式的創新往往需要一個積累的過程,同樣也與當前的行業發展趨勢和社會發展趨勢有緊密的聯繫,在尋求模式創新的過程中,除了要考慮到技術因素之外,還需要順勢而為。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以私信我!


雲平臺,以後還會有很多的新領域的,2020年,美國就出現了一個雲公司,賺了很多錢,巴菲特直投實體經濟,今年這個公司打破了巴菲特的投資方向,也讓巴菲特大賺一筆


從製造業的角度來看,結合互聯網、大數據、物聯網、人工智慧等新技術,可以推動智能製造新模式的發展。

比如,大數據,是智能製造的基礎,是驅動智能製造提高精準度的核心;物聯網,是通過萬物互聯來收集和交換數據。

比如,雲計算、邊緣計算等技術,可以梳理獲取到的數據。

比如,人工智慧技術,可以幫助智能製造發現規律並提供智能決策支持,發揮出數據的真正價值。

同時,像5G通信技術,也為實現智能製造的高速度、廣覆蓋、低時延起到了關鍵的作用。

發佈於 2020-11-16繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續一銘一銘勝人者有力,勝己者,強也!

問題中的模式應該是指 業務層面的。結合這幾個技術,當然會有新的模式模式出來。這需要結合具體的業務流程進行改造,創新。


問題中的模式應該是指 業務層面的。結合這幾個技術,當然會有新的模式模式出來。這需要結合具體的業務流程進行改造,創新。


信息化革命即將到來,帶來各行業的進一步自動化實現。容易被信息產業替代的低層次腦力勞動者(不限於下列):司機、代駕、快遞員、騎手、會計、家政勞務者、保安、工廠流水線工人、技術工人。

政府可以打破行業壁壘,來整合資源。整個國家發展規劃統籌於一體。可持續發展、綠色發展、健康生態環境不在是夢想、口號。


大數據,物聯網和人工智慧等新技術的發展,本質即算力網路的發展。

從時間上來看,大數據這些名詞,其實很早就有了,並不是最近這兩年才冒出來的。5G技術的爆熱,把這些技術名詞一下推向了前臺。5G高帶寬,大連接,低時延的特點,以及雲計算彈性網路的特點,是物聯網、大數據、人工智慧具體應用場景的底座。

在很多傳統行業,基於這些新技術的信息化改造,即所謂的互聯網+。目前電信運營商、電信設備商和互聯網公司都在這方面發力,提供不同行業的解決方案。

比如基於政府的大數據交易平臺,基於水電煤氣等行業的物聯網抄表,基於工業互聯網的自動控制、數據分析建模等一攬子解決方案。

IT和CT的結合,催生了不同的應用場景。而傳統行業基於高效、降本、節能等的需求,反過來又影響技術的發展軌跡。


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