1. 雲計算技術定義模糊的，動態演進的，內涵在不停的延伸擴大，總會有新鮮的東西進來，變化速度也越來越快

2. 能夠適應變化的從業人員門檻越來越高，待遇自然是水漲船高

這是一個非常好的問題，作為一名計算機領域的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前從技術體系結構上來看，雲計算已經比較成熟了，但是基於雲計算的價值空間還有很大的成長性，而且雲計算本身就是眾多新技術的服務支撐，所以未來雲計算並不會變得廉價，反而會不斷提升自身的附加值。

實際上，雲計算早期的發展非常強調「廉價」這個概念，甚至在定義上都把雲計算定義為通過互聯網為用戶提供廉價的計算服務，但是隨著IaaS的不斷成熟，以及PaaS和SaaS的發展，雲計算正在逐漸增加自身的功能邊界，隨之而來的則是雲計算服務價值的提升。當前，雲計算逐漸已經不再開始談「廉價」這個概念了，而是逐漸開始談一整套的全棧式解決方案。

從當前的雲計算髮展趨勢來看，雲計算正在向全棧雲和智能雲方向發展，隨之而來的則是繼續提升雲計算的附加值，這個過程中同樣會釋放出大量的就業崗位，而且這些崗位的崗位附加值也會比較高。當前雲計算領域的人才缺口還是比較大的，尤其是高端人才的缺口更是比較明顯，相信隨著工業互聯網的發展，雲計算領域的崗位附加值還有進一步提升的空間。

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最後，對於當前學習雲計算相關技術的大學生來說，一定要重視自身動手實踐能力的提升，而且要重點關注新的技術方向，當前雲計算與大數據、人工智慧技術相結合的創新點還是比較多的，而且未來隨著大數據、人工智慧技術的落地應用，這個過程一定離不開雲計算平台的支撐。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

謝邀~

題主的意思應該是技術壟斷被打破後，沒有行業壁壘，從業人員的薪酬待遇下降的問題。

不得不承認是有這個風險的，畢竟市場的供求關係會嚴重影響到價格。這是一個行業發展所必須經歷的成長周期。然而雲計算作為未來發展的新基建，等於今天我們的供電所和供水廠，到以後市場越來越大，越來越不可或缺，甚至有可能成為未來某天的「鐵飯碗」。

不管什麼行業，掌握核心技術的從業人員肯定能拿到相對的高薪，而可替代性高的基礎崗位稀缺性差，自然對於薪酬方面相對被動。

壟斷以後，只有一個公司的雲計算人員是值錢的，其他的技術人員都不值錢。壟斷以後，只有那家公司的牌子值錢，這個技術人員也不值錢。

首先，雲計算本身屬於基礎設施技術，而且這些年來已經相對成熟了，技術領域而言沒有從成熟到廉價一說，只有成熟-穩定-更迭/淘汰，又會有新的替代雲計算的技術出現，起碼目前來看還沒影。

另外，沒有單獨說從事雲計算的工作人員，因為現在公司的底層基礎設施基本全都是架構在雲上，你扯不扯它它都在那裡。至於廉不廉價，要明白基礎設施都是為業務服務的，我們的工作可能是每天對著已經運作了好些年的雲基礎架構縫縫補補，但是並不影響升職加薪，因為廉不廉價最終還是要看公司的業務能不能掙錢。

雲計算已經越來越成熟了，而且一直在往裡面添加各種服務，比如AI和機器學習服務。

關於雲計算技術會不會徹底成熟，我不知道，有技術走遍天下。而且隨著網路技術的發展，伺服器肯定會越來越多，伺服器越多對雲計算工程師的需求就會越來多大。所以，少年別再擔憂什麼，技術成熟，待遇會降低的事情了，技術才是高薪的真理。

現在用雲計算的越來越多了，也可以說是成熟期，五年後的雲計算市場肯定發展會更好，至於會不會工作人員會不會變得廉價，我覺得哪個行業都一樣，如果自己的技能不進步，肯定會被淘汰。不想自己的工作變得廉價，只能跟隨技術潮流不斷地進不，永做前浪，不要被拍死在沙灘上

可以說並不會，因為現在雲計算技術已經非常成熟了。

拿騰訊雲來說，從SaaS，Paas到IaaS，都有了很成熟的一套產品體系。而且雲計算相較於傳統的IDC來說，更是需要由這些雲計算的工作人員專人去維護的。從幾個方面來說的話：

首先是維護，如果是大一點的軟體公司，會自己有主機、網路和弱電的人員，自己搭建機房，自己維護機房，機房的建設，主機擴容，操作系統迭代，這都需要有工作人員去弄。雲計算的雲主機在使用者來說，都是直接點擊就可以配置好，但其實維護上都是由雲計算廠家的工作人員去完成的，所以即使雲計算技術繼續發展，總是需要有人來負責這塊的工作，而且恰恰隨著雲計算的普及，雲計算的工作人員的需求量也會越來越大，身價會伴隨著增長才對。

另一方面就是安全方面，雲計算無論如何發展，安全都是需要時刻盯緊的。雲計算髮展越快，伴隨的最大的問題就是新型的網路安全攻擊也會隨之而來，那麼在雲安全這塊就需要有網路安全的專家團隊不斷優化和升級。騰訊安全的七大實驗室就針對雲計算中的各個可能會出現安全問題的側重點不斷展開科研。

雲計算不像物理機，有很多如銀行，政府涉密部門他們往往自建機房且只使用區域網，就是只在內網傳輸數據，採用物理手段保障安全，甚至優盤都必須是加密處理過的才可以去傳輸數據，這就從根本上處理安全問題。但云計算不一樣，雲主機雲服務的數據都是暴露在公網之上，只能去通過各種手段保障安全，這就需要雲計算的安全保障人員能夠不斷提升優化，而且同樣是雲計算的發展越成熟，安全人員的挑戰就越多。

雲計算現在一直在發展的路上，五年這個時間點不好說

是否「廉價」我覺得還是取決於能為客戶帶來多少價值。雲計算從業者很多，有技術、有銷售，單純轉售雲資源出路會越來越窄，各大雲計算廠家的價格都很透明；如果是做技術服務可能會好一些，但是客戶認不認可你的技術服務，為你買單這個就看自己本事了

隨著雲計算的成熟，全棧式智能化的解決方案將唾手可得。

對於用戶來說，雲計算一定會變得越來越廉價。

對於普通從業人員只是使用雲計算，門檻更低，從業人員更多，但蛋糕也會更大，個人待遇取決於搶蛋糕的能力。

對於前沿的從業人員來說，需要的知識結構會更多，門檻更高意味著待遇會更好，但大部分人集中在預算充足的大企業。

學無止境，如果現在能從事雲計算，那麼說明你是一個很願意接受新鮮事物，學習新鮮事物的人，那麼5年後，不管雲計算是否成熟，是否廉價，我相信你都會接觸並學習到新的技術，所以你不會變廉價。加油少年！！！

雲計算技術現在算是比較成熟了，五年後的雲計算技術會比現在更加成熟，這毋庸置疑。

比如說中國古代四大發明之一的造紙術，幾千年來，造紙術從手工到機械，不斷發展成熟，從文化用紙、生活用紙，到包裝用紙、廚房用紙、美容醫療用紙等等，現在造紙行業的發展依然迅猛。而網路時代的到來，無紙化辦公的發展，雖然影響了辦公用紙的用量，但電子商務的發展，卻又增大了包裝用紙的用量；儘管保護樹木的環保要求漸趨嚴格，但用竹漿原料代替紙漿的趨勢也大大增強。即使說像之前古代的那種用樹皮，野草做紙漿，手工操作的造紙技術，可能有人會覺得現在已無人問津了，但在書畫紙、旅遊用品方面仍有一定的作為。

那成熟的技術是否就會變得廉價？或者說使用成本是否會降低。那就得看成熟的技術是否還對當下和未來的生活提供不可或缺的便利。如果是人們生活必需品，比如柴米油鹽醬醋茶，紙品等，總的來說這些價格不會大幅降低，這些生產廠商的生產技術也不會廉價出售。當然剛剛發明這些製造技術時會很昂貴。而已經進入成熟階段後，成本就漸趨平穩了。

而這裡提到的雲計算技術應該是廣義上的技術，是一種類似像供應煤、水、電一樣的技術，也是當代網路時代生活的必需品，在已經漸趨成熟的階段，不會突然變得廉價。該技術更會為了適應人們各種各樣的需求，開發出各項具體技術，總體上是向上發展的。

可如果是某項具體的技術，那有可能不適合時代的需求就淘汰了，就像電腦升級換代一樣，現在的人不可能還去使用286/386的電腦，所以生產286/386電腦的技術就可能一文不值了。

那是否會導致從事雲計算行業的人也廉價或是薪酬降低呢？人們的薪酬是由市場需求決定的，不一定是由行業平均薪酬決定的。即使是處於夕陽行業，也可能拿到高薪。關鍵是工作技能是否適應市場的需求。如果自身的技能處於被淘汰的那一種，比如某程序員只會設計286/386電腦的程序，而不學習提升，那必將被時代所拋棄。

綜上所述，只要我們練就適應時代發展的各項技能，不管是夕陽產業還是朝陽產業，我們都有可能有所作為，成為一個為社會創造高價值的人。

其實任何行業都會有不同的收入群體。

而題主假設的因為技術成熟，使得技術變得廉價，導致從業人員變得廉價。我認為這個假設是不完全正確的。

技術的主流，是隨時代向前發展的，像19世紀發明汽車，至今200多年了，技術也是變得成熟了，汽車流水線生產了，也有不同檔次的汽車，有不同的收入群體。那類比雲計算技術，如果五年之後，技術非常的成熟了，光是賣底層IaaS資源，那收入可能是會偏低的，但是如果你是從事開發工作，比如K8S容器的開發，大數據演算法及平台開發之類的工作，那麼薪酬是不會低的。

其實，即使是現在，整個國內雲市場還是十分充裕的，因為很多的公司並未完全地接受雲技術，也就是說，即使是最底層的IaaS服務，市場還是很寬廣的。假設五年之後，雲計算技術成熟，但是市場還沒飽滿，假設市場是朝企業上雲方向發展，那整個供需關係還是需求大於供給，薪酬也不會低的。

最後，雲計算的技術，目前是朝著PaaS層、SaaS層的服務發展的，K8S容器，人工智慧，物聯網，大數據，雲計算的包容度是非常的高的，後續發展的空間是非常寬廣的。

以上，歡迎糾正，20201211

現在雲計算已經逐漸成熟，成本也不斷在降低，工作人員變得廉價也是必然的，就像以前建網站和現在建網站的成本和技術對比。

這是當然，還用想么？

市場供需關係決定價格是升還是降。

雲計算已經很成熟了，但是雲廠商提供的產品越來越多，產品間的協同越來越多，維護的版本越來越多，導致複雜度就提升了，這個複雜度有兩方面：

一方面是廠商自身產品的複雜度；

另一方面是使用雲產品的複雜度。

複雜度的提升，帶來的不可能是變的廉價，但從事的人過多，會變的廉價。

當然，雲計算的興起可能會帶來一些新的職業；

例如上雲顧問、雲產品方案架構師、雲產品培訓、雲產品運維、雲產品費用優化等。

另外，我感覺可能還會產生一種新的平台，雲計算聚合平台。

在這個平台，你可以購買兩台雲伺服器用於部署應用，一台阿里雲的，一台騰訊雲的，這樣的話，不管阿里雲或騰訊雲哪家出了問題都不影響應用的可用性。

會吧，所以好能多人得轉行尋找新的財務自由契機。

市場會成熟，但是技術是會演進的，跟上技術發展的人就不會廉價。當然也不會輕易判斷某個大技術方向什麼時候會成熟，細節技術更容易。雲計算是個大詞，內涵在不斷修正。五年前的雲，沒有AI加速的含義，尾部延遲效應也沒得到足夠重視。

另外，工作人員掌握的技術極少可能是只能用在一個領域的。例如PC當然是一個成熟且不再增長的市場，但Apple和Qualcomm中做手機處理器的人之前就是做PC處理器的

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