项目需要,打算尝试一些双向lstm/cnn之类的模型来做,甚至想试一下ensemble,自己笔记本的能力不足,感觉租一个伺服器是必须的,保守估计一个月的时间断断续续地弄吧,在网上搜了很多推荐华为云/美团云,但是好像都过期了,华为云的gpu需要申请价格估计也不便宜,美团云直接售罄了,想要问一下现在还有什么值得推荐的,然后大概租什么配置比较合理。了解到有一种方式是按小时计费的,但这样每次租还要重新配置环境???一般标价有什么流量/gpu/cpu/内存/硬碟单独收费的,第一次租伺服器怕被坑,希望大家给一点建议,谢谢。
项目需要,打算尝试一些双向lstm/cnn之类的模型来做,甚至想试一下ensemble,自己笔记本的能力不足,感觉租一个伺服器是必须的,保守估计一个月的时间断断续续地弄吧,在网上搜了很多推荐华为云/美团云,但是好像都过期了,华为云的gpu需要申请价格估计也不便宜,美团云直接售罄了,想要问一下现在还有什么值得推荐的,然后大概租什么配置比较合理。
了解到有一种方式是按小时计费的,但这样每次租还要重新配置环境???一般标价有什么流量/gpu/cpu/内存/硬碟单独收费的,第一次租伺服器怕被坑,希望大家给一点建议,谢谢。
做云服务厂商的 GPU 伺服器对大多数人来说都是租不起的,阿里云或 AWS 的 GPU 实例价格大家都知道的。很多学生党或者自由时间想自己做做ML和DL的同学都苦于没有廉价的平台来做实验。
Featurize
推荐一个我知道最便宜的GPU平台 http://featurize.cn
打折前:
打折后(还不是最低折,越用越低):
如果继续用还可以再便宜点~我感觉可以把project搬上去了。。
习惯远程开发的同学还可以用vscode、pycharm远程开发,体验和在本地开发是一样的。另外虽然也是用了容器技术,但是所有代码、pip安装的包以及其他文件都是可以通过云端同步,每次启动新的实例不需要重复搭建环境或写代码。数据下载经过国内优化,而且所有实例都是千兆带宽。
众所周知,Colab 分配实例看脸,非酋可能连实例都分配不上,而 Pro 用户基本可以消除这个顾虑。免费版的 12G 内存配 12G 显存实际上足够了,但是如果瓶颈在数据处理,那么增加 Dataloader 的数量可能也会显著提升训练速度,这时候大内存就有必要了(因为 Dataloader 是多进程读取数据,每个进程都会有一份数据的拷贝)。
可持续运行时间。12 小时提高到 24 小时可能对白嫖党来说不算什么,「12 小时后我手动来重启一次不就好了?」,确实也是这样:)。
官方 FAQ 说 Colab Pro 目前只对北美用户开放,不过实测下来,只需要两步:
有小伙伴经常反馈 Colab 的性能不好,慢,并且使用起来不方便的问题。佘同学专门写了一篇文章来介绍 Colab Pro 使用的一些注意事项,传送门:
开通方法:Colab Pro 文档声明只对北美用户开放,实测用北美 VPN + 招商银行 Visa 信用卡可以很顺利地订阅。
Kaggle Notebook
配置以及价格:Kaggle Notebook(之前叫 Kaggle Kernel)是专门为 Kaggle 参赛选手准备的环境,当然如果你只报个名去白嫖 GPU 也是可以的。Kaggle 提供的 GPU 是 P100,16 G 内存。但每周只有 42 个小时的免费使用时间。
使用体验:对于参赛者来说,Kaggle Notebook 使用起来还是比较方便的,由于这类产品均使用容器(Docker),数据的导入和导出都是一个比较麻烦的问题,但 Kaggle 导入自家数据集是非常快的。另外 Kaggle 提供了 Notebook 运行的版本控制,算是功能上的一个亮点。缺点是笔记本提交后看不到训练过程,也不能手动中断训练,所以代码中一定要定义最大训练的轮数,以及学习率的动态调整等。相比于本地开发,Kaggle 的 Notebook 是需要适应一下的。
开通方法:注册账号后随意参加任何一个比赛即可。
2月12日更新:
最近又发现了一家:MistGPU.com
有配好Tensorflow和PyTorch的环境,中途也可以关机暂停再开机继续用,之前用过其它几家一停止计费就会丢失数据,果断放弃了
网页里提供的功能比较多,除了基本的terminal和notebook,还有个在线版的VSCode,不用自己折腾远程连接了,当然要是想ssh或者自己用本地vscode连上去也是可以的
价格还可以,光靠注册送的加上邀请能用一段时间了
以下是原答案:
买不起GPU的吃土少年,测试了一波市面上常见的在线GPU
大家用的最多的可能是Google Colab,毕竟免费,甚至能选TPU
不过现在也出会员了
免费版主要是K80,有点弱,可以跑比较简单的模型,有概率分到T4,有欧皇能分到P100
付费就能确保是T4或者P100,一个月10美元,说是仅限美国
Colab毕竟是Google的,那么你首先要能连得上google,并且得网路稳定,要是掉线很可能要重新训练,综合来看国内使用体验不太好
下一个是百度AI Studio
免费送V100时长非常良心,以前很多人自己装tensorflow用,但是现在已经不允许了,实测tensorflow pytorch都不给装,必须得用paddlepaddle
那么习惯paddlepaddle的用户完全可以选这个,其他人不适合
不过似乎GPU不太够,今天白天一直提醒高峰期,真到了22点后才有
国外的还有vast.ai
价格看起来很美好,最大的问题还是在国外,要信用卡付美元
毛遂自荐下——BitaHub(http://www.bitahub.com)
BitaHub由类脑智能技术及应用国家工程实验室与中科类脑公司联合构建,面向AI开发者提供快速构建、训练模型的能力,让开发者专注于业务和科研。
BitaHub为 CVPR 2019提供算力服务已一年,CVPR2020(国际计算机视觉与模式识别会议)将于2020年6月14日至19日在西雅图举办,BitaHub延续传统,在此期间,提供算力资源福利:
BitaHub将在CVPR2020论文提交日前(即2019年11月15日前),在标准计费基础上给出专项折扣:
向邮箱[email protected]发送邮件,注明您的所在单位。
2020.2.1 更新
近期,新型冠状病毒肺炎疫情牵动所有人的心。全国上下携手,党中央省市区成立专门小组阻击疫情、医护工作者奋战在第一线……此时此刻,不可谓不艰难,但同舟沐风雨总是让人更笃定、更坚信。
众志成城,人工智慧亦是这城墙中细细密密的砖瓦泥浆。作为产业转型升级的核心技术,人工智慧教学、科研、应用都离不开强大的算力、演算法和数据支撑。而在时艰节点,为了这场战役,目前各地高校、科研机构将延期开学开工,那么这些AI资源的使用似乎更有难度、更有距离。
但,人工智慧er们,不必担心。如果你们暂时无法前来,那么我们便过去。
昨天,我们决定:
免费开放BitaHub
向海内外用户提供AI算力、数据、演算法!
常规用户支持措施:
目前,各地高校、科研机构将延期开学开工,BitaHub将响应教育部「停课不停学」部署、支持人工智慧领域的科研教学、提供远程的优质训练环境——
· 自今日起至2月10日注册的新用户,将直接获赠200算力(以TITAN XP为例,约可支持200小时计算);
赠送算力到账时间:用户申请注册后24小时内
赠送算力到账时间:2020年1月31日 23:00前
赠送算力可用时间:2020年1月31日23:00-2020年2月11日0:00
疫情抗击特别支持措施:
疫情期间,任何针对本次新型冠状病毒分析、疫苗新药研发的科研机构、医院、学校,如有AI算力需求,都可以通过邮件联系我们,我们将第一时间与您取得联系,向您提供最大程度的无偿支持。
支持范围例举——
1、模拟和设计药物筛选的实验、药物研究;
2、对病毒植株和染病者的染病DNA提取,进行基因组计算、基因组学计算;
3、虚拟筛选;
4、其它。
[联系邮箱]
[email protected]
[讨论群组]
https://weixin.qq.com/g/Adc8HYTWNyNgacfs (二维码自动识别)
「没有一个冬天不可逾越,春天终将到来。」
无论远近,我们步履不停!
花友商云CPU的价格,享GPU的服务。上海交通大学苏州人工智慧研究院超算中心提供GPU+CPU计算,使用100Gbps的Infiniband高速网路。目前算力达8.6Pflops。价格实惠,欢迎垂询,[email protected]。前期免费试用!可以根据需求进行资源及用量限制预警。
酒香也怕巷子深!为了避免自吹自擂,以下对从客观的角度介绍易学智能平台以及gpu租用流程。
易学智能GPU租用平台面向AI深度学习开发的需求,进行了大量的针对性优化。预装各类AI开发框架与可发包,提供完善的私人数据保护及基于web的图形化操作界面。用户开箱即用,无需关心系统细节。更有团队模式,支持对人协同开发。与本地自建计算集群相比,不仅节省开支,更避免了硬体升级、环境安装、系统维护与多人冲突等难题,从而提升AI开发效率。
一分钟视频介绍,更直观了解易学智能!
1、创建主机→开机
控制台-新建主机页面,只需点几次滑鼠, 即可自定义伺服器的软体环境和硬体资源, 在十几秒钟内创建GPU 云伺服器。
2、我的主机
开机后,用户在控制台-我的主机 页面对gpu伺服器进行操控, 给用户最灵活的使用体验;
远程连接信息里面包含了 主机的用户名、密码、ip地址、埠号等。
3、我的云存储
存储空间,即myfiles,伺服器关机后,myfiles的数据可永久保存。
4、内置数据集
内置了公开数据集、机器学习案例、fastai课程、实时更新的AI资源一网打尽。
易学智能专业深度学习训练平台,更多黑科技,等你来体验!!