人工智慧入门是先看西瓜书还是先看花书？
西瓜书：机器学习
花书：深度学习
大一，学过线代
都不推荐啊。。。
建议先看Ng的cousera视频，然后看Ng的Stanford视频。
这两个作为最基础的入门，然后可以看西瓜书+李航的统计学习方法。
当然，看Ng Stanford视频时也可以配合西瓜书。
最重要的还是动手，可以玩儿Kaggle或者各种数据比赛，或者挑一个有tutorial的框架，一边上手一边学。
BTW概率很重要啊，是很多机器学习模型的建模基础。所以建议先学这个。
然后不要指望这些书能一次顺利地看完。反复看，随时动手。
可以先看邱锡鹏的《神经网路与深度学习》。
再交叉看西瓜和花会顺利一些。
西瓜书吧，毕竟中文原著。
其实英文版的话，Introduction to Machine Learning也挺好的，浅显易懂，详略得当。
花书太难了，不适合入门
建议看西瓜书，和吴恩达的
推荐吴恩达的deeplearning.ai，讲的很清楚，每一章的课后题也都挺有用的。
关键是实战，最好可以找个视觉相关的项目，自己动手搭个CNN模型，去根据项目读一些论文。
关于机器学习，统计学习方法和西瓜书都挺不错的。
机器学习入门：书籍推荐西瓜书，网课推荐Andrew的机器学习
深度学习入门：书籍推荐《深度学习入门》，网课推荐李飞飞的cs231n
泻药。。。不过我是直接看论文的
建议先去看西瓜书，同时补一补数学知识，像微积分，矩阵分析等。
能看懂啥就看啥
学过概率论吗？没学的话先看概率论，看完再算。
学过的话先看看李航的统计学习入入门，然后再看西瓜书，同时矩阵分析，数理统计，最优化理论等也要看，最后再看花书。
都不推荐，推荐吴恩达机器学习课程，动手深度学习，然后再去看西瓜书。至于花书，和演算法导论一样都是圣经版的存在
西瓜书。
花书太难了，研一先学的深度学习，鬼知道怎么没有先开机器学习的课程 还没入门就想放弃了 直到看了西瓜书才重燃希望
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