剛入行不久,在一家傳統行業的企業IT部門做解決方案架構師,企業規模比較大,算是大型傳統企業了。個人對雲計算行業的未來前景非常看好,立志於持續在雲計算行業深耕發展,不知道有沒有大神可以推薦一些行業書籍,可以更深入地了解行業。


作為一個某種意義上來說的比較「純粹」的碼農,我還是比較看好雲計算這個行業的,其實未來肯定不缺好碼農和好的架構師,但是缺少懂行業又懂技術的人。

又作為一個諮詢師,尤其我的工作長期著力於幫助傳統企業做數字化轉型,比較深的感觸是,要想對整個行業有更深刻的認知,以及跟上行業的革新的話,一定要跳出寫代碼的境界,從多個維度去理解你的行業。比如多了解一下你的領導們、老闆們關心的問題 手動狗頭.jpg。只圈於眼前的一畝三分地,就很容易被替換淘汰。

說回雲計算本身,其實從我們幫助各個企業落地實施的過程來看,我們可以清楚地看到雲計算架構的幾個重要階段:

  • 持續交付。即讓軟體可以高效、穩定地快速交付,實現生產環境的自動化部署。
  • 微服務。通過單一責任與功能的小型功能區塊,來實現更快速地迭代,實現可按天級的上線能力。典型的模式總結是 12-Factor
  • DevOps。打通軟體開發流程的整個生命周期,並實現基礎設施即代碼,它依賴於組織進行轉型,實現跨部門協作。
  • 雲原生。即整個軟體為雲環境而開發,以實現彈性優先、可替換等特質,它依賴於容器化、代碼化等技術設施。
  • FAAS/Serverless。

基於這樣的前提,我推薦一些書目,涵蓋不同方面,從入門到進階到理論層面,可以循序漸進、互補著讀。

  • 入門級:《雲計算:概念、技術與架構》(一本老書了)
  • 進階:《基礎設施即代碼 》、《Java 持續交付》。類似的進階書還有很多,比如《雲原生基礎架構》等。
  • 高級進階:《Serverless 架構:無伺服器單頁應用開發》、《微服務架構設計模式》
  • 模式抽象、轉型指南:無論是對在傳統企業做雲計算相關工作,還是對普通從業者來說,站在更高的層面縱觀全局的整體思維都是非常重要的。技術書的選擇可以根據個人的方向來,但有些總結性的書卻是不得不讀,因為

這是對前三個部分的總結和運用。

推薦書目:《劍指雲端:引領企業 IT 未來的最佳實踐》(介紹了企業IT發展的最佳實踐,詳細闡述了雲計算技術在企業應用的理論與實踐。)

《雲計算:概念、技術與架構》

一本老書,但是對於歷史來說,還是可以了解一下的。涉及雲計算領域的各個方面,涵蓋了很多基本概念對雲計算技術的詳細解讀,是你不可或缺的指導書。可以為雲計算從業人員、雲計算用戶、相關 IT 管理者和決策者等提供有關雲計算方面的幫助,同時也是具備一定雲計算基礎的教育人士與學習者不可或缺的參考資料。

《Java 持續交付》

基於我們在某些傳統公司的轉型經驗,大部分的公司實際上在持續交付及 DevOps 都做得相當差,所以我推薦一下 《Java 持續交付》。這本書完整介紹了 Java 軟體開發的整個生命周期,並結合大量的成功實踐經驗,介紹每個階段可能會使用的工具和技能。在基礎設施已經極大改善的今天,本書還與時俱進地介紹了如何在 Docker、Kubernetes、Cloud、FaaS 等新興環境下進行持續集成和持續交付。

《微服務架構設計模式》

對於微服務來說,這是一本不可多得的好書,不要被設計模式一詞嚇到,它真的總結了很多微服務背後所需要的模式。本書將教會你如何開發和部署生產級別的微服務架構應用。它不僅僅是一個模式目錄,還提供了經驗驅動的建議,以幫助你設計、實現、測試和部署基於微服務的應用程序。特別是,它還提到了微服務所需要的 DDD 相關的思想。

對了,如果你打算採用微服務,你還是可以看看:

《領域驅動設計模式、原理與實踐》

DDD (領域驅動設計)是一個非常不錯的指導微服務設計的思想的書籍。和前兩本 DDD 相關的書籍對比,這本書更為深入淺出一些。不過 DDD 本身是稍微複雜一些的,但是它非常適合於解決複雜問題。

《Serverless 架構:無伺服器單頁應用開發》

雖然 Serverless 架構對於有些公司可能有點遠,但是我還是建議研究一下的。這本書講授如何利用 Amazon 公司的 AWS Lambda 創建 Serverless 單頁應用。這裡,Serverless 的意思是應用開發者無須管理伺服器,將應用構建在服務之上,而不是運行在需要人工配置和維護的伺服器之上。這種新的開發方式帶來很多好處,比如節省成本,可擴展性與可靠性高,以及開發者可以專註於實現應用的業務邏輯等。這本書可以讓你對未來有一些更好的看法,嘗試一些更有意思的東西。

《Serverless 應用開發指南》

當然了,你也可以看看我寫的Serverless 應用開發指南》。三年前,我開始關注 Serverless 架構,並編寫了一系列的相關應用。直到今天,我使用 Serverless 技術開發的諸多服務,已經成為了我日常的工具之一。這本書從什麼是 Serverless 架構、為什麼要選擇Serverless 架構開始講起,是一本實操性很強的學習指南。

《劍指雲端》

如果說要了解雲計算的發展趨勢,其實很簡單,看AWS怎麼發展,就知道趨勢是什麼了。從十幾年前AWS推出引領潮流,到前幾年的Serverless,然後現在又有了Outpost、Wavelength、Local Zones等各種雲服務。

《劍指雲端》就是一本基於 AWS 實施經驗的書籍,可以看到企業轉向雲端的大量相關經驗。這本書的作者Stephen Orban是AWS全球企業戰略團隊總經理,這特殊而優越的身份使得他本身就積累了大量的經驗。此書也是彙集了作者在雲遷移道路上所親身經歷的,能夠為企業帶來實踐價值的眾多最佳理念,勝過千言萬語。而且除了一系列指導性實踐與案例,作者還用幽默而熱情的口吻略帶頑皮地論述雲計算的一切,可讀性很強。雖然其實可能是一本寫給領導和老闆們看的書,卻值得每個人一看。

從模式上來說,這本書比較類似於我司幫助客戶進行數字化轉型、DevOps 轉型的形式,特別是書中提到的七項最佳實踐:

  • 獲取高管支持
  • 培訓員工
  • 建立實驗文化
  • 選擇正確的合作夥伴
  • 建立雲卓越中心
  • 實施混合型架構
  • 建立雲優先戰略

和我們公司曾經提出的一個敏捷成熟度模型非常類似。它是我司基於大量的敏捷轉型經驗,提出的模型,用於幫助企業更好的進行敏捷轉型。

從內容上說,這本書比較好的一點是書中的第三部分可以看到其它聲音與觀點,這是我在其它的書中沒有看到過的。事實上,它相當於是一個案例學習部分,而這部分的內容,往往是我們很難在各種書中看到的 —— 只有服務型公司會為大量的企業服務,從而提取模式再賣給其它公司。

「要能跟上時代的變化,唯一的方法就是將企業全力建立在敏捷基礎之上。」

這樣的觀點,或許能給在大型傳統企業從業的你一點啟發。


按照知乎慣例,先說結論:書本知識重要、但是實踐經驗更重要。

雲計算的重要性是顯而易見的,尤其是此次新冠疫情以來,越來越多的傳統行業開始接觸的遠程辦公領域,背後均離不開龐大的計算資源和網路帶寬。雲計算作為互聯網領域的基礎設施,對於傳統企業簡化流程、降低成本的效應是顯而易見的。根據中研產業研究院發布的《2020-2025年中國雲計算行業市場深度分析及發展策略研究報告》,預計到2024年,我國雲計算產業規模將達到3755.95億元。

對於初入行的解決方案架構師來說,書籍知識會更貼近於理論層面,僅僅依賴書籍來解決問題還不夠,理論知識的落地也很重要。這就需要在日常工作的實踐中,與優秀的客戶、企業進行合作,在具體的項目落地、執行中獲取經驗,最終實現理論與實踐的結合,達到提升效果。

即便如此,也推薦一些在雲計算領域的優秀論著。而放眼全球雲計算領域,毫無疑問亞馬遜雲計算(Amazon Web Services (AWS) )是最高權威。研究機構Gartner出品的全球公共雲計算份額報告指出,亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里雲在2018年繼續位居全球市場前三,份額分別為51.8%、13.3%和4.6%,並且AWS還將繼續擴大領先優勢。對於雲計算從業者來說,無論是低層、中層還是高層,觀察並學習AWS的成功之道,都是一項重要課題。

首先推薦這本,作者是AWS全球企業戰略團隊總經理,Stephen Orban。

雲計算的指導書籍,我推薦閱讀國外著作。主要還是國外的理念要普遍先進一些。例如國內目前很多傳統企業都在加速上雲的進程,其實說到底,都是在做數字化的轉型。而同類進程,在國外已經有過非常多的成功案例。目前的情況是,我們國內的技術成熟,較之國外更為先進,但是在理念上,仍然是在沿著國外先進企業的軌跡在前行,例如本書作者所屬的雲計算巨頭AWS就是其中之一。

另外,這本書對題主所在的行業契合度也比較高。題主所在的企業為傳統行業,目前,隨著國內的雲計算髮展成為新常態,大多數傳統行業企業正在適應雲計算的發展進程。而《劍指雲端》是主要講述如何幫助傳統企業上雲的實踐操作,這其中包括的傳統企業,就有納斯達克、強生、諾華、網飛、迪士尼、家樂氏、可口可樂、雀巢、西門子、飛利浦、通用電氣等等一系列人們熟知的企業。書中總結了這些大型企業上雲切實可行的實踐策略,兼具落地性和前瞻性。

對於答主的實際工作來說,完全可以從上述傳統企業布局雲技術的整理復盤中收穫啟發。這是我首推這本《劍指雲端》的理由。

下面是這一本,《雲經濟學:企業雲計算戰略與布局》,作者是喬·韋曼,雲經濟學概念的提出者。

此書作為雲經濟學發展中的一個里程碑,作者在書中闡述了「雲經濟學」不是經濟理論中深奧的數學模型,而是技術革命的生動概況。重要的是,作者提出了雲計算的核心價值,即能夠為企業有效提升商業價值。可以作為挖掘雲計算客戶價值和潛在收入的指導書來學習。

下一本是《商業價值的藝術》,作者是馬克·施瓦茲(Mark Schwartz),美國公民和移民服務中心的首席信息官。

這是一本行文幽默,同時發人深省的作品,作者以他獨特的視角和經驗,探索了商業價值的意義,例如其重要性以及如何對企業的軟體開發和交付產生影響。閱讀這本著作,你會加深對於IT企業同其他類型企業之間的關係的認知,也將對未來的方向有更明確的判斷。


作為計算機里新興的領域,雲計算正在飛速發展。AWS作為亞馬遜旗下的雲計算服務平台,已經幫助許多企業在進行數據轉型上雲。AWS的工作人員經常在微信推薦信息技術與雲計算相關的書籍。今天,我們邀請到了重量級的金牌推薦人前來分享書單,一起來看看他們有什麼雲計算相關的書籍推薦吧。

推薦人:

推薦書籍:

1. 《性能之巔:洞悉系統、企業與雲計算》

費良宏推薦理由:

「《性能之巔:洞悉系統、企業與雲計算》這本書雖然已經出版五六年之久,但書中的內容適用於所有系統的性能理論和方法,包括業內常用的性能分析方法、工具和指標等,對於開發者、架構師,分析和提高系統與應用程序性能是非常重要的能力,而對於大型企業與雲計算這類較為複雜的環境的性能分析與調優也同樣是至關重要的。」

2. 《劍指雲端——引領企業IT未來的最佳實踐》,原英文《Ahead in the Cloud》

在《劍指雲端:引領企業 IT 未來的最佳實踐》一書中詳細闡述了上雲階段企業應重視的四大基礎性投資方向,可以幫助企業少走彎路,為實踐這基礎性投資提供詳實的方法論。這本書是來自 AWS 企業戰略團隊的作品,本書的作者史蒂芬·奧爾班(Stephen Orban)也是AWS的工作人員。這本書講述企業領導應該如何從技術、人才、資源、文化等各個方面利用雲計算幫助企業轉型,為企業創新做出貢獻。

張俠博士推薦理由:

「《劍指雲端——引領企業IT未來的最佳實踐》這本書介紹了雲計算在企業應用的理論和實踐,從技術研發、企業信息構架和IT管理等方面分享了許多企業數字化創新和轉型的先進觀點。」

3.《 How to create a mind》

除了雲計算領域的書,張俠博士還推薦了這本有關人工智慧的書。

《 How to create a mind》作為紐約時報的暢銷書,介紹了人類整個思考過程的秘密,講述了人類認知過程中對下一代人工智慧可能造成的影響,是一本有影響力的未來學家寫的關於人工智慧的書。


看完了今天的嘉賓推薦,最後小編還想推薦一下一本深度學習相關的書。這本書頗受科技愛好者和開發者的歡迎,大約 70 所大學將本書作為機器學習課的教材,而這樣的大學採用率還在不斷增長。這本書就是《動手學深度學習》。

4. 《動手學深度學習》

本書的創作團隊均來自AWS,創作初衷是幫助大家都能學習到機器學習這一專門知識。從一開始,作者們最大的使命,就是讓這本書讀起來很有意思,而不是讀起來像長征一樣辛苦。這本書的語言風格類似口頭交流、平易近人,通過統一的媒介,傳遞教導推動深度學習的想法、數學理論以及代碼等。 即使是相對新手,也會覺得容易上手。

值得一提的是,本書全部內容公開放在網上,學習者唾手可得。點擊下方鏈接即可訪問。

動手學深度學習?

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希望這幾本書對你有幫助,歡迎關注AWS,了解更多關於雲計算的相關知識。

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薦書環節,我來啦,哈哈哈哈~

技術方面,入門級:

1、《雲計算:概念、技術與架構》

《雲計算:概念、技術與架構》可以為雲計算從業人員、雲計算用戶、相關IT管理者和決策者等提供有關雲計算方面的幫助,同時也是具備一定雲計算基礎的教育人士與學習者不可或缺的參考資料。對於希望了解和學習雲計算及其實際應用的讀者來說,本書也是非常好的選擇。

2、《雲數據中心構建實戰:核心技術、運維管理、安全與高可用》

國內首本雲數據中心著作,資深運維技術專家和數據中心技術專家撰寫。

以實際生產環境為背景,從核心技術、具體方法、運維、管理、系統安全、與高可用6個維度詳解如何構建和運營大規模雲數據中心。

這是一本從實踐角度系統、深度講解如何構建和運營大規模雲數據中心的著作,也是國內第一本關於雲計算中心的專著,作者從事運維工作近10年,是作者在雲計算和數據中心領域實踐經驗的總結。

3、《雲計算與分散式系統:從並行處理到物聯網》

本書介紹了硬體和軟體、系統體系結構、新的編程範式,以及強調速度性能和節能的生態系統方面的最新進展。這些最新發展說明了如何創建高性能集群、可擴展網路、自動數據中心和高吞吐量雲/網格系統。我們還介紹了雲編程以及如何將分散式系統和雲系統應用於創新的互聯網應用中。

本書的目的是將傳統的多處理器和多計算機集群轉換為Web規模網格、雲以及在未來互聯網中泛在使用的對等(P2P)網路,包括近年來快速發展的大型社會網路和物聯網。

4、《深入理解雲計算:基本原理和應用程序編程技術》

詳細解析虛擬化雲計算環境中應用程序的設計和實現方法。

  • 提供實驗和測試的真實雲系統環境——Aneka雲平台。
  • 展示豐富的雲應用實例,涉及科學、商業、能效等眾多方面。
  • 配套網站提供多種免費教輔資源。

5、《雲計算架構:解決方案設計手冊》

宏觀上高屋建瓴,透徹地講解了雲計算系統架構與設計的策略、流程和方法,能為雲計算解決方案的規劃和架構提供思想方法上的指導;微觀上細緻入微,深入闡述了雲計算的模型、主流平台、安全性、集成技術、數據存儲、可伸縮性和可靠性、部署、運行維護,以及營收和推廣。

技術方面,專業級:

1、《雲安全原理與實踐》

2、《雲計算原理與實踐》

3、《雲上運維及應用實踐教程(基礎篇)》

4、《雲上運維及應用實踐教程(提高篇)》

5、《企業遷雲實戰》

6、《互聯網大數據處理技術與應用》

7、《大數據基礎及應用》

8、《大數據挖掘與應用》

9、《互聯網大數據處理技術與應用》

10、《Big Data》

11、《Hadoop:The Definitive Guide》

12、《Learning Spark》

13、《數據挖掘》

14、《Mining of Massive Datasets》

學術方面:

1、《雲計算的發展歷史及其應用》,作者:許子明、田楊鋒

2、《雲計算安全風險與安全技術研究》,作者:趙斌

應用方面:

1、《計算機網路雲計算技術應用》,作者:王德銘

2、《雲計算安全風險與保護技術框架分析》,作者:胡春輝


鑒於題主在一家傳統行業企業做解決方案架構師,我在這就不多提互聯網公司領域。

所謂傳統行業,就是在未出現互聯網技術前就存在的業務公司,例如銀行,物流等。傳統行業的盈利一般是由於其本身傳統業務,故IT部門不會是一個比較重視的角色。它的存在,是公司為了尋找更好的方式去獲得更多主業的利潤。

對傳統行業來說,企業IT的定義和需求和互聯網行業差別很大。傳統的IT行業,大多數從產品運營模式到市場實現,受眾群體大都面向企業用戶。和互聯網行業相比,傳統行業雲計算的作用更多是在支撐企業運轉,和企業本身的產品融合度不高,不能作為傳統行業盈利的核心。但現在越來越多的傳統行業IT部門越做越廣大,成為主要部門。

其實,很多傳統行業都是被迫走企業雲計算之路的。比如說外賣行業被美團餓了么顛覆;汽車行業被Uber滴滴顛覆,傳統IT行業被Amazon這樣的巨頭顛覆……所以傳統企業面臨的是「不變就死」這樣的選擇。因此,對於題主來說,在傳統行業從事雲計算工作。既是機會,也是挑戰。

今天,不管是互聯網行業還是傳統行業,基本都淘汰了 IOE(IBM、Oracle、EMC)設備,選擇用國產硬體來代替,但企業每年對硬體與授權方面的支出也不是小數。出於對自身職業發展的預設,題主需要了解到所在的企業每年在這方面投入資金的基本情況,這決定了你以後很長時間經手的項目質量。

不知道題主所在的企業有沒有自主建設的選擇,市面上大型傳統行業的企業在研發投入和基礎設施方面的投入挺少的。如果題主的公司在這方面有所涉及,那就好好珍惜這份工作吧。

同時,由於傳統企業對未來有很多的不確定性,大部分企業不太重視IT領域的信息化建設。雖然傳統企業對信息化建設的需求很高,但是受固有的經營模式的影響,在信息化建設的投入太過急於求成。如果公司存在這個問題,可以從企業自身產品定位和借鑒成功的傳統企業信息化建設案例兩方面來入手。

另外,傳統企業雲計算工作的信息安全十分重要。傳統企業雲計算安全風險主要來自企業自身的安全防範水平、雲計算第三方服務提供的服務。因此題主需要提高自身的安全意識、提升對安全密鑰的重視程度。

說了這麼多,結合題主的問題,在這裡推薦一些書籍。

《劍指雲端》

該書的作者和主要貢獻者都是亞馬遜AWS企業戰略團隊的成員,AWS作為亞馬遜公司旗下雲計算服務平台,為全世界各個國家和地區的客戶提供整套基礎設施和雲解決方案。作者成功經手過知名企業雲計算的案例,積累了豐富寶貴的一手經驗。因此,該書被奉為雲計算時代企業信息化發展和治理的寶典。

《雲計算實踐之道》

該書體系完整、內容豐富,緊扣雲計算髮展的前沿,是一本指導雲計算實踐與落地的佳作。主要是IBM研究院的成員所著,對於想了解雲計算概況的人來說,這本書還是可以值得讀一下的。

《IT領域的戰爭與和平》

如果題主英文水平不錯,推薦閱讀來自AWS企業戰略師Mark Schwartz的《War, Peace, IT》。這本書相對高屋建瓴,是引導讀者站在管理者的角度去審視整個數字IT。對於追求數字化轉型的C-level人士,提供了清晰的路徑和轉型策略。

《IT不再重要》

該書作者認為企業想應用網路或應用程序,不再需要自建資料中心、自組IT團隊維護和管理系統,因為互聯網就像自來水或電力一樣,可由專門公司提供服務並付費使用。

我是Java鋼鐵俠,覺得有用就關注我吧。


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