數字貨幣圈內有哪些靠譜的平臺？
比特幣誕生於2009年1月3日
2010年5月18日，比特幣第一筆交易的誕生，是用10000個比特幣買了兩個披薩
2011年，首家比特幣交易所是楊林科的比特幣中國，同年比特兒上線
2013年比特時代、火幣、okcoin上線，當時世界上最火的交易所是門頭溝交易所（MT.GOX），聽說佔了當時比特幣交易量的80%
2014年1月聚幣網上線
17年上半年最火的平臺，火幣和okcoin交易的幣種包括比特幣、以太坊、萊特等幾種大幣，比特幣、以太坊的大額交易，都是他們兩家交易量最大，比特時代是山寨幣交易最火
17年7月14號幣安上線，伺服器在海外，只支持幣幣交易
17年年中至8月份，聚幣、雲幣、比特兒相繼不斷的上山寨幣，火爆了市場
同年9月4號，發布文件，禁止數字貨幣交易，國內交易所被迫關閉，轉移至國外
17年年底，幣安成為世界最大的交易所
現如今，交易量排名前三的交易所：火幣、OKEX、幣安
區塊鏈數字貨幣交易系統
世界數字貨幣最火交易所
火幣全球站
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官網：http://huobi.br.com
註冊地區： 塞席爾
幣種數量：226（588個交易對）
交易支持：現貨 期貨 場外
簡介：火幣全球專業站，是火幣集團旗下服務於全球專業交易用戶的創新數字資產交易平臺，致力於發現優質的創新數字資產投資機會，目前提供四十多種數字資產品類的交易及投資服務，總部位於新加坡，由火幣全球專業站團隊負責運營。
ZB網
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官網：http://zb.com
註冊地區： 瑞士
幣種數量：92（180個交易對）
交易支持：現貨 場外
簡介：ZB集團成立於2012年，旨在區塊鏈的發展提供領導力和更加穩定的環境。總部設立於瑞士蘇黎世，ZB集團經營著包括數字資產國際站、電子錢包、投資基金、研究機構和媒體在內的業務網路。集團的旗艦平臺是行業領先的數字資產國際站http://ZB.com。
幣安網
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官網：http://huobi.br.com
註冊地區： 馬爾他
幣種數量：190（603個交易對）
交易支持：現貨 期貨 場外 法幣
簡介：幣安(Binance)，國際領先的區塊鏈數字資產國際站，向全球提供廣泛的數字貨幣交易、區塊鏈教育、區塊鏈項目孵化、區塊鏈資產發行平臺、區塊鏈研究院以及區塊鏈公益慈善等服務，目前用戶覆蓋全球180多個國家和地區，以140萬單/秒的核心內存撮合技術，是全球加密貨幣交易速度最快的平臺之一，也是全球加密貨幣交易量最大的平臺之一。
金融界區塊鏈媒體
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官網：http://bc.jrj.com.cn
簡介：金融界是一家中文財經網站，創建於1999年8月，由美國IDG、新加坡VERTEX等共同投資興建，是中國領先的金融和財經信息提供商，以及全球最大的中文財經網站之一。網站涉及財經、股票、基金、期貨、債券、外匯、銀行、保險、貴金屬、房產等諸多金融資訊與財經信息。
OKEX
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官網：http://okex.com
註冊地區： 馬爾他
幣種數量：143（431個交易對）
交易支持：現貨 期貨 場外
簡介：OKEX是全球著名的數字資產國際站之一，主要面向全球用戶提供比特幣、萊特幣、以太幣等數字資產的現貨和衍生品交易服務，隸屬於OKEX Technology Company Limited。 OKEX創立時，獲得了世界頂級投資人Tim Draper參與設立的創業工場百萬美金的天使投資，Tim Draper先生同時也是Hotmail、百度、特斯拉等世界頂級企業的投資人。2014年初，OKEX獲得了中國著名的風險投資基金策源創投、香港上市公司美圖(http://01357.HK)創始人旗下的隆領投資千萬美元的A輪投資。
蟲洞科技
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官網：http://qiao1.com
簡介：深圳蟲洞科技有限公司是一家專註於區塊鏈開發業務的技術型公司。蟲洞的業務體系包含：區塊鏈交易系統、區塊鏈公鏈系統、區塊鏈聯盟鏈系統、區塊鏈私有鏈系統、區塊鏈錢包系統。面向全球提供數字資產交易系統、錢包服務系統、AUROR交易系統態勢感知系統、公鏈聯盟鏈等區塊鏈技術解決方案。一直以「成為全球最值得信賴的金融科技公司」為願景，以「為客戶持續創造價值」為使命，基於海量業務的技術錘鍊，從基礎架構到精細化運營，為客戶提供安全、穩定、可靠、覆蓋全球的一站式技術服務。
MXC
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官網：mxc.ai
註冊地區： 塞席爾
幣種數量：200（333個交易對）
交易支持：現貨 期貨 場外
簡介：MXC國際站是由華爾街以及日本歐洲資深量化交易團隊聯合區塊鏈資深從業者通過去中心化自組織形式創立的一個專註於區塊鏈資產交流和交換的平臺。MXC將為用戶提供更加安全、便捷、智能的區塊鏈資產流通服務，聚合全球優質區塊鏈資產，融合全球最頂尖的安全技術，致力於打造全球頂級的區塊鏈資產國際站。
Bithumb
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官網：http://bithumb.com
註冊地區： 韓國
幣種數量：103（103個交易對）
交易支持：現貨 法幣
簡介：Bithumb從2014年1月開始提供服務以來，日交易額暴增，是虛擬貨幣交易量位列世界第一的大韓民國的代表虛擬貨幣國際站。目前，不僅支持比特幣、以太坊等多種虛擬貨幣交易，還擴張到可利用為支付手段的Payment事業、海外匯款服務等業務領域，是以虛擬貨幣為基礎的金融平臺商業公司。
比較靠譜的交易平臺，比如火幣，幣安，OKEX等等。
下面是各個交易所在11月份的各個數據對比，通過這些數據可以看出它們的不同之處。
通過 Coingecko 截止至 11 月的交易所數據可以看出，幣安在 10 月份開啟合約交易後，迅速搶佔衍生品交易市場，尤其是在 11 月份開啟了業內最高的 125X 槓桿後交易量大幅提高。而在現貨數據方面來看，幣安依舊獨佔龍頭，OKEx 及火幣緊隨其後，但是通過 SimilarWeb 對比交易所訪問量數據來看，OKEx 及火幣的交易量真實性有待驗證。
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完整版報告，點擊卡片獲取：
LongHash：2019年11月區塊鏈數據報告?www.longhash.com![圖標]()
我覺得要靠普就得玩排前有名的大交易所，各方面的服務都到位，也不至於跑路或者關閉，我玩的交易所就是InterGroup感覺很順手，至於買幣對於新手來說最好是買主流幣，歸零的概率小，我自己也在做，炒幣水平有限，做生態讓幣賺幣子。InterGroup能多賺點幣子也挺好，等到來自己也有幣子在手能多賺一點錢。
數字資產的世界裡，大部分的交易所或多或少都會刷量。
然而在流動性不好的交易所裏，虛假的成交量對於交易人羣而言，具有很可怕的消極影響。比如說看見的價位無法成交，產生滑點。
對於大部分投資人來說，目前的很多機構，像Bitwise，BTI，又或者Nomics，發布的各種研究，相對而言還是晦澀難懂的，自己也沒有辦法復現研究思路，只能接受報告的結論。
Vitu.ai作為數字資產數據和研究服務商， 將會為廣大投資人解決兩個痛點，在本篇手把手教導大家如何在線識別刷量：
- 痛點一：在於到底如何定義一眼就能看懂刷量的指標
- 痛點二：在獲取各交易所高質量的交易數據
（一）Real 10的來龍去脈
2019年3月Bitwise在向SEC提交的報告中指出比特幣市場「刷量」行為嚴重， 僅有10家交易所能夠報告真實交易量。
此報告是研究機構首次通過公開渠道發表關於「刷量」的研究， 市場參與者對這一結果表示震驚。
參考來源：Bitwise 研究發布後，多數交易所已經減少了刷量，而另外一些交易所甚至針對Bitwise所使用的某些方法進行了技術升級，對於大部分投資者來說識別刷量是很難的事情。
Vitu.ai將會開源一個簡單靠譜的演算法，並且提出了一個指標衡量是否刷量，使得交易所做市團隊也沒有辦法「技術升級」。
畢竟對於買方來說，進行數字資產的投資第一步即是選擇一個靠譜的交易所，對於Vitu來說也是一樣，數據從不說謊，區塊鏈的世界也不例外。
（二）指標公式
我們來定義一個重要的衡量指標，SPV，全稱size per visit，這個指標可以估計每過來一個用戶在指定的交易所平均的成交量是多少。
其中，本分析中會使用到兩個重要的數據：
1. 當日的總成交額
以Binance的BTC/USDT這一交易對在2019年9月24日的成交量為例。從交易所api採集到的是成交時間序列，數據結構如下：
其中，p代表成交價格，q代表成交量，t代表成交時間。
將2019年9月24日00:00:00到23:59:59之間的每筆成交額匯總，得到當日的總成交額。
2. 交易所平均日訪問人數
我們將採用SimilarWeb的9月統計的交易所平均月訪問人數，再除以30得到交易所平均日訪問人數。
（三）數據準備
這個研究將會以2019年9月24日的binance，poloniex，coinbase，和coinbene的交易數據為例。
vitu即將上線關於更多交易所的歷史和實時數據的api。
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從上方代碼的運行結果，我們可以看到在在2019年9月24日的當天，四個交易所：
- binance發生了39萬多筆成交
- coinbase發生了7萬多筆成交
- poloniex發生了5千多筆成交
- coinbene發生了3萬多筆成交
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（四）畫圖時間
這裡會用直方圖一一描述四個交易所在2019年9月24日的當日成交量, 9月訪問人數和SPV。
(1) 交易所的成交量
我們先來看一下成交量，一個交易所可以自我偽造的數據。
參考來源：Vitu.ai binance(橙色)是最多的，而coinbene(紅色)居然超越了coinbase(綠色)，和poloniex (藍色)。
(2) 交易所的月訪問人數
再看看月訪問人數，一個交易所無法自我偽造的數據。
參考來源：Vitu.ai 我們發現coinbase(綠色)是最多的，binance(橙色)其次，poloniex (藍色)第三，而coinbene(紅色)是最少的。
(3) size per visit
最後我們來看一下通過以上兩個數據計算得到的SPV。
參考來源：Vitu.ai 從上圖可以看到，poloniex,binance和coinbase的size_per_visit都比較正常，而coinbene(紅色)的每個用戶平均交易1.6個比特幣！！！
這個簡直是奇蹟，不是瘋狂刷量就奇了怪了。
因此，通過SPV這一指標的直方圖分佈，我們可以清晰明瞭地推理出coinbene在2019年9月24日這一天偽造了交易量。
（五）交易所的成交分佈
如果SPV是需要計算後畫圖的，那麼我們可以直接將採集到的逐筆成交量畫圖，這個直方圖一目瞭然地展現交易所是否在刷交易量。
(1) poloniex成交分佈
參考來源：Vitu.ai (2) binance成交分佈
參考來源：Vitu.ai (3) coinbase成交分佈
參考來源：Vitu.ai poloniex，binance和coinbase在2019年9月24日的成交分佈都很正常，絕大多數用戶的比特幣交易量呈現散戶的特質，分佈於0.00,到0.02之間。
同時單筆交易的成交量有正常人類的整數效應，即買0.5或者1個比特幣，而不是買0.42或者0.78個比特幣。
(4) coinbene成交分佈
參考來源：Vitu.ai 而coinbene在2019年9月24日這一天的分佈看上去像是一個程序控制的演算法疊加生成的，在每個區間連續分佈而又不具備自然人類的整數效應。
因而，我們通過逐筆成交的分佈，也可以得出coinbene在2019年9月24日偽造了交易量。
（六）當coinbene不刷量的時候
當我們用同樣的邏輯去驗證另coinbene在2019年9月26日的SPV和逐筆成交量時：
(1) size_per_visit
參考來源：Vitu.ai coinbene的人均成交量僅次於binance，為0.062個比特幣左右，和前兩天的1.6個比特幣形成鮮明的對比。
(2) coinbene成交分佈
參考來源：Vitu.ai 上圖可以看出coinbene在2019年9月26日這一天的交易量就沒有過分偽造，絕大多數的投資人分佈在0.00到0.02之間。
由此可見，現在的交易所偽造交易量時也是大大的狡猾，作為數字資產的投資人，只能擦亮眼睛，用數據時刻驗證，畢竟數據從不說謊，區塊鏈的世界也不例外。
（七）總結
一方面來說，SPV (Size per Visit) 是衡量刷量一個最簡單直接的辦法，因為訪問量是做市團隊沒辦法作假的數據，這個是由交易所的綜合運營實力和真實的市場流量來決定的。
另一方面來說，逐筆成交的分佈是另外一個容易去分析的數據。
另外還有很多可以深入研究的方法，我們在Vitu.ai等你來挖掘。
國內的有火幣、OKEX。國外的不瞭解
巴比特
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