数字货币圈内有哪些靠谱的平台？
比特币诞生于2009年1月3日
2010年5月18日，比特币第一笔交易的诞生，是用10000个比特币买了两个披萨
2011年，首家比特币交易所是杨林科的比特币中国，同年比特儿上线
2013年比特时代、火币、okcoin上线，当时世界上最火的交易所是门头沟交易所（MT.GOX），听说占了当时比特币交易量的80%
2014年1月聚币网上线
17年上半年最火的平台，火币和okcoin交易的币种包括比特币、以太坊、莱特等几种大币，比特币、以太坊的大额交易，都是他们两家交易量最大，比特时代是山寨币交易最火
17年7月14号币安上线，伺服器在海外，只支持币币交易
17年年中至8月份，聚币、云币、比特儿相继不断的上山寨币，火爆了市场
同年9月4号，发布文件，禁止数字货币交易，国内交易所被迫关闭，转移至国外
17年年底，币安成为世界最大的交易所
现如今，交易量排名前三的交易所：火币、OKEX、币安
区块链数字货币交易系统
世界数字货币最火交易所
火币全球站
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官网：http://huobi.br.com
注册地区： 塞席尔
币种数量：226（588个交易对）
交易支持：现货 期货 场外
简介：火币全球专业站，是火币集团旗下服务于全球专业交易用户的创新数字资产交易平台，致力于发现优质的创新数字资产投资机会，目前提供四十多种数字资产品类的交易及投资服务，总部位于新加坡，由火币全球专业站团队负责运营。
ZB网
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官网：http://zb.com
注册地区： 瑞士
币种数量：92（180个交易对）
交易支持：现货 场外
简介：ZB集团成立于2012年，旨在区块链的发展提供领导力和更加稳定的环境。总部设立于瑞士苏黎世，ZB集团经营著包括数字资产国际站、电子钱包、投资基金、研究机构和媒体在内的业务网路。集团的旗舰平台是行业领先的数字资产国际站http://ZB.com。
币安网
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官网：http://huobi.br.com
注册地区： 马尔他
币种数量：190（603个交易对）
交易支持：现货 期货 场外 法币
简介：币安(Binance)，国际领先的区块链数字资产国际站，向全球提供广泛的数字货币交易、区块链教育、区块链项目孵化、区块链资产发行平台、区块链研究院以及区块链公益慈善等服务，目前用户覆盖全球180多个国家和地区，以140万单/秒的核心内存撮合技术，是全球加密货币交易速度最快的平台之一，也是全球加密货币交易量最大的平台之一。
金融界区块链媒体
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官网：http://bc.jrj.com.cn
简介：金融界是一家中文财经网站，创建于1999年8月，由美国IDG、新加坡VERTEX等共同投资兴建，是中国领先的金融和财经信息提供商，以及全球最大的中文财经网站之一。网站涉及财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险、贵金属、房产等诸多金融资讯与财经信息。
OKEX
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官网：http://okex.com
注册地区： 马尔他
币种数量：143（431个交易对）
交易支持：现货 期货 场外
简介：OKEX是全球著名的数字资产国际站之一，主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的现货和衍生品交易服务，隶属于OKEX Technology Company Limited。 OKEX创立时，获得了世界顶级投资人Tim Draper参与设立的创业工场百万美金的天使投资，Tim Draper先生同时也是Hotmail、百度、特斯拉等世界顶级企业的投资人。2014年初，OKEX获得了中国著名的风险投资基金策源创投、香港上市公司美图(http://01357.HK)创始人旗下的隆领投资千万美元的A轮投资。
虫洞科技
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官网：http://qiao1.com
简介：深圳虫洞科技有限公司是一家专注于区块链开发业务的技术型公司。虫洞的业务体系包含：区块链交易系统、区块链公链系统、区块链联盟链系统、区块链私有链系统、区块链钱包系统。面向全球提供数字资产交易系统、钱包服务系统、AUROR交易系统态势感知系统、公链联盟链等区块链技术解决方案。一直以「成为全球最值得信赖的金融科技公司」为愿景，以「为客户持续创造价值」为使命，基于海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，为客户提供安全、稳定、可靠、覆盖全球的一站式技术服务。
MXC
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官网：mxc.ai
注册地区： 塞席尔
币种数量：200（333个交易对）
交易支持：现货 期货 场外
简介：MXC国际站是由华尔街以及日本欧洲资深量化交易团队联合区块链资深从业者通过去中心化自组织形式创立的一个专注于区块链资产交流和交换的平台。MXC将为用户提供更加安全、便捷、智能的区块链资产流通服务，聚合全球优质区块链资产，融合全球最顶尖的安全技术，致力于打造全球顶级的区块链资产国际站。
Bithumb
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官网：http://bithumb.com
注册地区： 韩国
币种数量：103（103个交易对）
交易支持：现货 法币
简介：Bithumb从2014年1月开始提供服务以来，日交易额暴增，是虚拟货币交易量位列世界第一的大韩民国的代表虚拟货币国际站。目前，不仅支持比特币、以太坊等多种虚拟货币交易，还扩张到可利用为支付手段的Payment事业、海外汇款服务等业务领域，是以虚拟货币为基础的金融平台商业公司。
比较靠谱的交易平台，比如火币，币安，OKEX等等。
下面是各个交易所在11月份的各个数据对比，通过这些数据可以看出它们的不同之处。
通过 Coingecko 截止至 11 月的交易所数据可以看出，币安在 10 月份开启合约交易后，迅速抢占衍生品交易市场，尤其是在 11 月份开启了业内最高的 125X 杠杆后交易量大幅提高。而在现货数据方面来看，币安依旧独占龙头，OKEx 及火币紧随其后，但是通过 SimilarWeb 对比交易所访问量数据来看，OKEx 及火币的交易量真实性有待验证。
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完整版报告，点击卡片获取：
LongHash：2019年11月区块链数据报告?www.longhash.com![图标]()
我觉得要靠普就得玩排前有名的大交易所，各方面的服务都到位，也不至于跑路或者关闭，我玩的交易所就是InterGroup感觉很顺手，至于买币对于新手来说最好是买主流币，归零的概率小，我自己也在做，炒币水平有限，做生态让币赚币子。InterGroup能多赚点币子也挺好，等到来自己也有币子在手能多赚一点钱。
数字资产的世界里，大部分的交易所或多或少都会刷量。
然而在流动性不好的交易所里，虚假的成交量对于交易人群而言，具有很可怕的消极影响。比如说看见的价位无法成交，产生滑点。
对于大部分投资人来说，目前的很多机构，像Bitwise，BTI，又或者Nomics，发布的各种研究，相对而言还是晦涩难懂的，自己也没有办法复现研究思路，只能接受报告的结论。
Vitu.ai作为数字资产数据和研究服务商， 将会为广大投资人解决两个痛点，在本篇手把手教导大家如何在线识别刷量：
- 痛点一：在于到底如何定义一眼就能看懂刷量的指标
- 痛点二：在获取各交易所高质量的交易数据
（一）Real 10的来龙去脉
2019年3月Bitwise在向SEC提交的报告中指出比特币市场「刷量」行为严重， 仅有10家交易所能够报告真实交易量。
此报告是研究机构首次通过公开渠道发表关于「刷量」的研究， 市场参与者对这一结果表示震惊。
参考来源：Bitwise 研究发布后，多数交易所已经减少了刷量，而另外一些交易所甚至针对Bitwise所使用的某些方法进行了技术升级，对于大部分投资者来说识别刷量是很难的事情。
Vitu.ai将会开源一个简单靠谱的演算法，并且提出了一个指标衡量是否刷量，使得交易所做市团队也没有办法「技术升级」。
毕竟对于买方来说，进行数字资产的投资第一步即是选择一个靠谱的交易所，对于Vitu来说也是一样，数据从不说谎，区块链的世界也不例外。
（二）指标公式
我们来定义一个重要的衡量指标，SPV，全称size per visit，这个指标可以估计每过来一个用户在指定的交易所平均的成交量是多少。
其中，本分析中会使用到两个重要的数据：
1. 当日的总成交额
以Binance的BTC/USDT这一交易对在2019年9月24日的成交量为例。从交易所api采集到的是成交时间序列，数据结构如下：
其中，p代表成交价格，q代表成交量，t代表成交时间。
将2019年9月24日00:00:00到23:59:59之间的每笔成交额汇总，得到当日的总成交额。
2. 交易所平均日访问人数
我们将采用SimilarWeb的9月统计的交易所平均月访问人数，再除以30得到交易所平均日访问人数。
（三）数据准备
这个研究将会以2019年9月24日的binance，poloniex，coinbase，和coinbene的交易数据为例。
vitu即将上线关于更多交易所的历史和实时数据的api。
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从上方代码的运行结果，我们可以看到在在2019年9月24日的当天，四个交易所：
- binance发生了39万多笔成交
- coinbase发生了7万多笔成交
- poloniex发生了5千多笔成交
- coinbene发生了3万多笔成交
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（四）画图时间
这里会用直方图一一描述四个交易所在2019年9月24日的当日成交量, 9月访问人数和SPV。
(1) 交易所的成交量
我们先来看一下成交量，一个交易所可以自我伪造的数据。
参考来源：Vitu.ai binance(橙色)是最多的，而coinbene(红色)居然超越了coinbase(绿色)，和poloniex (蓝色)。
(2) 交易所的月访问人数
再看看月访问人数，一个交易所无法自我伪造的数据。
参考来源：Vitu.ai 我们发现coinbase(绿色)是最多的，binance(橙色)其次，poloniex (蓝色)第三，而coinbene(红色)是最少的。
(3) size per visit
最后我们来看一下通过以上两个数据计算得到的SPV。
参考来源：Vitu.ai 从上图可以看到，poloniex,binance和coinbase的size_per_visit都比较正常，而coinbene(红色)的每个用户平均交易1.6个比特币！！！
这个简直是奇迹，不是疯狂刷量就奇了怪了。
因此，通过SPV这一指标的直方图分布，我们可以清晰明了地推理出coinbene在2019年9月24日这一天伪造了交易量。
（五）交易所的成交分布
如果SPV是需要计算后画图的，那么我们可以直接将采集到的逐笔成交量画图，这个直方图一目了然地展现交易所是否在刷交易量。
(1) poloniex成交分布
参考来源：Vitu.ai (2) binance成交分布
参考来源：Vitu.ai (3) coinbase成交分布
参考来源：Vitu.ai poloniex，binance和coinbase在2019年9月24日的成交分布都很正常，绝大多数用户的比特币交易量呈现散户的特质，分布于0.00,到0.02之间。
同时单笔交易的成交量有正常人类的整数效应，即买0.5或者1个比特币，而不是买0.42或者0.78个比特币。
(4) coinbene成交分布
参考来源：Vitu.ai 而coinbene在2019年9月24日这一天的分布看上去像是一个程序控制的演算法叠加生成的，在每个区间连续分布而又不具备自然人类的整数效应。
因而，我们通过逐笔成交的分布，也可以得出coinbene在2019年9月24日伪造了交易量。
（六）当coinbene不刷量的时候
当我们用同样的逻辑去验证另coinbene在2019年9月26日的SPV和逐笔成交量时：
(1) size_per_visit
参考来源：Vitu.ai coinbene的人均成交量仅次于binance，为0.062个比特币左右，和前两天的1.6个比特币形成鲜明的对比。
(2) coinbene成交分布
参考来源：Vitu.ai 上图可以看出coinbene在2019年9月26日这一天的交易量就没有过分伪造，绝大多数的投资人分布在0.00到0.02之间。
由此可见，现在的交易所伪造交易量时也是大大的狡猾，作为数字资产的投资人，只能擦亮眼睛，用数据时刻验证，毕竟数据从不说谎，区块链的世界也不例外。
（七）总结
一方面来说，SPV (Size per Visit) 是衡量刷量一个最简单直接的办法，因为访问量是做市团队没办法作假的数据，这个是由交易所的综合运营实力和真实的市场流量来决定的。
另一方面来说，逐笔成交的分布是另外一个容易去分析的数据。
另外还有很多可以深入研究的方法，我们在Vitu.ai等你来挖掘。
国内的有火币、OKEX。国外的不了解
巴比特
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