我是一名JavaWeb程序員,16年專科石油工程畢業,後來培訓的Java,17年初開始從事java開發工作,時間也才3個月吧.

開發經驗少,專業知識也不豐富,或許提出上面的問題太早.但是通過對軟體開發行業的一些了解和我個人的想法,我不想五六年後還一直在做基礎的程序員工作,我想有更好的發展.

或許大數據、雲計算這些對我這個基礎不夠紮實的程序員來說有點早，但我還是想多了解了解。從事軟體開發行業時間太短，了解也不多，對這幾個方向未來的發展、工作機會、工作內容、薪資待遇都不了解，希望一些有經驗的前輩能給出一些指點和建議，在此表示感謝：謝謝！

你好。

你列出的這幾項都是當前非常火熱的方向，可以說不論是就業前景還是就業薪資都非常誘人。

根據你自己的經歷描述，可以看出，你的IT技能並不是很強，對於java的理解也並不是很到位，你列舉的這幾個方向可以說都要用到IT相關的技術，所以，你可以先將基礎打好。

不知道你是本科畢業還是專科畢業。如果是大專以下不建議學習，這個學校發的大專證書是否可以在學信網查到，企業招聘人才對學歷是有要求的！最低統招大專學歷。這個學習是偏向學歷還是就業很重要，一般面向就業的大數據課程有5個月就差不多可以學完！

知乎專欄 從頭學習大數據 供你參考學習。

雲計算是比較偏理論的研究方向，例如在大型的數據中心中的資源優化。會牽涉到演算法設計和架構設計什麼的，說實話，看你的基礎，基本上不可能學的很深，因為比較偏學術，需要看文章。當然也有很多系統開發的工作，但是不好入門。而且搞雲計算，去大公司，你這出身或者是業餘背景，基本上不會給你提供很多機會吧，核心研究的話一般是相關出身的博士在搞，其他人的話，在其中也無非是碼農。

機器學習，AI和big data個人認為比較好上手，但是學深入的話，需要對概率，統計方面有比較深的研究，可以修統計學習的課程。只要上手的話，其實很簡單，拿TensorFlow什麼的跑跑數據集就行了，如果搞一些簡單的工程，也就是調調參數，難度不大吧。也能找一份工作。只有研究到底層的演算法方面的會需要你有比較強的數學功底。

而且現在大數據方面的工作普遍工資很高，建議搞AI方面的，學學機器學習，慢慢深入。

看了其他答案說的有點道理，你要想搞比較核心的東西，最好是回到學校，放棄你原來的專業，轉到這方面來，我不認為平時工作之餘擠點時間能學到很核心系統的東西。很多時候，努力很重要，但是缺少正統的指導的話，會走彎路，浮於表面。

不過謀求一份工作，學學人工智慧應該是比較好上手的。

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還有，給你一個建議，你在這聽別人的看法其實也沒啥大用，最好的方法，是看看paper，去谷歌學術上面搜索一些綜述類的文章，別看中文，因為中文的文章一般寫的都很落後，就算是國內的人寫這方面的東西，一般是不發中文文章的。看看綜述一般就能比較快地掌握一些基本概念，會有很清晰的架構方面的了解。

步入互聯網高速發展的年代，和網路有關的技術專業已經越來越熱門，因此，大數據、雲計算、人工智慧和機器學習成了很多人想要選擇的學習方向。想要學習這些方面的技術，和自己的IT技能有很大的關係，如果具備了IT基礎知識，學習這些內容就應該容易一些了，具體選擇哪項，還要看個人的具體情況。

雲計算是比較偏學術的研究方向，需要有專業而系統的理論知識才行，尤其需要較強的數學基礎。，將來的就業方向可以是在大型數據中心做資源優化和做系統開發。現在，中國的雲計算產業即將迎來黃金髮展機遇，國內像華為等一大批優質企業已經在這方面有了深入的業務開展，對IT人士而言就業前景非常樂觀。但其核心研發方面，仍需要博士級別的高端專業人士進行。

大數據主要利用雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術，對數據進行挖掘整理，現在互聯網時代產生了大量的數據，如果大數據做的好，就不愁工作機會。

人工智慧是計算機科學的一個分支，對於分析互聯網傳輸設備產生的大量數據至關重要。是需在掌握了大量的數據知識以後，基於雲計算平台繼續深度學習才能進行的一門學科，它的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。屬於前沿的新興學科，如果有了專業知識，選擇這個方向，應該是比較好上手的，它的就業前景和薪資待遇都非常好，但前提是一定要有很紮實的IT基礎和經驗積累。

機器學習作為人工智慧的一個重要分支，需要在IT技能方面進一步的深度學習、強化學習。互聯網對機器學習這類職位的需求量非常大，很多互聯網公司都設置了「分析師」，「數據挖掘工程師」等這方面的工作崗位，是比較容易上手的方向。

關於大數據、雲計算、人工智慧三者關係的話題已經不少了，其實認真看過其他相關話題的話，應該也就沒什麼好疑惑的了，它們三者互為服務，互為補充，沒人敢肯定哪一樣是最重要的，且不說它們相互相承的關係。只說技術也是在不停地進步的，不要給自己挖坑哦～最好可以全面學習。

簡單說下四者關係和分別是什麼，看看你更感興趣什麼？

大數據最後要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值就會體現出來。而人工智慧就是大數據應用的體現。

對於雲計算我更多的還是從華為雲那裡了解的，知道了雲計算是一個系統、複雜的工程，各個層面相互配合，軟硬結合，不斷積累才能夠構建出穩定、可靠、高速、安全的雲計算基礎設施。從中也知道了華為雲的宗旨，他們志力提供一個穩定可靠, 安全可信,可持續發展的雲計算基礎設施平台，不斷滿足客戶更多需求，助力客戶實現業務創新。

人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令。但不同的時代、不同的人對這種複雜工作的理解是不同的。至於機器學習，其實是人工智慧的一個分支。

大數據主要是對數據的分析，比如說金融，搜索引擎排名等，是通過代碼it設施等對數據的計算。

雲計算是it自動化，運維自動化，更加偏基礎底層，包括saas，paas，iaas 軟體即服務，平台即服務和基礎設施即服務。

人工智慧相對比較高端，涉及到機器學習，本質上是數學的應用。比如星際爭霸ai，象棋電腦等，文本分類，圖像融合，也可以加任何東西。

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