雲計算現在很火，雲計算之後會是什麼？

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雲計算後是混合雲。

近年來，我國雲計算，特別是物聯網等新興產業快速推進，多個城市開展了試點和示範項目，涉及電網、交通、物流、智能家居、節能環保、工業自動控制、醫療衛生、精細農牧業、金融服務業、公共安全等多個方面，試點已經取得初步的成果，將產生巨大的應用市場。

前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國雲計算產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2013年中國雲計算市場規模達到1174.12億元。2010-2013年三年間，中國雲計算市場規模年均複合增長率達到91.5%。

2013年，我國公共雲服務市場規模達到47.60億元，同比增長36%，增速有所放緩。2014年，產業規模有望超過80億元。具體而言，國內IaaS市場呈現高增長態勢，市場規模突破10億元，同比增長105%。PaaS與SaaS市場規模分別達到2.2億元與34.9億元，同比增長均超過20%。

在企業使用比例方面，IaaS使用比例最高，達到56%；PaaS其次，為38.9%；SaaS比例為5.1%。與2012年相比，PaaS使用比例增長明顯，表明企業用戶採用公共雲服務的重點正在從基礎設施租用轉向針對自身業務的開發平台。

前瞻網雲計算報告數據顯示，2010年中國私有雲市場規模達30.7億元，同比增長189.2%。自2011年以後，中國私有雲市場迎來年複合增長率超過100%的爆髮式增長。2012年，私有雲成為中國雲計算市場的主要增長點，其市場規模約為383億元，2013年，中國私有雲市場規模突破400億元，達到507億元，預計2014年中國私有雲市場將達到649.73億元，中國私有雲計算基礎架構市場還將保持高速發展，增長率約在50%以上。

混合雲把公共的外部雲和內部私有「雲」整合成更具功能性的解決方案。而混合雲的「秘訣」就是處於中間的連接技術。為了更加高效地連接外部雲和內部雲的計算和存儲環境，混合雲解決方案需要提供企業級的安全性、跨雲平台的可管理性、負載/數據的可移植性以及互操作性。

2013年，「混合雲」的使用方式在理解用戶需求的基礎上被擴展了，即虛擬伺服器與物理伺服器的混合部署。2013年以來，PaaS平台的重要性愈加凸顯。2013年，Microsoft
Azure平台使用量激增了200%，IBM收購了softlayer也加入了混合雲的市場競爭中。VMware發布其混合雲解決方案vCloud Hybrid
Cloud Service；Rackspace在基於OpenStack之上推出混合雲服務；RedHat則在混合雲的跨平台管理層面推出Cloud
Forms工具來敲開混合雲市場大門。雖然百度、騰訊、阿里都開放了自己的平台，但是目前主要吸引的還是互聯網應用、移動應用，還不能完全滿足企業級市場的要求。未來，這個市場的競爭也將進一步加劇，據預測，未來混合雲將佔據整個雲市場的67%。

如今大家天天聽到媒體說雲計算，什麼華為雲、阿里雲、百度雲、騰訊雲等，那雲計算到底是個什麼東東？了解了雲計算再來說之後是什麼也不遲～

廣義的雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。狹義的雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。

雲計算真的像在每個不同地區開設不同的自來水公司，沒有地域限制，優秀的雲軟體服務商，向世界每個角落提供軟體服務——就像天空上的雲一樣，不論你身處何方，只要你抬頭，就能看見！那它之後就有人說會是霧計算，雲里霧裡的，可能很少有人知道是怎麼個回事。我也是粗略的了解了下。以下就是我的見解了。

霧計算與雲計算的區別是所採用的集中式計算方式不同,霧計算採用分散式的計算方式,將計算、通信、控制和存儲資源與服務分布給用戶或靠近用戶的設備與系統。另外，源於「霧是更貼近地面的雲」這句話，可以知道，霧計算是距離終端更近的東西，不像雲那樣遙遠。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而不是伺服器。這麼看來，怪不得華為雲要普羅大眾呢，不單單將助力開發者更便捷的完成AI 開發作為實踐目標，也就是「普惠」開發者，就連自己的AI戰略也打上了「普惠」的標籤。華為是不是就是看到這點啊？知道之後的趨勢先人一步。哈哈～明智!

雲計算之後是什麼誰也不好說呀，未來的事情誰能說的准呢？先做好眼前的，定好目標才是正事。咱國雲計算做到很厲害的時候再說之後是什麼也不遲。那雲計算是什麼？掌握什麼關鍵能越來越好？

說白了，雲計算就是使用戶能夠通過互聯網訪問數據、應用和服務。藉助雲計算，企業無需採用硬碟驅動器和伺服器等成本高昂的硬體，用戶則能夠隨時隨地開展工作。目前雲計算的本質是一種服務提供模型，所以，雲計算是一種技術，也是一種商業模式，但其本質還是服務。既然是服務，服務的質量就變得尤為重要，尤其是運維服務能力和服務質量將是雲計算廠商決勝的關鍵。其次在雲計算的應用中，因行業和企業差別，應用場景也千差萬別，雲計算廠商若想保持領先，不是要自己多做一點，而是要自己做精一點、做少一點，通過構建一個完整的雲生態，讓不同的夥伴參與進來，讓他們多做一點、做廣一點。

據了解在2017年上半年的財報中，華為就是很好的例子。他們給予了雲業務有史以來最多的筆墨，華為運營商業務將助力運營商構建全雲化網路，共同邁向價值驅動的新增長之路。在企業業務方面，在新ICT技術引爆行業數字化轉型的今天，華為雲計算、全面雲化網路、企業無線、物聯網、大數據、存儲與伺服器等創新產品和解決方案在政府、金融、電力、交通、製造等行業, 尤其是在平安城市領域得到廣泛應用。可以說是非常接地氣的雲平台了。

華為雲（HUAWEI）夥伴能力中心前來報道：

【摘要】雲計算在過去一年裡極速發展，其速度之快，讓人難以預測未來會發生什麼。即使依照這些趨勢而新發明的技術在不斷變化並且極其脆弱，而推動這些趨勢和技術不斷發展的企業和組織最終也很有可能發生變化，但不妨礙這些大趨勢將成為2020年雲計算市場上的主要特徵，十分值得我們關注。許多新興的雲計算趨勢可以溯源至標準化和增強兼容性階段，這是任何技術領域成熟的標誌。公有的、託管的、私有的以及本地的雲基...

雲計算在過去一年裡極速發展，其速度之快，讓人難以預測未來會發生什麼。即使依照這些趨勢而新發明的技術在不斷變化並且極其脆弱，而推動這些趨勢和技術不斷發展的企業和組織最終也很有可能發生變化，但不妨礙這些大趨勢將成為2020年雲計算市場上的主要特徵，十分值得我們關注。

許多新興的雲計算趨勢可以溯源至標準化和增強兼容性階段，這是任何技術領域成熟的標誌。公有的、託管的、私有的以及本地的雲基礎設施之前的壁壘越來越少，從而使得工作負載更具有可移植性，數據流更具移動性。

行業的標準化很大程度上要歸功於開源項目的發展，它使得關注的重點轉移到技術堆棧上，而不是單一的某項技術。同時，出現了新的角色來支持應用程序級流程，從啟用人工智慧和高性能計算到交付創新的SaaSOps和應用程序開發服務。多雲將變為全雲（Omni-Cloud）2019年，許多企業開始跨多個IaaS提供商來定期部署工作負載，因此說我們進入多雲世界已經十分尋常。但是隨著應用程序變得更加可移植，計算周期更易於實時獲取，數據集成平台簡化了連接，那麼在不久的將來，多雲的趨勢可能會看起來更像是全雲趨勢。

通常情況下，大型企業可能很快就會成為那些超大規模企業的客戶，但是那些零散的供應商也會存在，他們會利用日益增長的差異化服務、自定義功能、並且避免廠商鎖定。

擁有360多個獨立業務的赫斯特公司（Hearst.Corp）是一個很好的例子。這家公司總部位於紐約，是一家媒體、信息和服務公司，它最近利用AWS、微軟Azure和Google Cloud等服務進行了數字化轉型。這種全雲的方法使得Hearst的開發人員及相關部門在市場具有極大的競爭優勢。Kubernetes打破並且模糊了雲計算中的壁壘許多企業之所以選擇Kubernetes平台，是因為其最能滿足企業獨特的運維需求和功能。同時還有很多公司基於Kubernetes推出了各種解決方案，比如Rancher。此外，還有許多原生的服務提供商，如谷歌GKE、微軟AKS和AWS EKS等。容器編排系統往往是一個大框架，以容納不同的雲基礎架構來擴展應用程序，最終實現多雲承諾。這樣看來，Kubernetes不僅是雲計算中壁壘之間的破局點，而且還創造了一個前所未有的市場動態。雲基礎架構軟體供應商與擁有可容納伺服器機架（server rack）架構的提供商之間的關係愈發鬆散，這一趨勢使得幾年前無法想像的某些產品爆髮式增加。例如Google的Anthos服務，該服務可以在AWS或Azure上輕鬆運行。多雲世界不僅是工作負載可以跨越各種雲，而且雲提供商本身也需要跨越到競爭對手的領域中。Kubernetes的輔助組件將會各立山頭Kubernetes現在已經贏得了勝利，但是容器編排所迎來的跨雲統一時代，將會使它受到圍繞它發展的輔助服務的挑戰。一直對核心Kubernetes項目保持嚴格控制的CNCF一直在孵化配套技術來完善技術堆棧。CNCF通過其構建的路線圖來推動這些項目發展，該路線圖詳細說明了基於企業用例全面採用容器的路徑。Istio服務網格是該路線圖上對於企業部署混合應用程序必不可少的一項技術。實際上，從Prometheus開始，許多開源項目都已經成為Kubernetes平台上越來越重要的組件，例如用於記錄日誌和排除故障的ELK堆棧（由Elasticsearch、Logstash和Kibana組成）；Habor，用於生產高可用的容器鏡像倉庫；Jaeger，一種用於跨微服務跟蹤應用程序日誌的標準技術。

儘管雲計算巨頭並沒有放棄上游的Kubernetes功能，但他們越來越希望將競爭技術推廣到CNCF路線圖上的其他項目中。例如，AWS建議客戶使用其原生的CloudWatch服務進行監控，而不是Prometheus；Google也有類似的舉措。由於Kubernetes配套技術的碎片化可能會破壞跨雲統一的進展，因此隨著更多企業採用雲原生基礎架構，緊張局勢可能會加劇。

更多雲計算巨頭圍繞Kubernetes進行整合每家雲基礎架構公司（包括公有服務提供商或本地硬體和軟體提供商等）都必須對Kubernetes具有非常明確的規劃或主張，才能夠在當前市場中保持競爭力。一次次的新聞證明了收購是一個有效的手段，可以向錯過歷史風口的巨頭注入新興燃料（Kubernetes）。在各種收購新聞中最引人注意的是，IBM斥340億美元的巨資收購了Red Hat，加上紅帽之前收購的容器先驅CoreOS，使IBM在Kubernetes市場上有一席之位。類似的收購還有，微軟收購了Deis，NetApp收購了StackPointCloud，VMware收購了Heptio等。這些類型的收購將會在2020年繼續進行。更多基於完善安全功能的收購決定使用雲平台的企業通常希望使用完整的平台原生的安全工具，而不是第三方解決方案。而在公司內部開發一個功能完整的現代安全工具並不容易，因此很多公司選擇收購他們。這就是為什麼在過去的一年中，安全性收購一直是一大主題。例如，微軟在今年早些時候收購了Blue Talon，進而提升了其數據安全性以及在市場上的競爭優勢。但是，如今安全依舊是一個複雜的命題，還有更多的空白需要填補。基於安全的併購會在2020年持續下去。這可以幫助各個領域的雲提供商建立原生的安全功能。Rancher Labs對用戶的安全一直以來都極為重視，我們通過採取各種措施避免用戶遭受損失：獨家！K8S安全成頭等大事，2019年K8S漏洞盤點與解讀

私有雲回歸將成事實

工作負載不可避免地進入公有雲看起來像是雙向選擇。而促進應用程序具備可移植性的容器及其他技術使回歸到私有基礎架構變得更加容易。許多公司正在利用自己的優勢，因為他們越來越熟悉不同環境中的細微差別。這並不意味著向公有雲的遷移速度會減慢甚至停滯。但是，客戶會意識到在軟體定義的數據中心中運行時，實際上可以節省工作負載的成本、提高性能和安全性，因此流量將會在兩邊進行雙向自由流動。私有雲的回歸將進一步刺激混合雲環境如日中天的市場。所有的SaaS將變成智能SaaS無論是否需要，當前每種SaaS、IT Ops以及BI產品都將以不同方式、不同程度引入機器學習。究其原因，除了人工智慧能夠在自動化和洞察力等方面提供真正的優勢之外，機器學習這個術語本身就是一個巨大的營銷點，只要在產品推銷中提到這一關鍵詞，銷量只會上升不會下降。從聊天機器人到推理引擎再到預測分析，AI幾乎可以輕鬆地應用到任何雲軟體產品中。實際上，某些基於機器學習的功能確實發揮了應有的作用，但其他的僅僅只是一個噱頭。但是到2020年，我們將很難找到不被稱為智能的產品。強化SaaSOps隨著SaaS的激增，越來越多的專業平台正在不斷湧現，它們可以管理這些基於雲的應用程序的遷移、運維和支出。為了跟上時代的步伐，SaaSOps也成為IT專家的新工具，它通常與新興的Cloud Access Security Broker的產品配合使用。諸如BetterCloud、CloudManager和Blissfully之類的供應商正在實現對整套解決方案的全面管理（如Microsoft Office 365等）。「SaaSOps這一術語現在還沒有清晰的界限，但可以適用於安全性、license管理、支出管理、Shadow IT的發現/緩解以及跨平台和跨業務領域的應用程序上線/下線管理。」Cumulus Global的CEO Allen Falcon解釋說。

將關注重點轉嚮應用程序交付

在很大程度上，Kubernetes為動蕩不安的雲基礎設施市場帶來秩序。現在，容器編排已接近於標準技術，可以用於部署基礎架構以支持雲原生的工作負載。CNCF的執行董事Dan Kohn告訴CRN，這可能導致競爭集中在改善應用程序交付上。大型的開源項目將如雨後春筍般不斷湧現，來支持「app-dev」的實踐，並提供促進應用程序打包和部署的服務。為了能夠適應這一趨勢，CNCF啟動了一個新的應用程序交付興趣小組。高性能計算將向雲低頭高性能計算（High Performance Computing, HPC）工作負載零星、大批量地運行，其中公有雲的獨特彈性似乎是主要的價值主張。然而，儘管其明顯的優勢是能夠使用超大規模提供商來快速擴展和縮小，但HPC市場基本上仍處於本地狀態。在最近幾年，HPC的用戶陸續開始進入雲中以緩解訪問資源的瓶頸。對雲持懷疑態度的根源與HPC系統上所完成的工作有很大關係，它們通常能夠協助新產品設計、專有數據建模和高級模擬的開發。而科學家、工程師以及產品的開發人員對於具有高價值技術的離場一直十分謹慎。但由於現在雲計算的迅猛發展，改變了這一情況。很快，那些執行高級運算所需的昂貴的多核系統將轉向公有提供商。即便雲計算中的HPC成本很難預測，但是無需升級資本密集型的數據中心並且能夠保證按需分配資源的動力將使這一趨勢變得勢不可擋。原文鏈接：https://www.crn.com/news/cloud/10-emerging-cloud-computing-trends-to-watch-in-2020?itc=refresh?

www.crn.com

文章來源: http://www.cnblogs.com，作者：RancherLabs，版權歸原作者所有，如需轉載，請聯繫作者。

原文鏈接：

美國權威媒體CRN預測：2020年值得關注的10個新興雲計算趨勢 - RancherLabs - 博客園?

www.cnblogs.com

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現在的雲計算可以說是當下最火的一項技術了，但當雲計算髮展到一定程度的時候，對於雲服務來說，最關鍵的已經不是計算速度的問題了，而是雲端的數據安全問題，也就是雲加密技術，這個將會成為雲計算之後整個雲服務行業舉足輕重的一項技術。

當雲服務的市場越來越大，當雲計算髮展的相當成熟的時候，當所有客戶都將自己的數

據放在雲服務進行處理的時候，這個時候計算的快已經無法滿足客戶對於雲服務的要求了，大家需要的是像華為一樣更安全更有保障的服務系統。

尤其在面對商業機密的時候，安全就變得尤為重要，而伴隨著雲計算的發展，對於商業機密的竊取技術就同樣會隨著雲服務的發展而快速發展，這是一個不可迴避的事實，但在雲服務廠商為客戶提供服務的時候，又無法避免大量的數據傳輸，這就對於客戶的數據產生了威脅。

這個時候，對於雲服務商的考驗就到了，當大家的計算速度和雲服務質量都旗鼓相當的時候，對於數據傳輸的安全和對於數據存儲的安全就成為了客戶選擇的首要考察條件。這個時候，大家就會爭相發展自己的雲加密技術，將自己雲服務系統的所有數據進行最穩妥的保障，對於可以分享的信息進行分享，對於不可以分享的信息，要做到除了客戶沒有其他任何人知道，這是作為一個雲服務商的基本素養。

這樣，不就得將來，雲加密技術將會成為新一輪的雲服務競爭的核心力量，這是對於雲服務商的新一輪的篩選和考驗。

雲計算之後當然是人工智慧AI技術啦！

大家應該都知道，雲計算就是用來處理數據的。，所以提到雲計算就不得不提大數據。二者的關係就像一枚硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。大數據就相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

由於大數據無法用單台的計算機進行處理，所以必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。雲計算可以提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠快速提供，企業只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的交互。

有了大數據和雲計算，AI便具備了充足的技術條件，因為AI也離不開大數據，更是基於雲計算平台的基礎上完成深度學習進化的。如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。