大數據和雲計算那個比較簡單，好學？前景比較好？

題主提出的問題實在是太寬泛了。缺失了好多信息，因而無法做出有效的推薦。建議補充如下信息:

個人背景: 是在校學生？還是已經工作了呢？是否有相關經驗呢？

個人興趣: 是對計算機底層感興趣么？還是對應用開發感興趣？或者對數據分析？或者是運維？或者是產品？而其中每一項都能劃分出更多的細分領域。

總體來說這兩個都是近幾年比較火的方向。但任何一門技術都是這樣的，想要往深處挖掘，肯定都不好學的。

用數據說話，以目前阿里雲ACP證書考取的方向為例，報考ACP雲計算方向的人數更多。哪個好學？哪個簡單？哪個前景比較好？真的不好說，也不敢說。如果是我，我選大數據。

建議有閑的同學都試著考取阿里雲ACP認證，有能力的未來可以上ACE。目前不乏有很大一部分同學，雲計算、大數據、安全等方向都考了一遍，參考：阿里雲ACP認證考試攻略、考試心得、費用及常見問題

當前整個IT行業對於大數據和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向本科生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。

雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在用戶分布上也逐漸開始從互聯網企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。

從理論角度來看，二者屬於不同層次的事情，雲計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題，而巨量數據處理依然屬於計算問題的研究範圍，因此，從這個角度來看，大數據是雲計算的一個子領域；

從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

綜上，大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式存儲和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯繫也比較緊密。大數據與雲計算既有不同又有聯繫，但在現實中，由於大數據處理時為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲計算技術，因此，大數據與雲計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。

萬丈高樓平地起，雲計算和大數據是兩個不同功能的建築，一個是國家大劇院，天安門西南方向的蛋型建築；一個是國家體育場，俗稱鳥巢。他們承擔著不同的功能，要說它們的前景，都是劃時代的里程碑式的建築，要說哪個簡單，這個不好判斷。但是要建築這樣一個偉大的建築需要的卻是共同的建築學基礎知識，只有掌握了這些基礎知識，才有可能參與到這些偉大工程的建設中。

回到雲計算和大數據，也是計算機科學與信息技術發展至今的兩大主流方向，但是他們對從業人員都有一個共性的基本要求，就是掌握計算機科學的基礎知識，這些知識包括但不限於計算機體系結構、操作系統、數據結構、資料庫、計算機網路、程序設計語言、分散式系統等。

另外，工作過程中我們會發現，不是我們個人想做什麼就做什麼，是要根據工作需要，在一個相通的領域來安排人員。

建議，題主找一本自己感興趣的程序設計教程書籍，反覆敲代碼時間，然後結合上述提到的計算機基礎知識理解學習，如果你不感到枯燥而沉迷於寫代碼，那麼恭喜你，你已經進入計算機世界浩瀚的海洋，我願意做你航行的燈塔！

兩個專業相通，都不好學，前景都不錯，不愛學習的，不要報，不下功夫學不好

如果非要排一個難易程度的話那大數據比雲計算要難一點，但是對於小白來說其實並沒有哪個是難學的哪個是容易學的，畢竟你也都不會，主要還是看哪個的市場前景好一點，哪個的就業空間大一點，哪個的薪資高一點。推薦你學大數據，雖然大數據確實比雲計算難一點，但是人家薪資高啊，而且公司搶著要

都不簡單，前景都很好