人工智慧入門是先看西瓜書還是先看花書？
西瓜書：機器學習
花書：深度學習
大一，學過線代
都不推薦啊。。。
建議先看Ng的cousera視頻，然後看Ng的Stanford視頻。
這兩個作為最基礎的入門，然後可以看西瓜書+李航的統計學習方法。
當然，看Ng Stanford視頻時也可以配合西瓜書。
最重要的還是動手，可以玩兒Kaggle或者各種數據比賽，或者挑一個有tutorial的框架，一邊上手一邊學。
BTW概率很重要啊，是很多機器學習模型的建模基礎。所以建議先學這個。
然後不要指望這些書能一次順利地看完。反覆看，隨時動手。
可以先看邱錫鵬的《神經網路與深度學習》。
再交叉看西瓜和花會順利一些。
西瓜書吧，畢竟中文原著。
其實英文版的話，Introduction to Machine Learning也挺好的，淺顯易懂，詳略得當。
花書太難了，不適合入門
建議看西瓜書，和吳恩達的
推薦吳恩達的deeplearning.ai，講的很清楚，每一章的課後題也都挺有用的。
關鍵是實戰，最好可以找個視覺相關的項目，自己動手搭個CNN模型，去根據項目讀一些論文。
關於機器學習，統計學習方法和西瓜書都挺不錯的。
機器學習入門：書籍推薦西瓜書，網課推薦Andrew的機器學習
深度學習入門：書籍推薦《深度學習入門》，網課推薦李飛飛的cs231n
瀉藥。。。不過我是直接看論文的
建議先去看西瓜書，同時補一補數學知識，像微積分，矩陣分析等。
能看懂啥就看啥
學過概率論嗎？沒學的話先看概率論，看完再算。
學過的話先看看李航的統計學習入入門，然後再看西瓜書，同時矩陣分析，數理統計，最優化理論等也要看，最後再看花書。
都不推薦，推薦吳恩達機器學習課程，動手深度學習，然後再去看西瓜書。至於花書，和演算法導論一樣都是聖經版的存在
西瓜書。
花書太難了，研一先學的深度學習，鬼知道怎麼沒有先開機器學習的課程 還沒入門就想放棄了 直到看了西瓜書才重燃希望
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