为什么没有很强的斗地主AI，斗地主AI的难点在哪里？
这里说的是三人斗地主
因为不需要吧
以前的方法足够好了。就像象棋一样，剪枝的方法足够强大了。从商业应用上来看足够了。
已经有人在做斗地主的AI，研发中。
难点是不完全信息的合作和竞争。
不过没太有人做主要还是没有太大的需求，还是人工手写个比较省事，而且也能用。
这里有个用神经网路的结果可以参考下，虽然论文没过
https://openreview.net/pdf?id=rJzoujRct7utm_source=wechat_sessionutm_medium=socialutm_oi=40535670652928
18年看过一篇斗地主的AI论文，应该还有其他人做，还有做桥牌的，大概要解决的都是信息不完整情况下的策略估计以及需要进行多 agent协作这类问题吧，没做过这种工作，瞎说瞎说。
主要有以下几个难点：
1、信息隐藏：斗地主是一个非完全信息游戏，不像围棋、象棋属于完全信息游戏。对手手牌是未知的，如果考虑地主首家出牌的情况，34张未知牌随机分成两组每组各17张分给两家农民，可能的组合有2333606220种。如果对每种组合进行分析来确定最优出牌将是非常庞大的计算量。
2、可选行动集大：不同于围棋可选集就是盘面上的落点，斗地主由于有带牌的规则（3带1，4带2，飞机带翅膀等）。导致在有带牌的情况下，可选行动集合大。
3、非对称博弈：两个农民之间存在合作关系共同对付地主，而不同于围棋这种经典的二人完全信息零合博弈游戏。
在知乎专栏【棋牌AI】中，提到几种采用人工智慧方式，实现非作弊斗地主AI的方法，可以参考了解一下。
2019 IJCAI paper https://www.ijcai.org/Proceedings/2019/0176.pdf
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